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[选校相关] [选校相关]想问下爱丁堡part2和UCLpart2哪个好啊 |
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发表于 2022-4-14 15:39:50
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EECS KTH还是NTU 求选offer
背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等
未来找工读博都接受
KTH ICT嵌入式:
Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多;
Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习;
NTU SPML:
Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文;
Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发
请投票各位评论说说理由, 谢谢!!
欧陆cs选校
不确定未来发展方向，读博or回国工作都可以
西安大略和康考迪亚
楼主想扎根国外，背景是体制工作2年，本科双非文科。最先收到了蒙特利尔的康大Applied linguistic offer，让整个申请季信心大增。西安大略我申请的是同专业thesis MA，结果是被调剂到course based MA, 小伦敦的16个月好像也蛮好的。但是蒙特利尔相比小伦敦，是不是工作机会更多呢？
CA or US？润人offer选择请益
长期目标拿卡润，短期目标找工留下(icc ngo都可接受)，也求前辈提供更多就业相关信息，感激不尽！
1??UCI Master of Software Engineering
pros:
- 阳光明媚的加州，最靠近湾区的一集，大厂机会多
- se title虽然比不上cs正统，但应该不会被刷简历?
- 保底校内实习(质量据说一般)，找工资源还可
- 课业压力小，免费udemy lc会员+刷题课
cons:
- 找不到工抽不到h1b就得回国的美利坚?
- 前两届的intern ft rate都大不如前，运气成分略大
- quarter制，15个月，入学就得准备找工，压力不小
2??UBC-V Master of Data Science
pros:
- title好，找工可能有帮助，万不得已回国有退路
- 移民机会较多的加拿大(哪怕bcpnp被腰斩)
- 22ng一年内的就业率高达90%？不知道是否属实
cons:
- ds title难转sde(个人不看好ds前景)
- bc省的工作机会一坨，甚至可能需要relocate
- 8个月32门课哐哐考试，项目pressure拉满
- 省提名挨刀，性价比远不如前(本来就没有性价比)
3??uOttawa Master of Digital Transformation and Innovation
pros:
- oinp健在，MDTI算stem专业，省提名拿卡较稳
- 安省工作机会远多于bc
- 项目整体偏data和ux design，算转tech
- 项目可申请coop，往届找工的评价似乎还行
cons:
- 项目名称缘故，找工有点担心会直接挂简历
- 同mds，难转sde(本人不看好ds uxd前景)
- ranking太赔钱了很难说服投资人给资助
4??NEU Van MS in Computer Science General
pros:
- 纯正cs，课程强度低，2年毕业，压力较小
- 移民机会较多的加拿大(哪怕bcpnp被腰斩)
- coop非常灵活(但coop都是自己找而且van不好找)
cons:
- bc省的工作机会一坨，甚至可能需要relocate
- 省提名挨刀，性价比大不如前
- 欢迎来到us top50野鸡大学，请说服你的天使投资人
5??UIUC MSIM已decline
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