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jeffneedslove
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jeffneedslove
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Fighting91
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啦啦啦啦飞
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nightwolf.lv
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nightwolf.lv
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flyingturtle
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LavendDer
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二零一五劳动节
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ixxxx
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zengmiao
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zengmiao
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发表于 2017-7-23 10:30:45
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sofia2012
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发表于 2017-7-23 13:55:26
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【问答】课程描述写完需要盖学校的公章嘛?
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如果学校没有说明需要盖章,就不用,有的学校还说可以是非官方的。
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【杂问】去新加坡读工科phd需要硕士学历吗?我看网站上说本科学历就可以读phd。
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可以不要
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制裁清单学校,能拿到签证2023Fall PhD。
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卧槽,恭喜恭喜!
Q
top985金融转新加坡国立大学jd的一些疑问
A
不是很大
more
Toronto Metropolitan University,Ryerson University
Scriptwriting and Story Design
MA
|
24Fall
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被拒
University of Victoria
Creative Writing
MA
|
24Fall
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被拒
UIUC
经济
MSc
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24Fall
|
AD无奖
Boston University
Sociology
PhD
|
24Fall
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EECS KTH还是NTU 求选offer
背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等 未来找工读博都接受 KTH ICT嵌入式: Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多; Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习; NTU SPML: Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文; Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发 请投票各位评论说说理由, 谢谢!!
美研经济学跳板硕择校
415将近,昨天晚上刚收到了杜克wl的拒信,看来只能马上做决定了 目前以后还是想读博,剩下的五个项目感觉各有优势,所以还是想看看大家的意见 目前我了解到的信息都在下面了: NYU MAE pros:地理位置好,学校title很高,综排专排都很出色,选课相对自由,可以选Courant的课,也可以选修高级经济学课程。写邮件问了一下项目负责人,还是有RA相关机会的。 cons:授课老师基本上都是外聘的,质量可能参差不齐?而且外聘老师居多的话到时候拿推荐信什么的可能也更麻烦?size 60-90,有点偏大。学费贵,纽约生活成本也高 Penn State MAE pros:授课老师就是博导同一批人,允许选修博士课程,项目负责人回信说size大概10-15人,感觉挺好的。学费便宜,生活成本也更低 cons:似乎不太支持MA学生做RA,而且psu综排略低 UW Madison MSE pros:老牌经济学跳板项目了,读博方面没得说。经济学专排非常好,师资力量有保障。计量课非常多,利好实证研究,也可以选修博士课程 cons:看官网数据近几年size也太大了,有几年甚至超过了100人,资源竞争会很激烈。而且课程设置灵活度也比较低 Tufts MSE pros:给了70%的学费减免,成本很低。size也挺小的,互动高。选修课可以选数学系的实分析。 cons:tufts的专排综排都平平,而且要想读两年的research base的话还得先读完第一年再说。本校没有econ的phd,选修课往上没得博士课程选,要么选别的学院的要么选本科生课。 Georgetown MSE 新项目,不同于另一个MAE,感觉网上资料有限。 pros:size比较小,MSE和隔壁MAE加起来差不多三四十个人。官网说经济系和GCER给MSE学生有专门的暑期RA项目。 cons:官网直接说不可以上博士生课程,算是把这条路封死了。不过官网提供的选修课列表里又有高微和高宏。还有就是学费是这些项目里最贵的,每学分2452?两年读完要11万+ 总之现在真的很纠结,感觉各有各的好,想听听大家的意见。如果大家投票的时候还能分享一下理由就更好了,提前谢谢各位!
CA or US?润人offer选择请益
长期目标拿卡润,短期目标找工留下(icc ngo都可接受),也求前辈提供更多就业相关信息,感激不尽! 1??UCI Master of Software Engineering pros: - 阳光明媚的加州,最靠近湾区的一集,大厂机会多 - se title虽然比不上cs正统,但应该不会被刷简历? - 保底校内实习(质量据说一般),找工资源还可 - 课业压力小,免费udemy lc会员+刷题课 cons: - 找不到工抽不到h1b就得回国的美利坚? - 前两届的intern ft rate都大不如前,运气成分略大 - quarter制,15个月,入学就得准备找工,压力不小 2??UBC-V Master of Data Science pros: - title好,找工可能有帮助,万不得已回国有退路 - 移民机会较多的加拿大(哪怕bcpnp被腰斩) - 22ng一年内的就业率高达90%?不知道是否属实 cons: - ds title难转sde(个人不看好ds前景) - bc省的工作机会一坨,甚至可能需要relocate - 8个月32门课哐哐考试,项目pressure拉满 - 省提名挨刀,性价比远不如前(本来就没有性价比) 3??uOttawa Master of Digital Transformation and Innovation pros: - oinp健在,MDTI算stem专业,省提名拿卡较稳 - 安省工作机会远多于bc - 项目整体偏data和ux design,算转tech - 项目可申请coop,往届找工的评价似乎还行 cons: - 项目名称缘故,找工有点担心会直接挂简历 - 同mds,难转sde(本人不看好ds uxd前景) - ranking太赔钱了很难说服投资人给资助 4??NEU Van MS in Computer Science General pros: - 纯正cs,课程强度低,2年毕业,压力较小 - 移民机会较多的加拿大(哪怕bcpnp被腰斩) - coop非常灵活(但coop都是自己找而且van不好找) cons: - bc省的工作机会一坨,甚至可能需要relocate - 省提名挨刀,性价比大不如前 - 欢迎来到us top50野鸡大学,请说服你的天使投资人 5??UIUC MSIM已decline
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