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法国数据科学/机器学习项目比较

本硕是金融背景，想转机器学习、深度学习方向，哪个项目更好

24fall加硕??选择，麦马st带coop还是滑铁卢syde无coop？目标是找到工作留当地。

本人背景：陆本非七子985传统工科，2年多不知名小厂工作经验，职位title是开发但实际工作内容是软件实施、比较水。目前有两个offer，一是麦马大学systems and technology下的automation smart system分支，一是Waterloo的system design engineering。最终目标是找工留当地（有考虑未来南下），两者oinp加分一样，所以究竟哪个项目更有利于找工是我考虑的重点。麦马ST pros： ①有coop，理论上coop有利于找工，但是coop本质只是提供一个机会，我在小地瓜搜了一下就读体验之后，发现该项目coop的上岸率比较一般，hiring freeze之后coop普遍反馈是不好找； ②总花费在预算范围内，去了之后专注学习偶尔打打工就行。 cons: ①从签证角度看，去年有一些人反馈学签被安调了但是学校不允许defer导致被迫跳车； ②排名和声誉都不如滑铁卢（因为学费是我家里人出，她们很看重这个)。滑铁卢syde pros ①北美的认可度和cs校友资源都是强于麦马的，qs之类的排名也已超过麦马（而麦马几乎是连年下跌）未来如果南下也更容易networking？ ②签证角度看如果学签出问题，可以无缝defer到下个学期（信源来自xhs）。 ③Waterloo从城市角度说比汉密尔顿有更多科技企业，找房之类似乎也更方便，但可能殊途同归还是得去多伦多？ cons ①无coop。课程安排也没有学期间的break，很难找实习（我认为intern很难接受每周只能工作最多20hr的实习生吧，说错请指正）。 ②学费比前者贵了将近10万rmb, 对我来说是一笔巨款了，如果选择滑铁卢那我肯定需要打很多工才能维持生活。综上，其实本质上来说，我觉得这个问题可以简述为Waterloo比麦马强的“名声校友等资源”是否能够弥补无coop外加学费贵10W的劣势？希望友友们给我建议，究竟选哪个学校？以及如果我对于这两个学校优劣势的论述有误的话，也请指正一下。

美硕景观/规划选校

bg：国内211 园林专业 1??哥大gsapp ms urban planning 优势：藤校；纽约实习好找；看中urban analytics concentration 算是小换了一个方向到政策分析/数据可视化（？）（我也不是特别懂如果有类似专业的大佬请多多给俺指点）劣势：opt1年，毕业念博/二硕否则就要回国；花销大；哥大学习氛围存疑 2??德州奥斯汀 mla landscape architecture 优势：排名不算差；城市也不错；opt3年劣势：传统设计背景，就业很受限制，特别是设计类国内就业emm..（dddd），如果选择念mla可能就努力留美了本人属于愿意钻研敢于探索，想学点真本领的性格，比较感兴趣技术导向的工作，对于吃喝玩乐没有强烈要求，毕业后想要留下来工作一段时间。不排斥做设计，职业规划也不明确就是不希望加班！求求路过的朋友们给一些建议，在这里给大家磕头啦

纠结！USC药理学和UMN生医工

本科生物制药，很想转去bme，但是bme录得一般，但umn专排高；usc的专业和我本科相符，综排专排都很不错，就是贵. 但主要我不是很看好医药行业，感觉薪资太不可观了，有无大佬分析

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