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发表于 2010-3-15 20:38:37
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发表于 2010-3-15 20:52:08
林雪平大学
Intelligent transport systems and logistics
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Queen Mary, University of London
Computer games 电脑游戏
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都柏林大学
人机交互Human computer interaction
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Toronto Metropolitan University,Ryerson University
Scriptwriting and Story Design
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24Fall
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被拒
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欧陆cs硕士选校求助
本科211，个人未来的发展倾向是回国工作or国外读博（目前不确定）如果回国工作的话更偏向外企/国内大厂，不考虑进国企/体制内。
个人选校考虑的因素主要是教学质量和科研资源，是否方便读博，以及不太想延毕（如果不是这点我可能会直接polimi）。
希望大家能给一些建议，如果投票的时候能说一下原因就更好啦，谢谢。
直博or读硕(都是全奖)
学校：KAUST
学历：Master(16个月)
专业：创新创业
优点：
1.免学费，每月奖学金2000刀，住行全免。
2.相对于学术，我比较喜欢创业(就业)，之前有三年的创业经验。毕业后中沙两国都会有政策和资金支持创业。会积累一定的connection。
3.有Master学位后，就业和读博可能比现在更容易一些。
缺点：
1.太热。
2.校外没什么东西。
3.没有QS排名。大家去那基本是读博做学术。
学校：某校和香港理工大学联合培养
学历：PhD(港理2年+某校2年,有可能延毕)
专业：EE
优点：
1.PolyU学校好，正常申根本不可能去PolyU读PhD。发PolyU学位证书，后续发展一定程度上可以用PolyU文凭。
2.联培校导师是大牛，方向也还可以。
缺点：
1.按目前情况来看，留服认证基本不可能了。
2.接下来几年不太想在亚洲，想去欧美看看。
3.我学术水平不高。不知道能否按时毕业。即使按时毕业，文章质量与层次估计也不好找教职。
24fall加硕??选择，麦马st带coop还是滑铁卢syde无coop？目标是找到工作留当地。
本人背景：陆本非七子985传统工科，2年多不知名小厂工作经验，职位title是开发但实际工作内容是软件实施、比较水。目前有两个offer，一是麦马大学systems and technology下的automation smart system分支，一是Waterloo的system design engineering。最终目标是找工留当地（有考虑未来南下），两者oinp加分一样，所以究竟哪个项目更有利于找工是我考虑的重点。
麦马ST
pros：
①有coop，理论上coop有利于找工，但是coop本质只是提供一个机会，我在小地瓜搜了一下就读体验之后，发现该项目coop的上岸率比较一般，hiring freeze之后coop普遍反馈是不好找；
②总花费在预算范围内，去了之后专注学习偶尔打打工就行。
cons:
①从签证角度看，去年有一些人反馈学签被安调了但是学校不允许defer导致被迫跳车；
②排名和声誉都不如滑铁卢（因为学费是我家里人出，她们很看重这个)。
滑铁卢syde
pros
①北美的认可度和cs校友资源都是强于麦马的，qs之类的排名也已超过麦马（而麦马几乎是连年下跌）未来如果南下也更容易networking？
②签证角度看如果学签出问题，可以无缝defer到下个学期（信源来自xhs）。
③Waterloo从城市角度说比汉密尔顿有更多科技企业，找房之类似乎也更方便，但可能殊途同归还是得去多伦多？
cons
①无coop。课程安排也没有学期间的break，很难找实习（我认为intern很难接受每周只能工作最多20hr的实习生吧，说错请指正）。
②学费比前者贵了将近10万rmb, 对我来说是一笔巨款了，如果选择滑铁卢那我肯定需要打很多工才能维持生活。
综上，其实本质上来说，我觉得这个问题可以简述为Waterloo比麦马强的“名声校友等资源”是否能够弥补无coop外加学费贵10W的劣势？希望友友们给我建议，究竟选哪个学校？以及如果我对于这两个学校优劣势的论述有误的话，也请指正一下。
求帮忙EIT digital二选一TuT
都是无奖，不太清楚这个项目毕业后就业是否和出口校息息相关......希望能去就业环境更好一些的，不介意学当地语言！（之前似乎有看到说这个项目毕业后就业范围全欧？）
具体到项目本身，ds的medical其实然我有点困惑，毕竟本科我完全没有相关背景......hcai的出口是很想去的学校，但是觉得kth的ds应该也很值得，绝赞纠结中......不知道有没有学姐学长能给一些生活体验/专业情况/就业等因素上的建议，两个都交注册费的话还是太痛了......麻烦各位了！
1、hcai 入特温特 出阿尔托
方向 cross-device interaction
2、ds 入kth 出图尔库
方向medical data science
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