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相关帖子 Updated by 2024.10.21为梦想而飞。。。
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发表于 2011-8-23 13:03:14
回应
发表于 2011-8-23 20:32:48
Q
【问答/瑞典】cv一般写几页？
A
1-3页，但感觉2页比较好，resume写一页，cv一般两页以上
Q
【问答/瑞典】uhr.se要怎么看？
A
用瑞典语版本，有统计数据，HT24是24fall，把自己的意向专业瑞典语输入，或者按照学校或者关键词筛选都可以。
Q
【杂问】上学期缓考了一门科目，这学期我去打印成绩，发现教务处把这门课当成了挂科，并且算绩点的时候也把这门课当作0分计算，请问这种情况一般怎么处理呢
A
很多学校都把缓考当挂科，比较难处理 有的学校可以在下一学期申请消课 把你这门缓考的课给消掉，不过如果现在急用成绩单，可能没...
Q
【杂问】香港还有part time的博士？
A
有滴，一般都是自费，local同学多一点，目前有种比较流行的方式是做教授的full time RA，同时申请他的part time博士。...
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欧洲生物统计比较
本人计划2025spring去欧洲读生物统计硕士，目前在准备这两个项目的申请：莱顿大学的Statistics & Data Science，瑞士的苏黎世大学Biostatistics。计划以后在欧洲的药企做统计师，如果硕士找不到工作，可以考虑继续读生物统计的博士。有移民打算。苏黎世的项目一年半，可以选一个30学分的辅修，学费很便宜，一年才几百法郎，但生活费比较贵，而且难留下来。莱顿的项目两年，学费比较贵，一年要21000欧左右，但比瑞士好润。
爱丁堡生物医学还是瓦格宁根动物科学
爱丁堡的是一年制研究型硕士biomedical sciences，瓦大的是两年授课型animal sciences。本科是动物医学，比较偏畜牧方向。
以后读博：留欧工作：回国工作的意愿大概7:2:1
爱丁堡优点：
1.排名高
2.学制短
3.研究型硕士
爱丁堡缺点：
1.没有课程过去直接开始做实验，我的实验基础一般
2.学制短，很快就要申博，感觉我还没做好准备
3.一年做三个项目，不确定能否有成果，即使是研究型硕士，但是不确定申请欧陆岗位制博士或者美国博士的时候的认可度
4.感觉方向更偏向于理论
瓦格宁根优点：
1.两年制，一年上课，6个月实验，4个月实习（可以选择接着实验），跟我本科的过渡更好一点
2.兴趣略大于生物医学
3.有实习机会，万一不想读博还有个退路，并且毕业后能拿一年工签，硕士毕业前景比爱丁堡好一点？
4.业内认可度还可以？
瓦格宁根缺点：
1.世界排名低
2.欧洲衡水
卡尔顿创新技术管理 VS圣玛丽英语教学
大龄申硕，带娃润，留学移民为导向。两个项目都可以16个月毕业。
渥太华的卡尔顿创新管理符合职业背景，目前是AI产品经理，有十多年科技公司项目产品经验。细分专业是数字化转型与创业，和当下热点紧密结合。安省硕博能走硕博通道，大概率基础分46，听说选课选好的话是52。学费6W加币
哈法的圣玛丽英语教学符合本硕语言学背景，可能要毕业没那么难，但是只能AIP，毕业拿到offer工作一年才能申请。学费2.5W加币。
本人INFJ，有英语科教师资格，也教过一两年。
可用资金17W加币，应该怎么选？ 配偶还不确定要不要一起去。
北欧转码-Lund隆德大学还是DTU丹麦技术大学
本科土木
目标：留本校继续读PHD≥留当地找工，但最终（数年后）会想回国进外企，不打算永远留在国外
Lund这个专业感觉找工似乎不如AI专业好找？因为是物理计算机数学的交叉专业。Lund比较学术，但不了解此专业读博的难易程度，感觉很交叉，是去年开的新专业，似乎没有zgr前辈，但学校排名qs前百
DTU这个专业门槛很高，但AI找工似乎在丹麦也不是很明朗，qs121
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Royal College of Art
innovation design engineering
1.自我介绍2.还申请了什么院校3.介绍一个项目4.有没有最喜欢的IDE项目5.未来研究方向
MINES ParisTech
Computer Science
大概面试了20分钟，最后很莫名其妙地结束了。我准备好的Au revoir都没用上1.自我介绍，讲讲项目之类的2.职...
The Hong Kong University of Science and Technology
TLE
1.自我介绍2.具体项目相关3.关于本专创业想法
The Hong Kong Polytechnic University
自动化
港理工Phd面试记录自我介绍老师提问：1.哪些是独立完成的工作2.Motivation Inovation分别是什么交流环节...
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伊利诺伊大学芝加哥分校（UIC）电气与计算机工程系招收博士候选人和博士后
【资讯】香港城市大学-2024QS香港第1，亚洲第4的商业数据分析理学硕士-数据分析管理
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