- 最后登录
- 2011-7-2
- 在线时间
- 4 小时
- 寄托币
- 1094
- 声望
- 1
- 注册时间
- 2002-10-24
- 阅读权限
- 20
- 帖子
- 9
- 精华
- 5
- 积分
- 576
- UID
- 114468
 
- 声望
- 1
- 寄托币
- 1094
- 注册时间
- 2002-10-24
- 精华
- 5
- 帖子
- 9
|
也来share一点经验(2. Financial Engineering)
发信人: forgotten (天道酬勤), 信区: JobHunting
- W! P5 c( q2 k j. U标 题: 也来share一点经验(2. Financial Engineering) % o7 R3 ?* G. T$ V7 b# j
发信站: Unknown Space - 未名空间 (Tue Mar 16 03:39:30 2004) WWW-POST - X) {' a& W+ r6 x4 C: G
1 l# F4 J* q1 a; n- k1 x统计的offer是运气, FE的offer应该说是自己的实力争取来的. Quant的job market并不 7 {1 G) Z( `/ W8 }# f
好, 而且大部分都要名校的理工科Ph.D. 我知道我背景相对算比较弱的, 没Ph.D, 没经验 * b2 f, e# s2 U% M9 M: s
, 没身份, 又不是牛校,所以自己平时花时间比较多,读些industry里的quant写的working
4 B3 ~( S1 u" w. D* f, v J( qpaper和technical report, 然后自己implement一下, 一年下来读了有四五十篇吧. 最近
# k4 g* e& k# O又针对现在比较热的credit risk modeling读了一些paper, 自己用C++写了个credit + [: h- k5 ?0 _% j
derivative的pricer,包括CDS, CDO, 然后做了个interface和document, ( t! C! I& z* E% D4 \
打印出来interview时给人看. 结果证明还是很有帮助的, 面世我的quant对这些我自己做 6 J2 c0 n( ^) {4 k; M! e
的project非常感兴趣, 问了很多问题. 而且读得多了, 自己心里也有底, 去面世的路上, : h/ d8 {: Y/ c5 Q! L
我极其自信, 不给我机会展示没有办法, 有了机会我就绝对要impress them. 1 d" p s! t0 r% ]. B! g. S
5 ?7 Y6 y% s9 F1 G7 P4 p6 zQuant的面世和统计就完全不一样了. 非常直接, 跟考试一样, no HR people, 全部技术 " {6 m# v( U) J
问题. 先是两个senior quant, 都是一把年纪的, 问了一些简历上的project, 问得非常
/ ~4 L2 h9 }! c" R- D \2 b细, 具体的实现细节, 连code怎么写都要问, 问完project就开始随机提问, 范围基本都 % F/ E5 p* H' L6 |4 W# D3 t9 t5 \5 e
是学过的那些东西, 但时不时抓住一点引申开, 比如提到finite difference method, 就
8 @5 V: @: C( L& P问explicit和implicit有什么区别, stable condition是什么, 不会很复杂, 但基础一定 9 s3 m g4 f+ ~( x( e
要扎实. 第一个偏理论的问题多, 第二个问了很多算法, simulation,和C++的问题.
$ e! G1 f" _1 M: @8 e我C++相对差一点, 幸好他C++问得不深, 只写了一个AMM的大概code, 问了几个面向对象 # z/ D& B/ ~2 |; {/ Y. C1 `
的概念, pvf什么的,就完了, 蒙混过关, 呵呵. 最后是电话面世我的hiring manager, 一 $ P) Z0 r: q* ?, \& t
个老毛子, 不苟言笑, 抓住那个CDO pricing的project问了十几分钟, 然后就开始连珠炮 1 u5 _4 n9 x$ Y. r0 X
似的不停的提问, 什么都问, 随机过程, SDE, time series, 统计, derivative
* K0 ~, v0 \( a: f# p/ ~pricing, fixed income, numerical method … 丫知道的也真多, 说I just wanna see 1 ?. Y$ n4 }7 j% m" ]
how much you know beyond the resume, 我也没全答上来, 坚持了一个多小时, 终于他
, R) ?3 o5 C7 R( v2 B脸上冰山融化似的有了一丝笑容: “you’re very impressive.” 本来面世已经结束了, - G* z4 S$ F6 n# o* ]: y" \. @3 @
准备walk me out的, 走到门口又想了想, 让我等一下, 他去看看Chief Risk Officer有
6 B0 D( x9 N9 ?' |没有空和我谈谈. 这时运气又来了, 这哥们居然是我以前学校finance的Ph.D, 聊得不错, + p2 S& }7 {" `7 w
问了我几个finance的问题, 象怎么决定market是不是efficient, 给你一个trading , y1 U3 d7 B8 H8 I
strategy怎么test, 我居然都鬼使神差的蒙到点子上了. 最后问我以后想干什么, 我突然
; | V- Y# g: o觉得以前背的那些应付HR的答案很恶心, 心一横, 照实说, 说我想回中国找个银行工作, ( w4 v" ~, K' ^
有机会自己拉个fund起来, 你们这儿equity derivative, credit derivative,
. W6 v) H# a* Cstatistical arbitrage三个group都很强, 我可以学到很多方面的东西,和business
" ^5 i$ v5 P; c1 T. Y6 z" ]acumen, 而在大投行里我不过就是个foot soldier而已, 他听了居然很高兴, 呵呵. 回来 ) Y2 p- Q; h: k+ q+ d
后给recruiter打电话, 一个小时以后recruiter就打过来说那边给offer了. . W. M. B5 B$ f1 e; [/ X# z/ ^$ }
) }. B% r8 ? c! {3 m3 }
我的感觉是, quant的面世,技术问题还是最重要的.
* O: b; U8 n% x7 P- b9 V虽然chemistry也很重要,但那些senior quant, 都是理工科Ph.D出身,
& u. @3 t: Q" r2 `: x3 V好些还是professor跳过来的, 所以如果你技术问题答得好, o. f7 B0 n, r& J. Z
气氛就会很舒服,和有个quant聊时到后面感觉好象当年和老板在meeting, 呵呵. 需要注 3 a) r0 g: ^' m% c
意的是, 这帮人懂得极多, 他抓住他熟悉的发问, 基本上一两个问题就知道你这一块到底
5 R+ Q8 a7 ]8 u" O7 W( J$ o8 y. Z知道多少, 所以有一说一有二说二, 切忌不懂装懂, 会让人很反感的. 另外, 如果你是牛 , t( {$ v2 ?% a$ k6 B
校Ph.D, 面世会容易很多, 因为别人相信你的potential,可以进来再学. 对master而言, # U& R% G3 L( U- P" I8 j r
suppose你就该什么都会, 门槛高不少. 几个牛校的program, NYU, Columbia, Chicago, 0 Z6 s- }9 x& f: E
Berkley, 有很好的network, 所以学生找工作容易很多. 想自费念FE的同学, 我建议多花
( b% x) q7 f; @% r q! g一点钱, 读个名气和location好一点的, 找工作时机会多不少. 我的感觉是投行, hedge
W+ q( i9 Z. [- Q7 _) ]! w# qfund这些不太在外面直接招人, entry level的去几个牛校招,
4 L: F# C! \; V) @! I9 Q3 osenior一点的通过recruiter. 我在的这个program, 我不觉得学生水平比牛校的差多少, / m9 T/ W# R# ?- d6 U
可找到工作的真是屈指可数. |
|