香港浸会大学计算机系招收生物信息方向博士生

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香港浸会大学计算机科学系张璐研究组招收机器学习和生物信息方向博士研究生。在2018年计算机科学学科排名中，香港浸会大学理学院计算机科学系在人工智能领域学术排名世界第42位，位居香港第三位，在数据库领域排名世界第47名。截止2019年7月，香港浸会大学计算机科学系人工智能学术领域排名世界第37位，位列香港第二位（排名来自CSranking）。

PI介绍：张璐，香港浸会大学计算机科学系助理教授，数据分析和人工智能实验室成员。主要研究方向为机器学习，计算基因组学和医学信息学。加入香港浸会大学前，在斯坦福大学计算机系从事博士后研究，负责10x linked-read组装算法的研发及其在人类疾病研究中的应用。除此之外还设计机器学习算法，通过整合多种信息对常见疾病进行预测。分别于天津大学，香港大学李嘉诚医学院和香港城市大学获得本科（软件工程），硕士（统计遗传），博士（计算机科学）学位，并于2015年在UC Berkeley数学系进行访问研究。具备医学，统计学和计算机科学的交叉背景。

研究方向：
1. 计算基因组算法开发：本实验室长期与斯坦福大学和Joint Initiative for Metrology in Biology合作开发基于linked-read和long-read的基因组分析软件，包括组装，变异检测，单体型分析等等。
2. 深度学习在基因组方向应用：通过深度学习算法预测single cell sequencing调控网络, disease causal mutation有害性等等。
3. 基因组数据和病例等表型数据整合：通过整合基因组数据、病例数据、医学影像等数据，设计机器学习算法对疾病进行预测和分析。

博士招生要求：
1. 专业为计算机科学，生物信息学，统计学、生物学或医学，生物学和医学专业的同学需要有较强的编程能力。有比较强的统计和数理基础，如果有机器学习和测序数据处理经验有加分。
2. 英语要求
IELTS>6.5或TOEFL>79或六级成绩>500，口语高于B。
3. 成绩要求
本科毕业要求GPA>3.4,硕士生根据文章情况可以适当放宽。

我能提供的条件：
博士生提供全额奖学金，实验室项目主要是计算科学和生物医学的交叉项目，更偏重新算法的开发，并且长期保持与斯坦福大学，复旦大学，卡耐基梅隆大学，UC Berkeley等大学的紧密合作。科研出色的同学，我会给你提供到名校交流访问的机会。

最后希望未来的你能和实验室的文化契合。无论你今后继续从事科研工作，还是进入工业界和自主创业，都能让实验室成为你腾飞的翅膀与你一同进步。

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