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[申请经验] 2017Fall 纪念我HKU MLA不可借鉴的面试经验 |
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相关帖子 Updated by 2025.04.04 |
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发表于 2017-3-25 03:41:40
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25fall offer选择｜NUS ECE MEng vs IC MSc 求助
本人bg：某南方双非，EE专业，两篇水刊，两篇会议
offer情况：
NUS MEng：一月初的时候和导师面试过了，NUS ECE好像是强导师制，所以感觉很有可能拿到offer。目前还没有收到committee面试通知，大概在本月中下旬了。按往年情况，offer结果可能在五月才会出。
IC 通信与信号处理：申请的是授课型硕士，一月底拿到offer，留位费截止时间是03/23，肯定是等不到NUS的offer。
以下是我的考虑因素
1.对课程设置的看法
NUS：MEng项目课程偏通信，主要是做项目，导师的研究比较贴合我之前的研究方向。目前没有GRE成绩，看官网Phd申请是不强制要GRE了，但我不清楚是否也适用于MEng转Phd。
IC：课程设置更偏算法，但我本科期间除一门数字信号处理几乎没有接触过其他算法课程，听说实验课也不少，担心课程压力会不小（本人害怕编程）。
2.今后的career plan
我目前的规划是读博，然后回国找教职。但也不排除硕士读完不想继续读了润回国找工作的可能。
如果去IC，有可能在读完MSc后继续在IC读Phd吗？目前手里没有SCI，担心申不到Phd。而且据我所知英国Phd奖学金名额很少，要是在IC读完硕士继续自费读Phd的话对家里负担太大。
去NUS读MEng的话，两年学制花费和IC一年差不多。两年下来产出可能也是会议为主，读完之后有机会申请到带奖的北美的Phd吗？
由于本人已经在IC offer来之前交了NTU的Communication Engineering的留位费，不想再浪费一份IC留位费，所以想咨询大家的建议。
请问芝加哥大学MACSS和杜克MSEC怎么选呀朋
请问芝加哥大学MACSS和杜克MSEC怎么选呀，未来想读digital marketing或者is的phd，自己经济学底子比较薄，所以以后不考虑econ phd，有比较强的量化背景
25fall 保底选择——新国立/港大怎么选，求助
bg: 山东末流c9(c2)，gpa 94，排名2%，雅思6.5，GRE 320+3.5，软工相关专业，数学成绩优异，较多数学建模、数学竞赛背景，校内AI科研无产出，两段AI实习，校内水奖、奖学金若干
25fall申请了新港英，主申新，还在等：
1. NUS DSML（最想去，24 11月底投的，至今没什么消息，竞争激烈，不知道能不能来）
2. NTU AI/DS（也挺好，24 11月底、12月初投的，发邮件去问说3月开始逐步发）
3. NUS AI System（一般，主要是跟AI相关，比较中意）
拿到的：
1. IC ACSE：帝国理工地院下的计算机缝合项目，不用急着交留位费（应该能延到5月份，可以一直占着位子，留位费4w）。优势：qs2的title，留服认证可以是CS，留学体验好；劣势：贵、只能一年、太远、实习不方便、英国PhD奖学金机会少、专业对CS本科来说一般（虽然能学一些跟数学、AI相关的有意思的知识） 【这个不用急着抉择，可以再继续观望观望】
2. NUS ISS SE：目前仅有的NUS offer，留位费3w，ddl 3.7，马上要到了，优势：qs8 title不错，计算机专排高，有实习，比较近，相对便宜，校园比较大，体验应该可以；劣势：只能一年、系统学院的科技硕士读博可能性很低、自己硕士也不太想继续做软工相关的了
3. HKU CS：港大正统计算机，留位费16w，ddl 3.10，优势：离家近、便宜、方便深圳实习，可以选择2年论文模式（第一年成绩有要求），可能读PhD方便？ 专业正统，考公选调体制内认可度更高；劣势：classsize太大，校园太小太挤，就读体验一般，港大CS专排较低，可能比较水，qs相比于新和英低
自己的想法：
还是想盼一盼DSML（顺带问问DSML我这种情况有可能吗，已经递交了三个月了还没消息）以及NTU AI和DS，这三个我觉得最合适我一些。因为我主要还是想做AI相关的，读博和工作兼修，不想过早地放弃任何一条道路。IC因为留位费截止很晚，可以一直做保底，但同时还想留一个非英地区的（英国太远太贵），那只有交NUS留位费了，因为港大的留位费特别贵，交了就一定要去了。
25fall econ offer求帮选
本来港大R2正式批没录已经整装待发去博科尼了...现在补录了还是纠结一下?笨人目前偏向读博，对behavior和neuro方向比较感兴趣，总体偏向微观和应用微观，对宏观兴趣不是很大，想在硕士阶段争取更多的RA和research机会，不知道哪个项目更适合我?？求求走过路过的友友们指点迷津，畅所欲言。谢谢?！！
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