本帖最后由 wangdelp 于 2011-11-2 15:42 编辑
先上背景
1) ------------本科------------
学校说明/档次:华中农业大学(211,非985)
专业:信息与计算科学
百分制GPA和排名:(可加4分制/算法)89. 3.74/4(北大算法)
3) ------------考试------------
GRE/GMAT总分+单项(必须):530+800+3.0
TOEFL/IELTS总分+单项(必须):92(R:23 L:27 S:18 W:24),10.27又考了一场,应该稍有提高
Sub总分和专业:
4) 论文/科研经历:
科研及获奖情况:
一篇SCI(序一,生物信息学,发在Protein and Peptide Letters, 影响影子1.849),
一篇EI(序三,关于算法,发表在ICMLC(国际机器学习与控制会议)),
一篇在湖北工业大学学报(序二,刚被接受,计量经济)
5) 相关工作经验:no
6) 学科竞赛/奖励:
2011挑战杯全国三等奖
2010 CUMCM 湖北省一等奖
2010 GMCM 国家二等奖
7) 背景的其他说明(如牛推等):无牛推
选校名单如下:
校名 专派 综排
冲刺
1. RPI 47 42
2. ucr 53 99 (Prof. 说鼓励申请)
3. Bufflo 61 121
主申
4. GMU 63 NA
5. Kansas U 79 100 (Prof. 要了CV,后来就没音了,也不知道咋回事)
6. U Georgia 91 60
7. Georgia State U 99 NA (Prof. 回复比较积极,说有机会拿学校的MBD fellowship)
8. UT Arlington 99 NA
9. ksu 99 NA
10. SMU 110 NA
保底
11. Wright State 121 NA
12. Florida International U NA NA
13. U colorado@Colorado Spring NA NA
14. City U@HK (Prof. 要了CV, 鼓励申请HK PhD Fellowship, 但个人不是很想去HK。CityU应该也不能当做保底,暂且放着吧,再看看不行就去掉)
15. U Delawa (MS in Bioinfo) 72 69 (小米让我给她发了材料,说”You have an extremely favorable credentials“鼓励偶申请,希望MS能拿到奖学金)
除去最后一个注明的MS外,其他全部为PhD项目。
考虑到以后想进industry,而且T比较低,所以偶基本是冲着RA找既做Bio又做ML的Prof.,而且学校在这两个方向的教授比较多的。选校过程比较纠结,50以前感觉压力很大,50-70貌似符合偶的选校原则的学校也不多,而且有的要求T100,可能会被T卡住。
如果是申纯Bio方向的话,陶瓷的回复也积极很多,偶的选校也会激进很多。
由于本科学校比较弱,所以选校也相对保守。
有些学校PhD传言基本不收本科生(UT Arlington, Wright State U, SMU),不知情况是否属实?
偶在PS中写方向该怎么处理呢?就笼统写喜欢Bioinfo和ML吗,还是需要分开层次写Primary Bioinfo,对ML也比较感兴趣。。。
PS还没开始,希望听听各位前辈和大侠们的意见,尽快确定最终选校名单。
让砖头来得更猛烈些吧...
------------------更新一下,决定去掉SMU,U colorado@Colorado Spring,KSU.
加上Dartmouth (44 11)、 ISU (63 91)、UTK (63 108) |