弱弱问一个stat vs data sciece phd offer怎么选

Gter4207353UID: 4207353

lz已经有统计硕，现在有两个potential phd offer，想大家帮忙分析一下应该怎么选？

我会比较看重导师所在的这个研究方向，对于毕业和发paper的难易程度，因为需要养家糊口的情况下，不想拖太长战线毕业，然后paper是为了更好eb1/niw能先占个位置啊

Option 1. NJIT，PhD of Business Data Science, 综排：80+，没有专排

pros:
1. 导师研究方向有fintech，主要是use deep learning to study financial market and use ML for biomedical research；这个导师是之前在一个lab很久了，前几年这个项目刚成立的话才跳过来，前面每年的学生就只有一两个，各种background都有，感觉很难找到学生问啊（有什么方法吗）

能看到最近快毕业的学生有跟他和另一个Professor in Finance一起发了一篇论文，之前有一个学生感觉是这个phd项目最开始的毕业生，做了很久毕业之后留在这个系里做AP

2.  听说这些跟ML相关的研究方向RA比较多

3. 这两个学校里，NJIT综排高一些，地理位置靠近ny找工容易一些，stipend高个200-300，但附近租房子比较贵

cons:
1. 这个项目在NJIT商学院下面，ds phd比较新，所以没有专排
2. 导师是系里面chair professor, 不知道会不会很push，感觉不可能让4年毕业那种啊

Option 2. University of South Carolina, 统计phd，综排：100-110，专排：45

pros:
1. 有明确的专排, 系里面大概10+个professor, 每年大概有3-5个左右phd毕业，公布出来去向看起来都不错啊
2. 需要考完qualify才选导师，系里有一半做的比较偏理论，一半比较偏applied，有两个做我比较感兴趣machine learning方向；跟几个快毕业的学生聊过，他们普遍都挺positive说系里老师很nice，有些老师一点也不push，他们建议找年轻AP都很有干劲（我是真心希望有老师能带着发paper，不介意合理push，努力些能让早点毕业就可以啊），但做理论的不好发，lz数学底子一般，更偏向做applied啊

统计本来TA比较多，RA比较少，现在能想到的缺点是老师没有做fintech啊，比较多lz不熟悉做biostat (但容易发paper)，其实想知道对于lz这种完全没有bio background如果去跟一个导师做biostat会不会看不懂，很难入门啊？

3. 听说系里也会帮忙推荐去其它系做RA机会

cons:
1. 系不算很大，不知道为什么他们申请的人数不多（每年大概60人左右申请），可能是地理位置比较冷门啊
2. 综排比较低和地理位置不好找实习之类

lz实在学术上小白，上面想法如果不对，请指正，真诚求建议，也愿意听劝，谢谢

popkartriderUID: 3863697

不懂帮顶，大家多帮帮楼主

寄托葱哥UID: 3905628

给顶顶，了解不多。可以去发个投票，小程序的朋友也能看到

Gter4207353UID: 4207353

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