香港科技大学数据建模硕士学位项目（MSc DDM） 23Fall招生宣讲会报名通知

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香港科技大学数据建模硕士学位项目（MSc DDM）
23Fall招生宣讲会报名通知
拉近理论、技术和实践的距离，成就更有竞争力的数据建模人才
首场宣讲会信息
宣讲时间：2022 年 9 月 26 日（周一） 19:00
宣讲地点：线上会议，ZOOM（提前下载软件，无需注册直接登入即可）
嘉宾教授： Prof. K. Y. Michael WONG (PhD, University of California,LosAngeles)
https://msdm.hkust.edu.hk/program/faculty-and-staff   
宣讲会详情：https://mp.weixin.qq.com/s/XZfydGQUHpERYcT6L_S8_w  
报名链接：https://www.wjx.top/vm/h44ejM9.aspx#  
（请务必填写，后继方便您接收我们线上或线下场次信息）
23Fall 申请指南：https://mp.weixin.qq.com/s/_1CjIAKsY1k04fNafiCesw  
（有关参加上述线上宣讲会详情，将会在宣讲会前通过邮件推送给报名者）
宣讲会内容：
✔直播连线项目教授、招生主任及精英校友
✔最权威一手的的官方项目资讯及解答
✔畅通的问答互动助力申请
面向专业：获得科学或工程学科学士学位，或其他学科的学士学位并且：
·具有计算相关领域的工作经验；
·具备至少一种计算机语言的工作知识，还有微积分和线性代数的基础培训。
应届毕业生，工作人士及有兴趣提前了解规划的在读学生均欢迎了解关注。


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2023年秋季入学年度系列宣讲会日程安排如下：
第一轮截止日期：2022年11月15日
宣讲会时间：
2022年9月26日（周一）晚7点 英文/线上 主讲人：Prof。Michael Wong
2022年10月22日（周六）下午3点 普通话/线上+线下（上海）主讲人：Prof. Ding Pan
第二轮截止日期：2023年2月15日
宣讲会时间：
2022年11月19日（周六）下午3点 普通话/线上+线下（北京） 主讲人：TBC
2022年12月17日（周六）下午3点 普通话/线上+线下（深圳）主讲人：TBC
第三轮截止日期：2023年4月15日
宣讲会时间：
2023年2月18日（周六）下午3点 英文/线上+线下（香港） 主讲人：TBC：
2023年3月18日（周六）下午3点 英文/线上）主讲人：TBC

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或访问官方网站了解更多：Website：https://msdm.ust.hk/      Email ：mscddm@ust.hk


香港科技大学（2023年度QS全球顶尖大学排名40位）
2021年泰晤士高等教育
全球大学就业能力排名第23位（大中华区第二及香港第一）
全球顶尖年轻大学排名第2位
2022年QS全球顶尖大学分科排名
计算机科学第26位
数学大学第37位
材料科学大学第28位
物理及天文学第50位


项目简介
主任致辞
这项新MSc DDM课程是回应当今社会对具有数据建模才能的人才有迫切渴求而推出的，当中人才渴求的领域包括硬件、软件、服务、基础设施、信息和数码业务。此课程给予你自信, 让你在未来的职业生涯上能提供高质量的分析和见解。

尽管许多本科课程训练学员具有很强的解决问题和逻辑思维能力，但于本科课程时间的有限，毕业生并没有足够的机会把这些技能应用到现实数据的环境中。另外在数据相关专业开始了职业生涯的毕业生们，他们也觉得有必要继续学习先进的技术,以增强他们的竞争力。他们将透过我们的课程, 把理论、技术和实践之间的距离拉近。

我们的教授是计算、信息处理和数据分析方面的顶尖专家。他们将为学员提供处理大量数据以及为预测、优化和决策推导数据驱动模型的扎实培训。

加入我们, 让我们的课程助你通往成功。

K. Y. Michael WONG
Professor
PhD, University of California, Los Angeles 加州大学洛杉矶分校博士

数据建模理学硕士课程由物理学系和数学系合办, 旨在培养科学或工程背景的学员从数据中提取信息的数据建模能力，以准备数据建模行业需要。

数据建模已成为各行各业的信息科技应用中不可或缺的知识与技术，如计算机服务、商业、金融及公共服务…等。随着计算机硬件的储存量在急速发展、互联网越趋普及化以及强大计算器算法的可及性，以致本地及全球对计算机软硬件相关、服务与基础设施相关、信息和数码行业相关的专业人才有着庞大需求。

此课程旨在为现今社会对大数据时代培训相关人才，让毕业生拥有优秀的解难和逻辑思考与分析能力，让他们在信息技术领域中足以胜任。学员在课程中将会透过分析大量数据的实践经验，掌握提取当中的重要特征并从而提供有价值的观点, 去理解复杂的形势，并协助工商界及服务界作出明智决策。



项目全称：数据建模理学硕士（MSc）
项目简称：MSc (DDM)
学习模式：全日制或非全日制
规范学制：全日制：1年；非全日制：2年



1. 目标

成功完成课程后，毕业生将能够：
1. 使用计算工具处理大量数据;
2. 使用科学编程和统计学习从数据中提取重要特征;
3. 为不同的计算任务选择合适的硬件;
4. 使用随机过程的概念解释时间相关的数据;
5. 利用定量技能进行预测;
6. 通过数据建模为优化问题和决策提供解决方案
7. 采用创新思维态度探索数据驱动建模的新用途。

2. 项目信息
开学日期
2023-24秋季
课程
通常在周一至周五晚上和/或周六进行。 每门课程一周一次，每次约三小时。
项目课程（如果有的话）按照学生和指导老师商定的时间在指导下进行。
设施
学生可以免费享受图书馆，计算机，体育设施和电子邮件帐户。 毕业后，学生还可以申请相关的校友服务。
住宿
所有全日制学生都有资格申请大学安排的校外住宿。

3. 课程
要获得MSc (DDM) 学位需要完成至少30个学分。其中包括15分核心课程和15分选修课程。全日制学生可在1年内完成课程（两个常规学期：秋季和春季），非全日制学生为2年。
1) 核心课程
完成以下课程列表中的15个学分：
课程代码                                课程名称                                        学分
MSDM 5001                                计算和建模工具简介                        3
MSDM 5002                                科学规划与可视化                                3
MSDM 5003                                随机过程和应用                                3
MSDM 5004                                科学中的数值方法与建模                        3
MSDM 5005                                实践创新                                        3
2) 选修课程
完成以下课程列表中的15个学分：
课程代码                                课程名称                                        学分
MSDM 5051                                面向对象的建模算法                        3
MSDM 5053                                时间序列的定量分析                        3
MSDM 5054                                统计机器学习                                3
MSDM 5055                                深度学习建模：概念、工具和技术 (待批) 3
MSDM 5056                                网络建模                                        3
MSDM 5058                                信息科学                                        3
MSDM 5059                                数值优化与应用                                3
MSDM 6980                                计算建模与仿真项目                        3
PHYS 5120                                计算能源材料和电子结构模拟                3

除 MSc(DDM) 课程的选修课外, 学生在课程主任批准的情况下, 还可以选修金融数学理学硕士课程所开办的 3 个学分选修课。(适用于 2021-22 及以后入学的学生)

3) 备注
非全日制学生每学期最多可修9学分。

4. Faculty and staff
https://msdm.hkust.edu.hk/program/faculty-and-staff

录取要求
要符合入学资格，申请人必须满足以下所有要求。入学是有选择性的，满足这些最低要求并不能保证录取。

1.入学基本要求
申请人应该获得认证机构的学士学位或经批准的同等学历。

2.英语水平要求
申请人必须达到以下其中之一的英语语言要求：
TOEFL-iBT：        80
TOEFL-pBT：        550
TOEFL-Revised paper-delivered test：60（阅读，听力和写作的总分）
IELTS（Academic Module）：总分：6.5；单项分数：5.5以上

申请者无需提供托福或雅思成绩的情况如下：
母语为英语
本科(或同等学历)学校的教学媒介语为英语

3.其他信息
获得科学或工程学科学士学位，或
其他学科的学士学位并且：
具有计算相关领域的工作经验，以及
具备至少一种计算机语言的工作知识，还有微积分和线性代数的基础培训。

项目费用
2023-24学年的课程费用为200,000港币。 项目费用包括学费和课程材料，不包括书籍，计算机设备，软件许可，保证金，签证申请，香港旅游和生活开支等。
项目费用应按以下分期支付：
全日制学生（1年）：
确认录取后：50,000港币
2023-2024秋季学期开学前：50,000港币
2023-2024春季学期开学前：100,000港币

非全日制学生（2年）
确认录取后：50,000港币
2023-2024秋季学期开学前：50,000港币
2024-2025秋季学期开学前：100,000港币

入学奖学金
申请人可申请入学奖学金。
奖学金申请竞争强烈，将由项目录取委员会审理决定。

申请程序
在截止日期前进行在线申请。
申请费        350港币
2023/24秋季学期入学申请截止日期：
非本地申请人 (全日制 - 1年/ 非全日制 - 2年）：
2022 年 11 月 15 日 ( 第一轮 )
2023 年 2 月 15 日 ( 第二轮 )
2023 年 4 月 15 日 ( 第三轮 )

本地申请人(全日制 - 1年/ 非全日制 - 2年）：
2022 年 11 月 15 日 ( 第一轮 )
2023 年 2 月 15 日 ( 第二轮 )
2023 年 4 月 15 日 ( 第三轮 )

*如果申请人持有（i）学生签证/入境许可证；或（i i）非 本 地 毕 业 生 留 港 ／ 回 港 就 业 安 排（IANG）（自2019/20年入学起）；或（i i i）有受养人签证/入境许可证时并在移民局局长签发该签证/入境许可时年满18岁 的（从2019/20入学起），则被视为非本地学生。

就业前景
毕业生有机会在计算机服务、商业、金融及公共事业等部门领域从事信息科技相关工作。
作为一个全新的项目，我们暂无法提供毕业生职业数据。不过通过相关背景毕业生调查，我们的毕业生在各个领域均取得了成功的职业发展，如大数据市场企业（Radica），大数据社交企业（LikeU）,银行（DBS）,香港天文台，及各咨询公司。我们也会组织各种职业讲座、助力学术职业发展。

联系我们

Tel:+852 2358 7354     Fax:+852 2358 1652       Email:mscddm@ust.hk

Address:
MSc(DDM) Program
Department of Physics
The Hong Kong University of Science and Technology
Clear Water Bay
Kowloon, Hong Kong SAR




香港特别行政区
地处亚洲中心，香港是东西方完美融合的城市，卓越联通全球、通往世界的门户。香港亦是区域领先的技术中心，拥有不可比拟的来自世界顶级的公司、人才及专业人士网络，是粤港澳大湾区的核心引擎，“一带一路”建设的重要支撑。香港凭借与中国内地以至全球各地的紧密连系、雄厚的科研实力、世界级的大学，正在迅速发展为创新及科技中心，并持续巩固和提升其作为国际金融、航运、贸易中心、国际航空枢纽和全球离岸人民币业务枢纽的地位。

香港科技大学
香港科技大学是一所朝气蓬勃的研究型国际学府。科大竭力追求卓越，领导并促进科技、商业和人文社会科学创新，为世界培养新一代的领袖。自 1991年 10月创校以来，香港科技大学迅速成为国际知名学府，带动香港转型为知识型社会, 并促进香港在国际学术界占有重要的一席之地。在三十年的时间里，香港科技大学在全球学术界迅速崛起，并被全球大学排名评为亚洲和全球最佳大学之一。
科大的目标不是争取排名，但它肯定了我们在教研方面的努力。超过二十多年间，科大已迅速在全球的学术界跃升，并在<<2021 泰晤士报全球年轻大学排名>>于世界排名位列第2位。于最新2023QS全球顶尖1500所大学排名第40位，科大毕业生于全球大学就业能力排名第23位，位列大中华地区第二，香港第一。