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415极限选校mscs pitt vs osu
很纠结,osu人多排名好,pitt邻近cmu可以选几门cmu的课,边上有Google。比较想进实验室,osu担心人太多难进,pitt人少很多,可能相对好进
24fall欧陆润人offer二选一
如题,打算cs硕士毕业后留欧工作拿pr,不考虑读博。现在已有两个offer,但是最想去的德国出结果太晚了,而且因为匹配度原因希望不大,不知道还有没有必要等(瑞典5月15日就截止了)。从找工的角度来说,以下哪种选择相对容易一些?希望大家积极投票,最好能附上选择的原因,谢谢!
统计学欧美混申选校
背景:互联网数据分析工作5年后申请硕士,优先级,当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。
自己筛了一波后剩下2所学校,想大家帮忙给一些建议。
一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】
Pros:
1. 项目是1.5年,时间长度对我来说刚刚好;
2. 带CO-OP(带薪实习),实习工资倒是其次,主要是能提前感受境外职场,可能对找工会有帮助?
3. 美国学历整体认可度更高一些,即使最后回国学历方面应该优于荷兰;
4. 项目是统计系和商学院合办,听说选课相对自由,可以自己多选统计系的课程,是否能选计算机的不太清楚。
Cons:
1. 美国居留政策过于不友好,虽然是STEM专业,但还是需要抽签;
2. 项目内容更偏金融和精算,至少需要修1/3的相关学分,我对这块兴趣实在是不大,与自己过去的职业路径联系也不太紧密,不过也不是非常排斥;
3. 学费+生活成本略高于荷兰,不过由于是公立学校也不是非常贵,这点倒是可以忽略不计;
4. 学校在大农村,就读体验可能一般。
二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】
Pros:
1. 正统的统计学项目,课程体系比较完善;
2. 可以自由选择计算机系的课程;
3. 项目有利于读博,学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造(也不知道算不算优点);
4. 荷兰居留政策相对确定,不需要抽签(但近几年找工难度也在上升);
5. 就读体验应该会非常好,莱顿是个静谧小城,整个学校的氛围也不错。
Cons:
1. 项目2-2.5年毕业,时间有点长;
2. 莱顿不支持学生企业实习,作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度;
3. 莱顿在欧洲虽然有些名气,但回国认可度是个问题;
4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
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1.自我介绍2.为什么选择ssd?3.还有什么想了解的?全程时间比较短
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