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法国数据科学/机器学习项目比较
本硕是金融背景,想转机器学习、深度学习方向,哪个项目更好
EECS KTH还是NTU 求选offer
背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等
未来找工读博都接受
KTH ICT嵌入式:
Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多;
Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习;
NTU SPML:
Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文;
Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发
请投票各位评论说说理由, 谢谢!!
IPP和萨克雷 人机交互法国择校
lpp的专业是Interaction Graphic& Design,注册校Telecom Paris,在帕莱索校区,专业和巴黎萨克雷合作进行。
Saclay的专业是HCI,在Orsay校区(也在帕莱索)。
整体上两个专业课程设置比较相似,ipp相对来说路线更清晰一些,排名感觉两者大差不差。
未来还没有特别明确的规划,留欧工作:读博:回国大概6:3:1,请问下大家的建议,谢谢!!
24fall加硕??选择,麦马st带coop还是滑铁卢syde无coop?目标是找到工作留当地。
本人背景:陆本非七子985传统工科,2年多不知名小厂工作经验,职位title是开发但实际工作内容是软件实施、比较水。目前有两个offer,一是麦马大学systems and technology下的automation smart system分支,一是Waterloo的system design engineering。最终目标是找工留当地(有考虑未来南下),两者oinp加分一样,所以究竟哪个项目更有利于找工是我考虑的重点。
麦马ST
pros:
①有coop,理论上coop有利于找工,但是coop本质只是提供一个机会,我在小地瓜搜了一下就读体验之后,发现该项目coop的上岸率比较一般,hiring freeze之后coop普遍反馈是不好找;
②总花费在预算范围内,去了之后专注学习偶尔打打工就行。
cons:
①从签证角度看,去年有一些人反馈学签被安调了但是学校不允许defer导致被迫跳车;
②排名和声誉都不如滑铁卢(因为学费是我家里人出,她们很看重这个)。
滑铁卢syde
pros
①北美的认可度和cs校友资源都是强于麦马的,qs之类的排名也已超过麦马(而麦马几乎是连年下跌)未来如果南下也更容易networking?
②签证角度看如果学签出问题,可以无缝defer到下个学期(信源来自xhs)。
③Waterloo从城市角度说比汉密尔顿有更多科技企业,找房之类似乎也更方便,但可能殊途同归还是得去多伦多?
cons
①无coop。课程安排也没有学期间的break,很难找实习(我认为intern很难接受每周只能工作最多20hr的实习生吧,说错请指正)。
②学费比前者贵了将近10万rmb, 对我来说是一笔巨款了,如果选择滑铁卢那我肯定需要打很多工才能维持生活。
综上,其实本质上来说,我觉得这个问题可以简述为Waterloo比麦马强的“名声校友等资源”是否能够弥补无coop外加学费贵10W的劣势?希望友友们给我建议,究竟选哪个学校?以及如果我对于这两个学校优劣势的论述有误的话,也请指正一下。
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有没有去IIT的同学或者对这个学校比较熟的了解IIT那个双学位项目的?求指导~~~
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