HKU-MSTAT-面经+笔经

八_嘎_UID：3931669

我是19.01.13日在深圳马可波罗好日子酒店参加的统计笔试和面试。
一、笔试(60min-15题)
       有数理统计、高数、矩阵的题。印象比较深的两个题
        1.一个袋子有红4，黄2，绿3个球，从中一个一个抽取，问绿球全部在黄球前取出的概率。
        2.计算∫(e^x+1)/(e^x-1)
二、面试
     面试感觉很随意，只有一个面试官，感觉老师全程没怎么看我，一直在我的support doc上圈圈点点，感觉很快就完了吧。会问你做过实习了的没有，用过什么软件，感觉不用说很多，说个大概就行了。

这次面试笔试给我的感觉就是学院已经对申请者有个大概的想法了，面试笔试不要表现太差，就不会把你从target的名单中剔除。然后211/985之流应该很好申。我就是个托福渣没想到也能申上。
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下面把我整理的以前的笔经和面经分享给大家
面试准备建议：
1）需要对一些专业词汇的英文表达熟悉一下；
2）有一些教授会对简历中比较感兴趣的部分进行提问，像做过的Program，Internship等等；
3）在面试前需要仔细看一下港大统计授课型硕士的项目介绍以及要上的哪些课程；
have knowledge of matrices and calculus, and shall also have knowledge of introductory statistics and linear modelling

Big data analytics (6 credits)  
Text analytics (3 credits)
Advanced statistical inference
Advanced statistical modelling
我学过的
Computational statistics (6 credits)
Multivariate methods (6 credits)
Categorical data analysis
Time series forecasting
Data mining techniques

https://saasweb.hku.hk/programme/mstat-ft.php
面试结束后，通常需2周左右等待结果。港大的面试是很重要的，可以说面试表现的好坏和能否拿到录取关系很大，所以一定要好好准备。
 
一、
1. How many statistics courses have been taught? and please list the names of several courses.
2. Why do you choose MSTAT at HKU?
3. What program or contest do you have done before? and what statistical methods are used?
4. Do you have any other questions for us?
二、
面试：
学术上基本上都在问linear regression的基础知识
其他就是问为什么要来香港，为什么想要研究生读统计什么的

三、
面试：
上来也不用自我介绍  介绍自己的学校      为什么选择港大    还报了哪些专业在香港
以后的工作规划     专业排名  然后问了几个专业问题 很基础  但是我都忘了这些知识了。。。  还有什么问题问教授的。。。。
 
四、
面试：
总共通知了40个人，然后分成了两组，面试从9:00开始然后差不多十分钟一个人。
一组是director面的就是Dr. Phillip YU 还有一组是有两个教授的一个姓张还有一个忘记了。。。
全部都是英文面！我是director的那组的~ 另外那组好像还问了专业问题！！！
对了进去面试之前每个人发了个像小问卷一样的东西。。像性格测试一样的~然后进去面试的时候交给director！

1.问我为什么没选mphil的。。。
2.因为我之前说我想读master然后就找工作 就还问我了我大概想找什么工作
3.问rank！
4.然后还说我看了什么其他的统计的项目呀。。。
5.问我多元统计学了神马。。。（赶紧多记一下专业英文单词吧我好多想不起来怎么说。。囧）
6.还问了我问卷上面的问题。。。说我为什么这样选。。然后叫我举个具体的事例！！！只好当场瞎扯。。。。
7.后来又问我说我现在有offer吗 决定了吗之类的~
8.最后就是常规的提问题环节！

我的那组面试没有自我介绍之类的。。感觉没问我什么关于我自己的问题估计是对我没啥兴趣。。。反正我就是去打酱油的。。。。顺便补充一下那个director话超级多。。我问问题然后他就开始一直说！根本停不下来哈哈哈！感觉面试一半的时间都是他在那讲。。。。


笔试：
笔试是下午1:20开始然后做80分钟，用铅笔！然后会发草稿纸。。。（补个小插曲给大家娱乐一下~发草稿纸的时候我看到那上面写说答案要求写在这面。。然后反面写的是这面可以用来做草稿。。。我以为是要把答案写在那个上面。。。最后要交的时候抄的死去活来。。。。。。。太囧了= = 话说他发的时候也木有说这是草稿纸呀！！！坑爹。。。难道怪我看的太仔细了吗 真是替自己的智商捉急哈哈哈！）
笔试有填空题选择题解答题好像是各五题。。。根本做不完我觉得。。。。一起笔试的几个小伙伴都木有做完。。。所以大家一定要抓紧时间呀！！！

填空第一题考的行列式
第二题是求特征跟特征向量 二阶的
后面几题想不起来了。。。好像也考了求极限
然后选择考了好多求极限好像有一个还要用洛必达还是什么的。。。具体忘记了= =
还有定积分对[e^(-ax) – e^(-bx)]/x从a到b积分。。。好像是具体a和b的顺序忘记了。。。
其他的就记不清了。。。我不好使的脑子对不起大家回忆不起来了= =

大题真是太多了！！！
第一题考了MLE！！！给跪了！！！密度函数给的好像是四个θi的xi次方连乘后面还有个
θ12θ34的忘记是怎么连在一起的了。。。。然后限定了Σθi（i=1~4）=1
然后三个小题
第一个小题的条件是x12=x34=0然后求四个θ的MLE。。。这个还好算一点一下就算好了
第二个小题的条件只有那个θ的加和等于1再算四个θ的MLE。。。。算了我好久。。。
第三个就是给出每个x的值然后求θ的估计值。。。
不知道大家觉得怎么样。。。我觉得这个题计算量好大。。。而且写的字又多。。。。（后来重新抄一遍抄死我了！！！！）

第二个大题好像是比较ANOVA和什么的差别。。。忘记了
第三个是算残差平方和的方差还有R^2之类的。。。具体也忘记了。。。
第四个是X1和X2服从正态分布。。然后Y1=X1X2，Y2=X1+X2然后求Y1Y2的联合分布然后再求他们的边际分布。。。好像是。。。
第五个是开放题！！！叫你写你undergraduate的时候做的project然后好像是说对你以后学习的帮助？？还是学到了什么？？？完全记不清了
 
五、
面试：
两个教授面试，人特别好，进来就是笑眯眯的，不会为难你
1、问我是哪里人，
2、问我为什么跑到XX念大学，
3、问我专业排名，问我学院下面系的设置，和学过的统计类的课程
4、research project in your university
5、有没有其他offer（楼主这个回答的超级悲催，我说先说没有，其实是骗他的。。然后教授问我有没有其他interview，我只好说有科大金数的，问我什么时候面试，我说两天后。。教授哈哈。。然后又问我哪个better，我说it depends on who give me the offer first，教授哈哈。。最后问我两个同时来怎么办，我就说很难选。。我回答完我就觉得自己傻逼了。。。）
6、有没有其他问题
总之，我觉得面试除了同时来怎么选我回答的太二了。。其他都还行。。因为有笔试，所以教授就是纯粹和你聊天，不会问很专业的

笔试：
很多题，基本是做不完的，而且计算复杂，我就尽量回忆。。如果有同一场笔试的小伙伴，欢迎补充！
选择（正确4分，没回答0分，答错扣一分）：
1、矩阵逆， 大概是问矩阵A（里面有未知数a）存在逆矩阵，a=啥
（楼主事后回想发现这道题我都错了。。反正很悲催。。因为它的选项很奇葩，有三个答案，1、a不是正数；2、a不等于1；3、a不等于2。。后来有ABCDE五个选项，A是只有1，B是只有2和3，C是。。。反正选项是这种类型的。。）
2、矩阵行列式（五阶行列式。。我算了好久都没算出答案。。只好空着没选。。）
3、计算导数（1/(t^2-1)），问f（0）的6阶导数
4、不记得
5、不记得
6、不记得
7、积分问题，涉及到e负x平方的积分和分部积分
8、级数的收敛半径问题。。（最后一秒想出来了。。）
9、概率题，10个球6红4黑，A先摸球，B再摸球，只要摸到黑就赢，问A赢的概率（这道题我也是计算好久也没算到和选项一致的好悲剧我。。。）
10、我觉得这道题是计算均值，涉及到二维随机变量。。说什么一个机器，有两个原件，然后只要一个坏了就全坏了。。然后算什么时间。。原谅我真的不记得了。。

解答：
1、问你对项目的认识和了解（不少于150字，貌似才3分还是5分。。。）
2、问一个置信区间的问题，叫你解释。。（反正我就写了P(a<x<b)=95%，因为不知道用英语怎么解释那么多复杂的东西，而且分值又少，就干脆写少了。。。）
3、问MLE，但是不是常规题。。。X服从均匀分布的。。有两个问。。反正听奇葩的。。我也不知道自己做的对不对。。
4、计算概率分布。
第一问给了密度函数，带了个未知参数k，计算k
第二问就是求概率分布，这个问有10分 计算复杂 后面我就列个式子没算了。。
第三问有个符号看不懂，没做
第四问计算Y=X^2分布，我也是列个式子没算了 这个分数也很多。。
第五问不记得了。。
5、多元回归分析
这道题来不及做，我就是瞄了一眼，写了几个字。。。基本属于把题目抄了一下。。应该是属于原理上的证明题。。

我觉得大部分应该都做不完。。谈不上很难。。就是很繁琐。。尤其是算了好几个选择题答案都没有真的很抓狂。。。。
 
六、

地点：深圳
10.30-11.30am 笔试
下午面试，12.00am出面试安排


笔试回忆：
15道选择题，答对得4分，不答0分，打错-1，满分60
1.方程组解得个数
2.定义了skew-symmetry矩阵，若A转置=-A，则A称为skew-symmetry矩阵。A和B矩阵都是skew-symmetry矩阵。判断，A+B也是skew-symmetry矩阵，A-B也是,AB对称矩阵,A矩阵对角元素为0等。
3.特征向量
4.某给定曲线某点的切线与某给定直线垂直，选项列举了很多点，选出符合条件的。
5.极限收敛
6.10个人，3女，7男，排成两排，每排5人，三个女的要站在一起且站在第一排，求概率。
7.已知指数函数的均值，求E(X^3)。
8.无偏估计，样本方差是不是总体方差无偏估计，样本标准差是不是总体标准差无偏估计，还有一个判断忘了。
9.高斯马尔可夫定理的前提条件。
10.多元线性回归的问题
11.最大似然估计
12.置信区间
13.已知某扇形的周长，求使面积最大的半径
14.条件概率
15.concave up

面试：

面试有3个groups，单面，一个人十分钟左右
教授有详细的个人资料，应该是把所有supporting documents都装订在了一起，然后看了之后，对有疑惑的地方进行提问，然后解释。没有自我介绍等等，基本都是个人情况的了解，有问到职业规划。有的人是闲聊，有的人面试很短，不足十分钟。面试不难，教授随和。