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楼主: 加菲熊
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你们认为…(一定要看！) |
发表于 2003-10-9 05:01:20
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有志者，事竟成，百二秦关终属楚。
苦心人，天不负，三千越甲可吞吴。 |
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发表于 2003-10-9 09:07:16
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Re: 同意!
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生活在此处
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发表于 2003-10-9 12:45:00
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有志者，事竟成，百二秦关终属楚。
苦心人，天不负，三千越甲可吞吴。 |
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Love is patient, love is kind. It does not envy, it not rude, it keeps no record of wrongs. Love does not delight in evil but rejoices with truth. It always protects, always trusts, always hopes, always perseveres. love never fails.
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26fall 英澳新offer三选一
26fall目前拿了以下三个offer希望以留在当地就业拿pr的方向帮忙分析一下
1.布里斯托 Engineering with artificial intelligence
一年学费大概30w 不知道这个专业算不算缝合
2.新南威尔士 IT
应该能减免到1.7年 学费控制到五十多个 同时也能拿485工签
3.奥克兰 IT
1.5年 学费也是30w左右
我的背景是双非一本ai专业。个人来讲是能留当地就绝对不回来，布里斯托和新南就算留不下也能拿jfind去日本试试，但是奥克兰就不行。不过我觉得新西兰的6分制又很吸引人，硕士直接6分唯一的难点就是找到工作。澳洲和英国我都去过，确实很喜欢澳洲的环境和天气，但是新南的学费又有点小贵，不过也在能力范围内。
我知道英国不好留，但是目前看来澳洲好像也半斤八两，所以我还是要考虑一下性价比的问题。
1.新南值不值得我多花20w，相比其他国家留当地找工作的可能性提升的多吗
2.新南和奥克兰网上的风评不太好，好像里面鱼龙混杂一样，布里斯托的生源相对来讲肯定比新南的要好很多 ，感觉新南是个人就要。
3.以后应该也不想做算法相关的。主要想找个商业分析 AI产品经理之类的岗位，不知道哪个国家的hc会多一点？
目前很纠结，感觉各有利弊。主要是奔着留当地去的，但是也不想为了留下而选一个差一点的学校，感觉有点本末倒置，希望大家帮忙参考一下
物理硕士项目二选一
物理学本科申到的硕士项目有两个，请问建议我选哪一个
想回国找工，不考虑性价比和时间，哪一个比较好？
想回国找工，不考虑性价比和时间，哪一个比较好？
25fallHCI硕士选校 KTH IMT vs. TU/e HTI | 读博导向
陆本工业设计
KTH Interactive Media Technology 无奖，2年，学费24w人民币左右，第二年可申请one-year scholarship 系属EECS学院，课表可选空间大，有不少技术向课程（比如软工基础、前端、数据科学编程、交互系统开发等），对转码党比较友好 项目强项是interaction design、XR、音频交互、可持续设计、haptics等，比较多元偏creative tech方向 项目总体workload不算大，但如果转码做technical hci自学压力估计会挺大 地处斯德哥尔摩，有Spotify、Epic、Scania等合作机会，工业合作很强，KTH整体声誉也不错
TU/e Human-Technology Interaction（Behavior and Social Computing track） 无奖，2.5年含premaster（需要补心理学基础课），总学费约36w人民币 荷兰找房属实阴间，生活成本和心理成本需要考虑 课程偏理论+研究方法导向，核心是行为科学+数据分析 第一学年课程压力大，第二年安排是实习or国际交换+毕业论文，可以在实验室沉淀下来做research track比较偏定量分析、social computing（社交媒体、网络行为研究、人机互动中的行为建模），适合希望往人因+行为数据分析方向发展的同学 TU/e是欧洲工业设计+技术交叉领域很强的学校，坐标Eindhoven脑港工业区，跟Philips、ASML等有很多联系，学术圈也跟欧洲大陆联动比较频繁
我目前的纠结点： KTH主要是授课为主，一届一百个多个人；TUe听说小班教学有supervisor，第二年一整年可在实验室实习，人均research资源相对多，好读博？ 荷兰有点贵，不知道入学之后还有没有机会申请奖学金。本科做过一些design research，critical computing的research，但感觉有点niche，担心走这条线太窄 对social computing感兴趣，但没怎么系统接触过，不知道自己能不能handle TU/e这种偏社科+数据分析的方向 同时也希望学习一些快速原型开发技能
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你绿色壁垒
嗖嗖嗖送狗
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