[Offer榜] 耶鲁大学统计学offer报录 [复制链接]

匿名用户

电梯直达

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匿名用户 发表于 2021-7-20 17:29:06 |倒序浏览

申请条件
本科专业：数学
申请时的GPA: 3.83
托福：109
GRE：V159, Q170

申请背景
三个科研项目 + UC Berkeley summer school + PKU summer school

申请时间表
4月-5月冲分考GRE
9月中旬冲托福
9月-10月查找学校资料，写申请文书，联系推荐信导师
10月-12月修改各种文书，虽然从小英语不错，但是写文书还是改了很多遍
12初-1月中旬提交申请

关于大学的经历
我其实是大二下才确立出国留学的目标，大三上才确定自己要读统计学硕士。
我本科学的是应用数学，很理论，数学基础还不错，但是也选了所有统计的必修课和一些选修课。个人感觉数学和统计学其实是完全不同的思维，只是统计对代数要求会很高。
自己在本科时候还take了心理系的课，了解了处理social data的基本方法。也因为课程和project,对R, Matlab, SAS都比较熟悉。

关于专业的选择
曾经在数学和统计学之间纠结很久。我很喜欢数学那种简洁朴素的美感，可是数学对抽象思维的要求较高，让我觉得我在数学上比较难有成就感。而统计以数学为基础，解决实际生活中的data问题，很实用也很有趣。更何况人工智能和大数据的时代，都是以统计学为基础。

申请tips
1. 语言成绩尽量早做准备，建议大三下GRE和托福就要拿到满意成绩了。我大四上的9月才拿到比较满意的托福成绩感觉已经压力很大了。个人感觉GRE和托福集中准备效率更高，每天晨读单词对我来说意义不大。托福就是把TPO计时刷一遍，这是最有意义的模拟题，比市面上一切其他资料都有用，我只刷了前20套，然后考了109分。我当时觉得自己听力比较薄弱，所以曾经试过加速听练习TPO，还为了阅读背过专项词汇。
GRE考前15天冲刺要你命3000，但是考试中还是有从来没见过的词一点办法都没有，所以感觉GRE阅读的结构其实更应该练习和注意。考试的时候我AW其实都没敲完所以只考了3.5，但是不想再刷分了。AW既然有题库不刷白不刷，但是不能只写提纲，一定要至少练10篇，最好用台式机打字。。。要不然速度真的跟不上。
2.申请文书要尽早开始，基本上10月份的时候我的所有文书都搞定了，没有耽误申请。
3.DIY还是找中介，这个问题没有绝对的答案，我其实更建议大家半DIY，自己多查学校、专业信息，然后文书、申请交给专业的机构来做，我自己就是这样做的，可以节省时间，同时也能规避一些风险。

最后我想说
申请其实是一次很好的了解自己和发现自己的机会。这个过程很漫长，从准备gre,toefl，保证专业课成绩，同时寻找科研和实习机会，每一个对于刚刚适应大学生活的人都是一份挑战，但是和人生中大多数成就一样，都不可能是一簇而就，申请需要我们一点点不懈的努力，当然最后的结果也和同一年申请者的整体水平有关，有时候也要一点运气的加持。