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也来share一点经验(2. Financial Engineering)
发信人: forgotten (天道酬勤), 信区: JobHunting $ s4 I, v% K$ }; y9 E
标 题: 也来share一点经验(2. Financial Engineering)
- H& S5 h6 S9 q6 \) ]! q发信站: Unknown Space - 未名空间 (Tue Mar 16 03:39:30 2004) WWW-POST ' b$ N3 E* z: Y/ k. n4 F. T
# C$ ~% {9 H/ I: K: R
统计的offer是运气, FE的offer应该说是自己的实力争取来的. Quant的job market并不
5 N+ {1 I7 T; r; N好, 而且大部分都要名校的理工科Ph.D. 我知道我背景相对算比较弱的, 没Ph.D, 没经验
" N# q; l0 M! `, s" Y, 没身份, 又不是牛校,所以自己平时花时间比较多,读些industry里的quant写的working 5 C7 ~# z/ S# K- K0 T
paper和technical report, 然后自己implement一下, 一年下来读了有四五十篇吧. 最近 0 @, U1 m! y2 L N/ [
又针对现在比较热的credit risk modeling读了一些paper, 自己用C++写了个credit
- s9 d p A: Nderivative的pricer,包括CDS, CDO, 然后做了个interface和document, s- l/ q1 D& p& K2 S' c
打印出来interview时给人看. 结果证明还是很有帮助的, 面世我的quant对这些我自己做 % F* n0 }8 R6 b
的project非常感兴趣, 问了很多问题. 而且读得多了, 自己心里也有底, 去面世的路上,
5 U, V1 D2 ^5 |. b& U+ f我极其自信, 不给我机会展示没有办法, 有了机会我就绝对要impress them. . K0 t, N' R. {5 f
x4 L8 {! k7 \" F, G& dQuant的面世和统计就完全不一样了. 非常直接, 跟考试一样, no HR people, 全部技术
+ x2 h5 n8 F9 ^) U$ n% T问题. 先是两个senior quant, 都是一把年纪的, 问了一些简历上的project, 问得非常
6 P, X/ k8 I! E细, 具体的实现细节, 连code怎么写都要问, 问完project就开始随机提问, 范围基本都
) R! @+ k+ J( G; h4 w是学过的那些东西, 但时不时抓住一点引申开, 比如提到finite difference method, 就 . t" R/ d% t' i; w p* g5 T
问explicit和implicit有什么区别, stable condition是什么, 不会很复杂, 但基础一定 # C+ J& @: z5 P
要扎实. 第一个偏理论的问题多, 第二个问了很多算法, simulation,和C++的问题.
: q0 V1 Q S4 h6 \7 ^! q我C++相对差一点, 幸好他C++问得不深, 只写了一个AMM的大概code, 问了几个面向对象 ( _' A& a5 L0 q2 R4 v
的概念, pvf什么的,就完了, 蒙混过关, 呵呵. 最后是电话面世我的hiring manager, 一 3 p% l! E9 ~: a2 k
个老毛子, 不苟言笑, 抓住那个CDO pricing的project问了十几分钟, 然后就开始连珠炮
% M! Z. R7 b! P C) e似的不停的提问, 什么都问, 随机过程, SDE, time series, 统计, derivative ! X# i3 g# u' C$ X( q
pricing, fixed income, numerical method … 丫知道的也真多, 说I just wanna see
0 \7 F, @' u+ U, L2 fhow much you know beyond the resume, 我也没全答上来, 坚持了一个多小时, 终于他
7 f6 C: w+ n. a% c% h" a& x脸上冰山融化似的有了一丝笑容: “you’re very impressive.” 本来面世已经结束了,
2 `9 t) u* ]8 Z/ @- @% s准备walk me out的, 走到门口又想了想, 让我等一下, 他去看看Chief Risk Officer有
' `* S5 d; J8 X- N$ V" @# ?! t没有空和我谈谈. 这时运气又来了, 这哥们居然是我以前学校finance的Ph.D, 聊得不错,
6 j/ a) G' j# |! [; P问了我几个finance的问题, 象怎么决定market是不是efficient, 给你一个trading
, ^0 R i5 T+ jstrategy怎么test, 我居然都鬼使神差的蒙到点子上了. 最后问我以后想干什么, 我突然 : A* H) e/ w+ j' z: a4 _$ N
觉得以前背的那些应付HR的答案很恶心, 心一横, 照实说, 说我想回中国找个银行工作, ) C& O9 T; A# E, Y! d1 q8 P& e& t5 A+ f
有机会自己拉个fund起来, 你们这儿equity derivative, credit derivative, 9 ?7 c* y, I# D1 F( {, U5 o
statistical arbitrage三个group都很强, 我可以学到很多方面的东西,和business
* B- ~3 i( s- p9 }+ Oacumen, 而在大投行里我不过就是个foot soldier而已, 他听了居然很高兴, 呵呵. 回来 " M. L. n' Z+ W2 A7 c T
后给recruiter打电话, 一个小时以后recruiter就打过来说那边给offer了. 3 q, V( U1 a) c1 B3 e" t' c
# W; Z6 ]% F7 q) N5 r
我的感觉是, quant的面世,技术问题还是最重要的.
+ U5 X3 l$ E% l# ]虽然chemistry也很重要,但那些senior quant, 都是理工科Ph.D出身, ! i. H+ u9 G# z2 t0 |
好些还是professor跳过来的, 所以如果你技术问题答得好, 3 F5 q1 F5 ^3 w1 E
气氛就会很舒服,和有个quant聊时到后面感觉好象当年和老板在meeting, 呵呵. 需要注
& ]7 F# ?6 {' k! ^) A意的是, 这帮人懂得极多, 他抓住他熟悉的发问, 基本上一两个问题就知道你这一块到底 6 L) I6 _4 H# h+ X6 }3 l
知道多少, 所以有一说一有二说二, 切忌不懂装懂, 会让人很反感的. 另外, 如果你是牛
( ~4 t1 h* m6 L0 N校Ph.D, 面世会容易很多, 因为别人相信你的potential,可以进来再学. 对master而言,
# e4 w {4 U' Ksuppose你就该什么都会, 门槛高不少. 几个牛校的program, NYU, Columbia, Chicago,
5 n% U+ Z, h$ Y9 }9 W" d, [Berkley, 有很好的network, 所以学生找工作容易很多. 想自费念FE的同学, 我建议多花
8 V. ?6 |+ N8 i4 M一点钱, 读个名气和location好一点的, 找工作时机会多不少. 我的感觉是投行, hedge
1 j% @ e7 ?# n; m* F. [fund这些不太在外面直接招人, entry level的去几个牛校招,
6 \: |" O6 P9 e5 E6 X0 B, D, \senior一点的通过recruiter. 我在的这个program, 我不觉得学生水平比牛校的差多少,
- c8 `, F0 [! ^0 R$ T; l* A可找到工作的真是屈指可数. |
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