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[经验] 怎么我的估分这么不准？ |
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相关帖子 Updated by 2026.04.07我在寄托鹊桥征友，请大家关注！
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发表于 2011-11-23 22:09:01
Q
究竟什么是水硕？
A
没有标准吧，人云亦云的说水硕，你发的一堆就是这种，演变成了只要一些人看到授课的都说水。
Q
25 Fall求定位
A
软背景很好了，科研经历很丰富，最好直接和导师取得联系，如果导师很喜欢你，可能对本科学校和均分的要求会降低一点，多套套导师...
Q
提交港大申请之后没有立即收到邮件，是出了什么问题吗？
A
可以到系统里检查一下是否填错了邮箱，大部分专业都有回执的，可以查一查垃圾邮箱，如果还没有可以发邮件问问小蜜
Q
【问答】如果工作几年申请学校的话有什么需要避开的点吗？比如脱产回来读书是否是一种减分行为呢？
A
不会减分的，算加分项了，国外很喜欢工作一段时间后再去读研，很正常。
Q
【问答/瑞典】cv一般写几页？
A
1-3页，但感觉2页比较好，resume写一页，cv一般两页以上
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请econ的朋友们为offer提点建议
2026 fall econ 将来想做学术
偏好留在港新读博
研究兴趣是applied micro方向（labor/edu/health/behavior)
HKU ARS &
CUHK Mphil ?
对这两个项目都不是特别了解，希望过来人给点建议??
这两个项目都是一年上课一年写论文
区别是CUHK似乎要承担一些TA的活，经济补助更多一些，第一年结束有QE考试；
HKU明确说明了第二年有6个月的RA
CUHK Mphil比HKU人数少一些，将来也许留校读博难度更小一些？
很纠结，谢谢大家的任何评论和建议～
26fall 英澳新offer三选一
26fall目前拿了以下三个offer希望以留在当地就业拿pr的方向帮忙分析一下
1.布里斯托 Engineering with artificial intelligence
一年学费大概30w 不知道这个专业算不算缝合
2.新南威尔士 IT
应该能减免到1.7年 学费控制到五十多个 同时也能拿485工签
3.奥克兰 IT
1.5年 学费也是30w左右
我的背景是双非一本ai专业。个人来讲是能留当地就绝对不回来，布里斯托和新南就算留不下也能拿jfind去日本试试，但是奥克兰就不行。不过我觉得新西兰的6分制又很吸引人，硕士直接6分唯一的难点就是找到工作。澳洲和英国我都去过，确实很喜欢澳洲的环境和天气，但是新南的学费又有点小贵，不过也在能力范围内。
我知道英国不好留，但是目前看来澳洲好像也半斤八两，所以我还是要考虑一下性价比的问题。
1.新南值不值得我多花20w，相比其他国家留当地找工作的可能性提升的多吗
2.新南和奥克兰网上的风评不太好，好像里面鱼龙混杂一样，布里斯托的生源相对来讲肯定比新南的要好很多 ，感觉新南是个人就要。
3.以后应该也不想做算法相关的。主要想找个商业分析 AI产品经理之类的岗位，不知道哪个国家的hc会多一点？
目前很纠结，感觉各有利弊。主要是奔着留当地去的，但是也不想为了留下而选一个差一点的学校，感觉有点本末倒置，希望大家帮忙参考一下
CS选Offer：IC ESE ACSE（应用计算科学与工程） vs NTU Applied AI（应用AI）
IC学校好点，但是NTU的专业更好？毕竟在计算机学院下
求助offer选择，焦虑
BG：双非双一流，88.5/100，信计专业，无科研，无竞赛奖项
目前考虑的offer主要是下面几个：萨克雷M1量子与分布式计算科学，萨克雷M2优化，博洛尼亚统计科学，Intermaths EMJM
我很感谢萨克雷看得上我，我也知道萨克雷M2优化的offer真的很好，下面说说我犹豫的点：
1. 课业压力，我本科虽然是数学专业，但是强度绝对远低于法国数学，我担心M2优化的课业压力，虽然我也挺喜欢这个方向的，但始终得考虑自己的能力
2. 萨克雷M1 QDCS我目前了解下来，对这个专业的评价都不太好，好像很多人都会转走，但是会不会两年制正常读下来，更容易申请phd
3. 我目前的想法是留欧，读phd>就业>回国，可以之后回，希望能先在欧洲干一段时间再说。只有M2优化+本科成绩，无科研的情况下，考虑到法国数学phd申请非常卷，phd申请会不会非常困难
4. 博大统计科学给分非常高，EM我了解下来也差不多，而且课程更偏应用，以EM为例，我研二会被分到做例如医学成像、癌症建模等方向，说实在话，我感觉这个好像更好找phd，优化那个我看着非常理论
5. 如果我读萨克雷M2 优化没有找到phd，是否只能回国就业？还是说我可以再申请一个m2？老实说，我对这个就业方向也很懵逼，昨天被砸懵以后，现在还是很懵
6. 如果考虑去其他国家读数学phd是可能的嘛
感谢大家看到最后，希望大家根据我提供的信息，给一点建议，非常感谢大家的帮助！！！
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你绿色壁垒
嗖嗖嗖送狗
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