[经验总结] 正在鹅厂上班的学姐和大家分享下CUHK商务分析专业的课程体会 [复制链接]

Sheryl03
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发表于 2015-11-3 13:35:11 |显示全部楼层

大家好，我是随风，是香港中文大学商务分析专业的首届（2015届）学生，刚毕业三个月。现在在腾讯互动娱乐事业群某市场部门做商业分析。在这里和大家分享一下自己的一些经历和经验。

我是在2013年从美国某学校发过来的邮件中第一次接触到business analytics这个项目的。当时我在一个手游公司做市场分析工作。当发现这个专业的时候，其实是给了我一个挺大surprise，因为它把business和data联系在一起，然后我渐渐的开始去了解什么是big data，big data什么技术，在未来有什么应用前景，未来有多大的需求缺口，并且有了一个相当的期待。但是当我逐渐开始学习这个专业的时候我发现这个专业并不是我想象的这样子的。

来到business analytics这个专业能不能让我们变成数据达人？能不能让我们hold住的big data？能不能使我们对现在的商业模式做出大的变革？其实很多人申请这个专业或者是学这个专业的时候都像我一样抱着非常大的期待和雄心。但是现实往往是骨感的，所以呢我今天想给大家讲的一点就是。不要对这个专业寄予太神圣的期待，因为它真的就是让你的公司工作的更加有效率这件事情而不是改变世界这件事。

我现在跟大家分享一下港中文的business analytics的课程是怎么样的课程结构。
我个人将BA的课程分成这么几个部分：
第一个部分是比较基础级别的如统计、建模。这个部分为你打下了认识数据，处理数据的底子。
接下来更深一点的是数据库层面，让你对整个数据结构会有一个比较清楚认识。你的business data从哪里来？应该以什么结构呈现？在这一个层面里会有一个答案。
第三个层面就到了商业分析应用的层面，也就到了这个课程比较高阶的部分。
下面我们来具体分析一下。

在第一个基础层面像统计学和基础建模，大家如果着手学习会感觉它其实并没有那么难，甚至如果你本科是数学或者统计等专业你会感觉到非常简单，但是我个人觉得学习这些基础课程的目的并不是让你把它们再复习一遍。知识只是客观的东西，然而我们需要学习如何在real business的环境里主观的运用统计学的逻辑和思维去“正确”看待我们的这个business，这将是你从本科阶段到研究生阶段的一个重要的转变过程。

在有了统计学和一些建模的基础之后我们会上升到全数据层面去管理数据的阶段，也就是数据库。数据库这个东西我现在觉得非常有用，从我目前工作的角度来看虽然自己不会专门去做数据库搭建这些工作，但是如果心中有了一个数据架构，那自己在应用这些数据去做框架分析的时候就可以与技术人员有一个沟通的桥梁，而不会导致在技术和你的business analytic之间存在断层。

在有了前两个部分的基础之后我们将要花很多时间对应用层面进行研究。在学校的课程里，老师会给你非常多的case和project。这些过程在研究生阶段可能是比上课的理论部分更为重要。因为课上老师只是作为一个向导告诉你这个世界上哪个景点有什么样的风景。但是在这个风景里你会从哪些东西里获得属于你自己的灵感，并且去激发你，这是需要自己去寻找去体验的。而获得自己的体验就是这个层面的课程的意义。很多同学都期待听完老师的课后马上开出一朵花，但是其实我个人觉得最大的收获来自于你课后在做这些case和project的时候生根发芽开花结果的过程。

在你做case和project时候你发现了问题，思考如何去解决这些问题，逐渐摸索出自己的解决方案。这整个路径是非常重要的，在工作中同样也是。如果你拿到一个别人给的项目，最重要的地方就是知道自己如何去寻找business里面值得改进的方向，通过获得什么样的数据来达到自己的目的，在你获得这些数据以后需要怎么样处理怎样去构建一个模型，然后以怎样的方式达到你的目的，呈现出一个可以展示你分析目的的结果。我想这也是学习BA课程中最重要的。