大龄职场人从0开始考G

tibetswanUID: 3670550

今天用百词斩单词电台复习了差不多200个单词，特地调快了语速，差不多要2个多小时。好处是有例句，而且内容好理解好记忆。遇到不熟悉的词就多听几次，多对着最后的复习卡片多回忆多查，就能记得尽量多。单词这东西就是这样，尽可能重复，尽可能多查，尽可能多记。大概需要2个月来搞定GRE词汇，如果快的话。

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今天把a的部分完结了，准备明天把红宝a部分单词拿来听写，就像高中时一样。高中时我们之所以扎实，是因为词汇的反复考核。有的人说红宝书会认就好了，我觉得不够。自己教过英语，我只会对想速成目标不高学生这样说，对于想考高分的，自然是越熟练越好。而且红宝除了部分专业极强的术语，大部分广泛存在日常生活中，学的扎实到国外肯定是有帮助的。今天把新3000的带例句的听力材料拿来听，就觉得很吃力，一是语速太快而且发音不够地道，而是公交车太吵，往往一段话反复听只能猜个大概然后看完原文还要反复再听才能听出来。我觉得我的听力需要加强。在词汇过后，除了听力外，要多听一些材料，比如沪江的节目，以及voa美剧和eslpod，公开课，英语节目等经典材料。听不懂课，听不懂别人说的话，就无法沟通，谈何学习和工作？我觉得听力和词汇这两点，不能局限于考试，要往长远了看，毕竟我们是去实践而不是考试，而出国成本巨大，不可糊弄过去

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写个大概计划:
英语
1.GRE词汇，托福词汇
2.托福口语，托福听力
3.GT写作
4.GT阅读
5.G数学
6.GT模考
7.考试

其他:(看进度，尽力而为)
1.数学sub
1)数学分析Mooc+书
2)核心课程
3)根据sub考题补充边缘课程
2.计算机核心课程
1)c语言Mooc+书
2)实战需要的编程能力coursera专项课程
3)基础课程:数据结构，算法，数据库等
4)提高课程了解:机器学习，数据挖掘
3.简单项目和小论文

目标:计算机PhD 和ms混申，我知道PhD希望渺茫，但是毕竟能省好多钱，何况为了PhD 的动力把基础打牢再走，即使是硕士，也能读的比较顺(不用多花钱修基础学分，不用重修)，找的工作更好，换算起来多花的时间都是挣到的钱。

发展:
1.专业道路
找自己感兴趣的方向多挖掘
2.管理和创业知识储备
做的久了，条件成熟时，就派上用场了。自己之前创过业，做过管理，觉得不是在其位就会做好的，需要前人经验借鉴，需要马上做决策，或者控制项目进度，以及财务分配，那是觉得自己财务管理能力不足，数学不好(资源均衡的量化能力)，还有经验不足，判断力不够等等，都是以后慢慢领悟和学习的方向。虽然以前不是计算机专业知识储备不够，但是技术的东西花力气去做最多比别人慢点或者难受点，但是在其他方面不是一无所获。自己打算读计算机也是创业驱使的，当时没了技术人员，就觉得核心技术自己一定要有，再到后来下决心去国外看看，计算机就业机会和薪水都不错，就决定选它作为留学的起点了。
3.常识储备:
1)
朋友常和我说要学点金融，但不需要去专门找金融的工作。一是金融工作压力大而且周期性很强，很可能遇到危机就失业或者不稳定，二是工作对比计算机非常依赖就业地点和办公场所，就是不自由。但是自己懂金融就不一样，一是金融获利不受地理环境和上班时间限制，二是可以了解理财知识为自己未来财富稳定增长做规划。所以闲下来的时候会读些金融书籍。
2)健康
包括知识和实践。作息，饮食，营养保健，运动。
好的身体是保持精力充沛的基础。
3)了解美国
包括基本的法律，和国内的不同情况，以及日常生活各自方面。比如考虑到孩子教育的问题，还特地买了2本在美国上小学的书。觉得累就看别人留学或者海外奋斗的书或者电视节目，要让自己多和未来预期的的情景多接触，比单纯对付应试题目来的有动力。时常总结，道出烦恼源梳理好，也是很好的疏导压力的方法。

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总结一下现在觉得对自己有用的学习方法
1.单词:各种刺激，各种重复，各种听
2.数学和计算机的专业课:Mooc 听个主线，但是不够，还需要找教材例题习题和答案来巩固。我的方法是好开始肯定头脑反应慢，索引对着答案看，预热到一定程度不爱看现成答案想挑战一下，就自己做题，程度自己把握，有多个小题的后面的小题可以自己做，或者后面题目多思考一下。找到的题目集做的差不多了，就说明变成条件反射式的习得了，也就是能熟练应用了。当然关是教材和课程这些有时还不够，因为还有延伸材料等着我们阅读。我的做法是搜索。对自己感到不理解的点或者感兴趣的点，买几本相关的电子书，搜索kindle，效率大大提高。当然也能求助互联网，但是要找半天才有自己满意的资料，比较适合补充材料或到后期有一定理解和筛选能力时。
3.英语其他方面:
我发现一份材料不断经手重复多次，通通透透，从解题到句法到词汇再到文化背景，整理个几套典型的吃透，再广泛做题验证，是不错的学习方法。听说读写，都是如此。
4.论文:本科发过生态学sci，虽然不是计算机的，但是对写论文还算有经验。第一，选题是关键。选什么题目，就要做很多调研工作。选的太大不好写，选的太深无法完成，选的太简单没含金量。选的好一看兴趣，二看难度适中，完成任务的可能性和项目可延伸研究的可能也很重要。第二，综述，GRE阅读写作的应用版。第三，设计实验。为的是分析要用的数据。无数据不论文。第四，分析，统计学公式和软件用上。表格要漂亮，干净利落，不要原始数据没处理就乱糟糟的列出来。第五，结论和延伸前景。为其应用和进一步研究指路。我是没写过计算机的论文，但是我猜不会差太远，就是实验会不一样，可能会设计算法，验证算法效率，测试结果这样。有看过相关经验，说是从数据里用统计找数据结构，设计算法，测试，改进算法，再测试，到最优结果，然后写文章。简而言之就是把真实的生活数据化，再变成合适的算法进行测试。不知道会不会写论文，但是有时间可以为了申phd的奖学金放手博一下，这也是为什么决定考sub的原因，sub可能没有什么帮助，但是数学很有用。
5.作品: 我不会编程，但是做过项目管理，所以编程作品是时间规划很重要。只是为了留学申请，可以简化项目，简洁化处理。然后用减法处理问题，目的是结果漂亮简洁，同质化东西去掉，留下特性突出的功能编程，小而精就行了。主要是为了求职做准备，据说很多硕士项目3到4个月后就去找实习工作，有作品比只背面试题库容易中标。因为题库大家都会了。

tibetswanUID: 3670550

其实可能实践时会发现这些都太耗时间，最后可能就是准备完GT去申请硕士，然后找工作生娃后，积累一定经验和体会后再做决定，但是无论如何，GT都是必须的，而且越熟练越好。还有准备课程至少包括复习核心数学课程，以及计算机基础课，还有研究面试题目。最好能有简单的作品。我想这些是基础，否则贸然去美国花钱买留学经历而不是成功就业，那时一定会后悔准备太匆忙。但是如何学校有研究性质的课程，我想我会去尝试，给自己留一条路。

okqishiUID: 3245371

不容易
楼主加油！

tibetswanUID: 3670550

红宝听写完，准备把基础辞典的a打头的词看一遍

wfxmfwjwUID: 3582171

楼主加油，不知楼主什么时候考呀？申明年的吗

tibetswanUID: 3670550

今天看了Collins primary dictionary for age 9-11，发现红宝词汇它几乎都有，但是有大量基础词汇(大部分是名词)红宝书都没有收录，所以我想红宝书的词汇可能还不够，要去Magoosh和其他基础词典里补充一些词汇才够用。

tibetswanUID: 3670550

wfxmfwjw 发表于 2015-11-20 16:00
楼主加油，不知楼主什么时候考呀？申明年的吗

明年考GT

tibetswanUID: 3670550

找了几个版本的Webster 词典，觉得绿皮的builder比较适合GRE备考，因为webster没找到中文版的而且词汇量偏大，所以家里的牛津双语被我翻出来算了下2万多到3万的词汇量，打算到最后刷单词查缺补漏用。

qwhrp94UID: 3582413

LZ加油！关于专业选择，既然LZ从事过教育方面的工作，为什么不查询一下education相关的专业呢？有丰富的工作经验的话，申请和学习都会相对容易一些吧？

icecutieUID: 3624206

加油，我也是在职考 你很幸福有老公支持有家庭支撑，相信自己只要付出努力一定会有回报！

tibetswanUID: 3670550

qwhrp94 发表于 2015-11-20 22:06
LZ加油！关于专业选择，既然LZ从事过教育方面的工作，为什么不查询一下education相关的专业呢？有丰富的工作经验的话，申请和学习都会相对容易一些吧？

读education只能继续回国当英语教师，我也不可能去国外教英语，所以不适合我。新东方的创始人之一王强去国外就是读的NYU的cs硕士，他原来也是英语教师。

tibetswanUID: 3670550

icecutie 发表于 2015-11-21 12:49
加油，我也是在职考 你很幸福有老公支持有家庭支撑，相信自己只要付出努力一定会有回报！

谢谢，你也加油^_^