[活动] 【定期答疑】你好！招生官 | 香港中文大学（深圳）数据科学理学硕士 [复制链接]

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发表于 2017-12-20 16:53:10 |显示全部楼层

寄托2018招生季
你好!招生官

香港中文大学（深圳）
The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen

数据科学理学硕士
MSc in Data Science

「活动时间」

提问时间：定期答疑（优先提问优先回答）
答疑时间：2017年12月 - 2018年5月

各位gter请将你们的对这个专业的疑问在下面跟帖中发出，招生官会每周登陆寄托回答同学们的问题。

「院校介绍」

香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任，致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。香港中文大学（深圳）前期开设理科、工科、经济管理类和人文社科类专业。长远办学规模为国内外学生11,000人，其中本科生7,500 人，硕士及博士研究生3,500 人。学校位于深圳市龙岗区龙翔大道2001号，大运公园南侧，龙翔大道以北，占地面积约100万平方米。学校采用与国际接轨的理事会管理机制，采用理事会领导下的校长负责制，积极探索有中国特色的现代大学制度。学校面向全球招聘一流师资，引进的师资大多为世界一流大学知名教授和学者，包括多位诺贝尔奖获得者和院士。香港中文大学（深圳）的特色是国际化的氛围、中英并重的教学环境、书院制传统、通识教育、新型交叉学科设置和以学生为本的育人理念。
大学注重国际交流和学生国际视野的培养。目前已与50多所国际知名院校签订协议，共同培养本科生和研究生。面向国家及珠三角地区战略性新兴产业发展需要，大学正在组建世界级专家队伍，在机器人与智能制造、大数据、新能源、金融和物流等领域打造国际化科技创新平台。截至目前，来自全球的3000多名优秀本科生和研究生已经在香港中文大学（深圳）开始学业。目前本科招生专业包括金融学、会计学、国际商务、市场营销、经济学、统计学、数学与应用数学、计算机科学与技术、电子信息工程、新能源科学与工程、生物信息学和翻译，硕士研究生招生专业包括金融工程、金融学、经济学、会计学、数据科学、翻译、同声传译和供应链与物流管理，博士研究生招生专业有计算机与信息工程专业。

「课程介绍」

数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）理工学院与经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。课程采用全英文教学，学制18个月，两所学院及研究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。

培养目标

数据科学理学硕士项目是为了培养期望在数据科学领域深入学习的学生而设计。完成该专业的学习后，学生将掌握：
•  大数据及商业分析方面的基础理论知识
•  统计学、机器学习及数据挖掘的关键方法和工具
•  各领域中大数据分析的解决方法与模型
•  商业数据分析的概念及技巧
•  有效的沟通及人际技巧（写作及口语）
•  理解数据科学相关的职业道德要求

学习模式及期限

数据科学理学硕士项目的教学模式是全日制方式。通常的学习期限为1.5年（每一学年包含3个学期），最长的学习期限为3年。

课程设置及要求

数据科学理学硕士项目的学生需在学习期限内完成5门必修课和5门选修课，每门课程3个学分；并在学术或业界导师的指导下，完成6个学分的毕业项目。学生毕业时需完成共计36个学分。

必修课（共计6门/21个学分）
统计学理论、机器学习、数据挖掘入门、时间序列分析、数据库原理与开发、毕业项目（6学分）

选修课（选修5门/15个学分）
应用回归分析、应用多元方法、贝叶斯分析入门、数值算法分析、人工智能、优化理论入门、信息论及编码、图像处理与计算机视觉、分布式系统入门、应用并行编程、大数据建模与管理、网路数据分析、数据驱动实验设计与衡量、数据可视化入门、运营管理与分析、市场营销管理与分析、金融分析、经济分析、创新设计思考方法论
* 备注：课程安排以最终开课为准

专业方向

本项目允许学生在满足相应的修课要求后，在学位上注明以下两个专业方向中的其中一个。两个专业方向的毕业学分要求一致，学生可以选择最符合个人职业规划的方向进行学习。学生也可以不选择专业方向（如未选择方向，则不受特定方向修课要求的限制）。

大数据分析方向
选择该方向需完成下面所列课程中的五门课程：
1) 数值算法分析
2) 人工智能
3) 优化理论入门
4) 信息论及编码
5) 图像处理与计算机视觉
6) 分布式系统入门
7) 应用并行编程
8) 网路数据分析

商业分析方向
选择该方向需完成下面所列课程中的五门课程：
1) 大数据建模与管理
2) 人工智能
3) 优化理论入门
4) 数据驱动实验设计与衡量
5) 数据可视化入门
6) 运营管理与分析
7) 市场营销管理与分析
8) 金融分析
9) 经济分析

招生对象

理工和经济金融等专业的本科毕业生，并掌握扎实的数理及编程基础知识。

申请要求

申请入学的学生需满足下列学历与成绩要求
• 毕业于认可的大学或机构，具有学士学位，成绩不低于二等荣誉学士，或
• 毕业于认可的大学或机构，具有学士学位，成绩不低于“B”，或
• 完成高等教育课程的学习，具有相当于学士学位的资历。

申请人还需满足以下一项英语水平要求（需提交英语水平证明文件）
• 托福（网考不低于79分；学校代码：B429），或
• 雅思（学术类）（不低于6.5分），或
• 研究生管理科学入学考试GMAT（阅读）（不低于21分），或
• 获得香港或英语为母语国家的相关学位或专业证书。

学费及奖学金

数据科学理学硕士项目的全部学费为人民币180,000元。
入学奖学金将择优发放给符合资格之申请人。

「答疑嘉宾」

香港中文大学（深圳） – 数据科学理学硕士项目招生官

「拓展阅读」

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