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血的教训劝大家别再迷信机经了
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血的教训劝大家别再迷信机经了
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金色天堂鸟
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金色天堂鸟
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电梯直达
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发表于 2013-9-17 07:08:50
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刚刚考完,北美战场,环境条件算是相当好了,丝毫没有外界干扰。分数不说了,一战算是完败,经验教训就是千万别再迷信机经了。 说到机经,在2011年以前那是无数前辈以及新东方那些花钱雇来的杀人放火抢卷子团队努力数十年的结果,在一开始GRE还有笔考的时候,这些人就直接冲进去拿了卷子就跑得。后来改革以后新东方就开始雇佣脑力工,进去啥也不干,就背题,背完出来默写。在新G出来还不到3年的时间里,你们认为现在正常考生靠回忆复述出来的机经能有用吗? 我这次就是走的歪路,因为在一边实习一边复习,可以说前两个月都是浪费掉的,真正开始复习的时间不到20天,因为时间紧迫又舍不得辞掉工作,所以才铤而走险决定碰碰运气。下来以后的最大感悟就是一分耕耘一分收获啊,单词都只背了十多个list的人怎么和那些从大三开始就拼命复习的人比?!!!
先简单介绍一下我的背景。本科在美国读的,不算什么出名的学校,但至少11年考雅思有个7分。阅读自认为还算不错,写作虽然没有练过几套题但是大学时期也是paper堆出来的。数学很久没碰了,不过大二上美国这边的微积分拿的是A- 就因为自认为底子还不错所以这回没把GRE当回事, 考前把Princeton Review做了一遍,正确率还挺高,于是就肆无忌惮地上考场了。
抽到的是QVQVQ,当时还心里暗爽,结果第一个section提都没做完,空了至少有6空,时间不够后面慌,还有好多题都读不懂,到最后几乎是机选。说GRE数学就是弱智的站出来T_T 数学部分根本就不是在考运算,完全就是在考审题。明明很简单的题目它就是要给你说得绕啊绕,再加上遇到了大量的问质数,概率跟统计的问题,只有很少几道是小学数学。其中还出现过好几个完全没有概念的专业术语......所以后面考的一定要重视数学。
第二个部分verbal,说难不难说简单也不简单,回想起来整个verbal section我就只遇到了一个机经,并且题目还不一样。 阅读全是没见过的,当时慌了,后面两个都没读完,也不知道是加试还是什么的。还好一开始的写作题目不难,是讲society现在推选出来的hero已经无法成为活着的hero了,因为媒体的不断挖掘会让他形象尽毁。这是为数不多的我复习过的题目,我还算是幸运,结构算是搭得好,例子也有只可惜写的时候还是很手生,完全就是没练够。在此劝劝后面的考生一定要分instruction来写题目,每个instruction至少练两篇,因为写作可能是你唯一会中的机经,所以要认真对待。
不说了,惨痛的教训。从现在开始准备二战,特别是阅读,需要高强度的计时练习。
最后希望大家都好好复习,千万别再跟我一样抱着侥幸心理考G了。
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kelin212
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沙发
发表于 2013-9-17 07:53:05
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机经感觉已经是多少年前的信仰了。。。不过LZ能认识到教训就好,美国本科的比我们有太多优势,认真对待必定能有好成绩的~~
双非DIY美硕申请总结
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HardyNibor
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板凳
发表于 2013-9-17 07:58:44
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目测lz没做过pp2
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sandaviwait
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sandaviwait
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地板
发表于 2013-9-17 08:40:17
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机经看看,对数学和作文有帮助,阅读如果阅读机经应该会干扰做题吧。
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cinkie
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发表于 2013-9-17 09:17:25
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对新G的话机经是没什么用,主要还是考察个人实力啦~
卤煮美本优势大大滴,加油!
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eraechoin
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eraechoin
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发表于 2013-9-17 09:44:28
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新G机经的唯一用处就是熟悉一下相关题材。
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小硕鼠
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小硕鼠
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发表于 2013-9-17 18:24:10
来自手机
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作文高频还可以参考,其他的没用过
数学其实真心是考语文啊……
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RE: 血的教训劝大家别再迷信机经了 [
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Q
【问答】申请港校可以先交资料后补雅思吗?
A
具体要看学校项目,有的项目允许成绩后交,建议仔细研究下项目说明。
Q
【杂问】如果transcripts是好几年前在学校打印的,上面有打印日期,那么现在作为申请材料提交上去会有啥问题嘛
A
没有问题,香港申请的实操中只要是真实材料就行,毕业后的同学很多都面临打印日期比较晚的情况,不用担心。
Q
【问答】tue雅思有小分要求吗?
A
有的,6分。
Q
PHD申请求定位,是港校今年太卷还是我期望太高?
A
香港是越來越卷,但你的背景和經歷都不錯,會不會問題出在套磁上?有針對每個老闆去擬套磁信嗎?跟老闆的方向一致嗎?如果方向差...
Q
怎样才能从经济学本科转到理科统计学?
A
本科转专业,还是留学经济申到统计?
more
bocconi
ess
MSc
|
26Fall
|
被拒
NUS
计算机科学硕士(人工智能) Master of Computer Science in Artificial Intelligence
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Universitat Autònoma de Barcelona
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MSc
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爱丁堡大学
MSc cognitive science
MSc
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26Fall
|
被拒
more
港校offer选择与决策
我是中9本科,加权均分84,一段科研,有一篇论文产出,还有一段实习,我未来打算进大厂做后端开发。 我现在有港科大的大数据offer,留位费10w,交了我就不会选择其它学校了,留位费的ddl是10.25,我有必要等港中文的ie,cs,或者直接放弃这个offer,然后我去申请港大的cs或者ntu的cs,uu觉得怎么样做比较好?
25fallHCI硕士选校 KTH IMT vs. TU/e HTI | 读博导向
陆本工业设计 KTH Interactive Media Technology 无奖,2年,学费24w人民币左右,第二年可申请one-year scholarship 系属EECS学院,课表可选空间大,有不少技术向课程(比如软工基础、前端、数据科学编程、交互系统开发等),对转码党比较友好 项目强项是interaction design、XR、音频交互、可持续设计、haptics等,比较多元偏creative tech方向 项目总体workload不算大,但如果转码做technical hci自学压力估计会挺大 地处斯德哥尔摩,有Spotify、Epic、Scania等合作机会,工业合作很强,KTH整体声誉也不错 TU/e Human-Technology Interaction(Behavior and Social Computing track) 无奖,2.5年含premaster(需要补心理学基础课),总学费约36w人民币 荷兰找房属实阴间,生活成本和心理成本需要考虑 课程偏理论+研究方法导向,核心是行为科学+数据分析 第一学年课程压力大,第二年安排是实习or国际交换+毕业论文,可以在实验室沉淀下来做research track比较偏定量分析、social computing(社交媒体、网络行为研究、人机互动中的行为建模),适合希望往人因+行为数据分析方向发展的同学 TU/e是欧洲工业设计+技术交叉领域很强的学校,坐标Eindhoven脑港工业区,跟Philips、ASML等有很多联系,学术圈也跟欧洲大陆联动比较频繁 我目前的纠结点: KTH主要是授课为主,一届一百个多个人;TUe听说小班教学有supervisor,第二年一整年可在实验室实习,人均research资源相对多,好读博? 荷兰有点贵,不知道入学之后还有没有机会申请奖学金。本科做过一些design research,critical computing的research,但感觉有点niche,担心走这条线太窄 对social computing感兴趣,但没怎么系统接触过,不知道自己能不能handle TU/e这种偏社科+数据分析的方向 同时也希望学习一些快速原型开发技能
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