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发表于 2016-8-8 17:20:25
Q
25 Fall求定位
A
软背景很好了，科研经历很丰富，最好直接和导师取得联系，如果导师很喜欢你，可能对本科学校和均分的要求会降低一点，多套套导师...
Q
【问答】如果工作几年申请学校的话有什么需要避开的点吗？比如脱产回来读书是否是一种减分行为呢？
A
不会减分的，算加分项了，国外很喜欢工作一段时间后再去读研，很正常。
Q
【问答】申请米理和都理需要考gre吗？
A
欧陆匹配比较重要，GRE看官网的项目要求
Q
24fall港中文jd申请
A
成功率挺大的，建议你看看教授情况，和同专业的教授多聊聊，也许有帮助
Q
【问答/瑞典】cv一般写几页？
A
1-3页，但感觉2页比较好，resume写一页，cv一般两页以上
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26fall英国加拿大offer二选一
本来以为加拿大没戏了就准备去英国了 结果突然给了一个offer，这下不知道选哪个了。
我bg是一所双非本科的AI专业 均分85，我是想以毕业了留在当地工作为导向，但是会偏向做数据分析或ai产品经理之类的岗位
英国布里斯托是一年制，专业是Engineering with Artificial Intelligence 学费30w 我想去这个主要是因为他的qs高而且明年大概率能进前五十。英国毕业也有psw工签，但是不知道就业市场咋样。
加拿大这边西安大略大学，专业是纯血CS，学制应该是一年零四个月。主要心动是因为他学费便宜，只要十几万，而且毕业有3年工签，ym政策也比英国好。但是他qs151，我是想着万一找不到工作回国这个排名是不是太低了，出了前一百认可度有多少？并且加拿大的签证有可能安调，是一个很大的隐患。
我知道不能既要有要，但是还是希望从长远的角度选择一个更好的结果，希望大家能帮我出出主意[哭惹R]
offer选择求助
本人目前需要在hkust sosc mphill和cuhk econ mphill中选择，希望大家能给一些建议，感谢大家！
本人情况:本人本科是学econ的，比较坚定地想读博士，博士方向political science或者econ皆可，比较倾向前者。目前感兴趣的方向是political economy和economic history。
个人的一些感觉:cuhk的econ mphill是一个很扎实的econ跳板硕项目，看了官网上的课程设计，主要侧重数学和经济学训练。hkust sosc mphill感觉更加侧重qualitative一点，或者说有更多的这些理论方面的训练，当然也有很多quantitative的课程（只是个人感觉，如果不妥，请见谅！）
placement来看：cuhk的placement不太明确，官网上似乎并没有写。hkust的placement部分集中在本校直升，还有一些同学外申北美，欧洲。方向也比较多元，有political science，econ和sociology等等。
网上能找到关于这两个项目的基本情况，就读体验和相关信息都比较有限，如果有同学能提供一些信息，感激不尽！
求助offer选择，焦虑
BG：双非双一流，88.5/100，信计专业，无科研，无竞赛奖项
目前考虑的offer主要是下面几个：萨克雷M1量子与分布式计算科学，萨克雷M2优化，博洛尼亚统计科学，Intermaths EMJM
我很感谢萨克雷看得上我，我也知道萨克雷M2优化的offer真的很好，下面说说我犹豫的点：
1. 课业压力，我本科虽然是数学专业，但是强度绝对远低于法国数学，我担心M2优化的课业压力，虽然我也挺喜欢这个方向的，但始终得考虑自己的能力
2. 萨克雷M1 QDCS我目前了解下来，对这个专业的评价都不太好，好像很多人都会转走，但是会不会两年制正常读下来，更容易申请phd
3. 我目前的想法是留欧，读phd>就业>回国，可以之后回，希望能先在欧洲干一段时间再说。只有M2优化+本科成绩，无科研的情况下，考虑到法国数学phd申请非常卷，phd申请会不会非常困难
4. 博大统计科学给分非常高，EM我了解下来也差不多，而且课程更偏应用，以EM为例，我研二会被分到做例如医学成像、癌症建模等方向，说实在话，我感觉这个好像更好找phd，优化那个我看着非常理论
5. 如果我读萨克雷M2 优化没有找到phd，是否只能回国就业？还是说我可以再申请一个m2？老实说，我对这个就业方向也很懵逼，昨天被砸懵以后，现在还是很懵
6. 如果考虑去其他国家读数学phd是可能的嘛
感谢大家看到最后，希望大家根据我提供的信息，给一点建议，非常感谢大家的帮助！！！
物理硕士选择（想读博版）
本人本科末9物理，均分~80，科研经历两年，一篇天文4作（聊胜于无）。想申天文或其他物理方向的博。无申博地区偏好。
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你绿色壁垒
嗖嗖嗖送狗
你民生
哈萨克国立大学官方授权招生
【26 Fall】香港中文大学信息工程系Wing C. Lau招收网络安全方向全奖PhD
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