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楼主: blknus
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[异乡生活] 老板又从国内骗了一个PHD来，感慨啊 |
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困难之时，切莫自慢，熬过此关，使可少进。再进再困，再熬再奋。
男人的坚持，是世界上最伟大的力量！ 为者常成，行者多至。不在乎起点如何，只在乎你在自己选择的路上走了多久… |
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发表于 2010-8-2 18:42:13
发表于 2010-8-2 19:24:59
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When will I see you again? 各位GTER， Happy 2013! Above us only sky!
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平平安安才是福
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嗷嗷嗷
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【NTU】附近condo公寓房间【出租】bus到【NUS】
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Q
【问答】申请港校可以先交资料后补雅思吗？
A
具体要看学校项目，有的项目允许成绩后交，建议仔细研究下项目说明。
Q
究竟什么是水硕？
A
没有标准吧，人云亦云的说水硕，你发的一堆就是这种，演变成了只要一些人看到授课的都说水。
Q
【杂问】请问申请cuhk的fin时候 文书可以超过500字吗？
A
我自己申请MPUP项目 已录取 文书写了七百多字 没有影响的 可能把该写的写明白更重要？你可以参考一下
Q
【问答/瑞典】数学学分能不能算作统计学分？
A
这个的话要看课程描述怎么写，可以凑一凑。
Q
25 Fall求定位
A
软背景很好了，科研经历很丰富，最好直接和导师取得联系，如果导师很喜欢你，可能对本科学校和均分的要求会降低一点，多套套导师...
more
【Chalmers / DTU】北欧Offer求建议
目前在：
1. Chalmers - High performance computer systems
2. DTU的Computer Science Engineering中做选择。
目前的想法是：回国工作 >= 当地就业 > 读博
喜欢HPC的理由是：
1. 从职业方面，对量化开发比较感兴趣，并且赶上AI风潮，可能就业选择更多？
2. 项目比较具体，课程设置感觉偏硬核，垂直一点，本科是偏软件的，这个项目有不少硬件课，感觉可以补一补知识缺口。
3. 在花销方面，比DTU更少，并且生活质量可能更好。
喜欢DTU的理由是：
1. CSE的课程面更广，课程质量不错。并且有很多方向可供选择。
2. 国际声誉好，排名较于Chalmers更好
3. 较目前来看，哥本哈根的IT公司应该是比哥德堡要多的。
想请教一下大家，听听大家的建议～
ECON 雪城 PhD vs EUI MRes
陆本经济学直博，收到了eui mres econ和雪城大学PhD econ（应该都是全奖），有uu能给给建议嘛，谢谢大家！
港校offer选择与决策
我是中9本科，加权均分84，一段科研，有一篇论文产出，还有一段实习，我未来打算进大厂做后端开发。
我现在有港科大的大数据offer，留位费10w，交了我就不会选择其它学校了，留位费的ddl是10.25，我有必要等港中文的ie，cs，或者直接放弃这个offer，然后我去申请港大的cs或者ntu的cs，uu觉得怎么样做比较好？
求助offer选择，焦虑
BG：双非双一流，88.5/100，信计专业，无科研，无竞赛奖项
目前考虑的offer主要是下面几个：萨克雷M1量子与分布式计算科学，萨克雷M2优化，博洛尼亚统计科学，Intermaths EMJM
我很感谢萨克雷看得上我，我也知道萨克雷M2优化的offer真的很好，下面说说我犹豫的点：
1. 课业压力，我本科虽然是数学专业，但是强度绝对远低于法国数学，我担心M2优化的课业压力，虽然我也挺喜欢这个方向的，但始终得考虑自己的能力
2. 萨克雷M1 QDCS我目前了解下来，对这个专业的评价都不太好，好像很多人都会转走，但是会不会两年制正常读下来，更容易申请phd
3. 我目前的想法是留欧，读phd>就业>回国，可以之后回，希望能先在欧洲干一段时间再说。只有M2优化+本科成绩，无科研的情况下，考虑到法国数学phd申请非常卷，phd申请会不会非常困难
4. 博大统计科学给分非常高，EM我了解下来也差不多，而且课程更偏应用，以EM为例，我研二会被分到做例如医学成像、癌症建模等方向，说实在话，我感觉这个好像更好找phd，优化那个我看着非常理论
5. 如果我读萨克雷M2 优化没有找到phd，是否只能回国就业？还是说我可以再申请一个m2？老实说，我对这个就业方向也很懵逼，昨天被砸懵以后，现在还是很懵
6. 如果考虑去其他国家读数学phd是可能的嘛
感谢大家看到最后，希望大家根据我提供的信息，给一点建议，非常感谢大家的帮助！！！
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你绿色壁垒
嗖嗖嗖送狗
好老婆工会给你
哈萨克国立大学官方授权招生
【26 Fall】香港中文大学信息工程系Wing C. Lau招收网络安全方向全奖PhD
新人来报到啦~
长期答疑 | 香港恒生大学 决策分析博士 现正招生！
11.24 19:00 | 港教大 全球高等教育文学硕士线上宣讲会等你了解！
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