关于gatech ms econ的一些信息

ＨＥ→赫γUID: 3382109

cheesechan 发表于 2018-3-9 06:20
居然是在教unsupervised machine learning的东西而不是supervised machine learning??

supervised也教额。。多元回归 ANOVA啥的都在最基础的统计课里教。。。还有neural network啊LASSO时序啥的非参啥的。。。然后绝大多数课都是focusing on unsupervised...cluster analysis算法，support vector machine PCR/PLS。。。什么最优化的编程(newton method啥的）hidden markov 估参的算法什么的。。。（扶额:L

meteorsinUID: 3694206

ＨＥ→赫γ 发表于 2018-3-9 03:02
Calculus base的数理统计一定要上了额。。。线代矩代一定要上额。。。如果真的不想太吃力的话，优化理论， ...

谢谢前辈！

cz374419093zUID: 3739229

ＨＥ→赫γ 发表于 2018-03-08 09:28




鄙人因为主要做计量了所以也在上统计系的课。。。所以了解一些额。。。感觉基tech统计大方向是在往machine learning转。。（当然这也是大势所趋）。。。所以编程是无法避开的，而且有几个课是专门讲算法的（例如现在在上的6416）。。。。然后就是STAT graduate的课构造很复杂，有很大一部分课是MATH dept开的，ISYE的STAT division 开另外一部分课。。。数学系的课都不容易，很多proof。。。STAT division的课很多在教unsupervised machine learning的东西。。。（对，已经和OLS GMM IV没什么关系了）STAT的课总体上来说不算很难（大致和econ的phd 计量sequence I 相当，比Li的计量II要简单些。。）但是因为教machine learning的缘故对于纯文纯商出身的人来说会有challenging的感觉。。。。

谢谢学长，我自己对计量方面也挺感兴趣，无奈经济实在是我们学校的边缘学科，教的十分十分水，像一些编程例如c语言，python也是靠我平时自学，学得很浅也很不系统，就算不能双学位，考选修去弥补这方面的不足也是十分不错的。

cheesechanUID: 3505689

cz374419093z 发表于 2018-3-8 02:08
谢谢学长，对于我这样比较想学quantitive courses的人来说，gatech econ相比于其他econ项目的确是一个更好的选择（本科背景太软，没法直接申一些statistics或者一些优质的ba项目），想请问一下学长该项目在读学生double statistics的情况如何？因为我觉得能handle住那些课程的难度也不是一件容易的事。

你想学quantitive courses的話, 就得要能handle住那些课程的难度......

至於是不是更好的选择, 就得看你的目標和與其麼學校甚麼的課程比了.

海边的卡夫卡UID: 3825452

ＨＥ→赫γ 发表于 2018-3-9 03:47
我觉得我也不能make decisions for you。这三个项目phd placement其实差不多，录取标准也差不多。我只能 ...

谢谢前辈，感谢您的分享。那我也得在这几个项目之间衡量了，确实得考虑去一个phd和业界去向都还行的项目更为妥当。您的回答真的帮助了我好多，包括您以前对于Gatech MS介绍的帖子，都让我对这个项目有了很深入的了解。谢谢您！

cheesechanUID: 3505689

To OP and whom may concern:

GA Tech MS econ要double quantitative major, 用來跨stat + econ這類的, 建議跨CS instead of MATH/STAT.


why not MATH:
頂, 就是數底不夠先要咁樣用econ入了學再major 數學. 數學夠好的一早直接申請MATH master算了. 而數底不夠好的, 讀MATH MS是會死人的.

why not STAT:
ISYE的MS Stat的core course當中, 個人感覺那兩件mathematical statistics太過theoretical. 雖則作為理論很有用, 但是這年頭mathematical statistics不夠熱門. 另, design of experiment同理. 估計讀了一次econometric的也不會想再讀一次regression. 其他stat course, e.g. Multivariate Data Analysis 這類(and also theoretical statistics)可以用econ MS elective選.

CS(ML) 推薦清單:
CS 6400, 6505, 7641, 7643, 7741, ISYE 6416, 6420, CSE 6240, 6242, 6250
當然這樣轉machine learning是很challenging(aka掛了不要找我算賬), 但比讀大量mathematical proof容易+實用一點.

SoretiralsUID: 3869962

cheesechan 发表于 2018-3-10 05:47
To OP and whom may concern:

GA Tech MS econ要double quantitative major, 用來跨stat + econ這類的,  ...

有点不是很赞同。

选CS（ML）的难度不必MATH/STATS小。因为ML的坑其实又多又大，你可以去看看Element of statistical learning那本书，里面所涉及的工具包括且不限于：统计，线代，数值计算，优化，泛函等等。

总的来说双学位是适合基础比较好的学生。

SoretiralsUID: 3869962

ＨＥ→赫γ 发表于 2018-3-8 08:51
Very true....Gtech的数学系有一些领域上和人数上的短板但是说实在话教授的水平什么的真的不止top25.。。 ...

说的不错，但是想要精通本专业的同时又精通数学和计算机实在是太难了，一般人也没那么多时间。

cheesechanUID: 3505689

Soretirals 发表于 2018-3-10 01:00
有点不是很赞同。

选CS（ML）的难度不必MATH/STATS小。因为ML的坑其实又多又大，你可以去看看Elemen ...

我的看法是CS和Stat差不多, 兩者都是比Math淺一點. math有些真的要講天份的, 不像stat/cs這類多努力總能pass的.
在stat和CS之間建議CS是因為一來econometric就比較statistics, 所以要多拉一點programming, 二來就是這年頭ML的topic熱門不少.

這年頭去弄stat的, 你也避不了Element of statistical learning那本书............除非你把現在最heat的computational stat也避了.

怕quantitative難的, 講真不建議去讀stat/cs的master.
這樣一種可以double的setting, 是讓本身數理課不足, 但有心自補足的人用以跨過admission barrier用的. 機會有了, 之後自然是要加幾倍的努力了.

邹毛毛UID: 3837279

H

ＨＥ→赫γUID: 3382109

邹毛毛 发表于 2018-3-15 17:56
额。。。。。。。。。  老哥，你让我这个刚拿到2018 GT PHD的人有点慌啊，之前听说走了一批老师，但换了c ...

同学，不是说这个program不好。。。而是真的并不适合每一个人。。。。McCarthy这周跟我meet说了一句话，说doing a business related phd at Georgia tech is a unique experience。。。。这句话意味深长我送给你自己体会。。。。。最近几年placement其实还挺好。。跟top 40 program有一拼吧。。。有top 40 以内的phd项目offer就不必来了。。。。如果想去业界的话可以认真考虑。。找实习倒是挺容易的。。。

邹毛毛UID: 3837279

H

ＨＥ→赫γUID: 3382109

邹毛毛 发表于 2018-3-16 10:33
好的，谢谢学长这么中肯的建议。
应该还是会去GT（确实拿不到top50的项目），学长的话悠远流长，到学校后 ...

同学可以弱问一下你是我们这的master还是神马。。。

邹毛毛UID: 3837279

ＨＥ→赫γ 发表于 2018-3-17 12:17
同学可以弱问一下你是我们这的master还是神马。。。

哈哈  私信了