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[杂问] 弱弱问一个stat vs data sciece phd offer怎么选 [复制链接]

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发表于 2024-2-23 17:06:01 |显示全部楼层


lz已经有统计硕,现在有两个potential phd offer,想大家帮忙分析一下应该怎么选?

我会比较看重导师所在的这个研究方向,对于毕业和发paper的难易程度,因为需要养家糊口的情况下,不想拖太长战线毕业,然后paper是为了更好eb1/niw能先占个位置啊

Option 1. NJIT,PhD of Business Data Science, 综排:80+,没有专排

pros:
1. 导师研究方向有fintech,主要是use deep learning to study financial market and use ML for biomedical research;这个导师是之前在一个lab很久了,前几年这个项目刚成立的话才跳过来,前面每年的学生就只有一两个,各种background都有,感觉很难找到学生问啊(有什么方法吗)

能看到最近快毕业的学生有跟他和另一个Professor in Finance一起发了一篇论文,之前有一个学生感觉是这个phd项目最开始的毕业生,做了很久毕业之后留在这个系里做AP

2.  听说这些跟ML相关的研究方向RA比较多

3. 这两个学校里,NJIT综排高一些,地理位置靠近ny找工容易一些,stipend高个200-300,但附近租房子比较贵

cons:
1. 这个项目在NJIT商学院下面,ds phd比较新,所以没有专排
2. 导师是系里面chair professor, 不知道会不会很push,感觉不可能让4年毕业那种啊

Option 2. University of South Carolina, 统计phd,综排:100-110,专排:45

pros:
1. 有明确的专排, 系里面大概10+个professor, 每年大概有3-5个左右phd毕业,公布出来去向看起来都不错啊
2. 需要考完qualify才选导师,系里有一半做的比较偏理论,一半比较偏applied,有两个做我比较感兴趣machine learning方向;跟几个快毕业的学生聊过,他们普遍都挺positive说系里老师很nice,有些老师一点也不push,他们建议找年轻AP都很有干劲(我是真心希望有老师能带着发paper,不介意合理push,努力些能让早点毕业就可以啊),但做理论的不好发,lz数学底子一般,更偏向做applied啊

统计本来TA比较多,RA比较少,现在能想到的缺点是老师没有做fintech啊,比较多lz不熟悉做biostat (但容易发paper),其实想知道对于lz这种完全没有bio background如果去跟一个导师做biostat会不会看不懂,很难入门啊?

3. 听说系里也会帮忙推荐去其它系做RA机会

cons:
1. 系不算很大,不知道为什么他们申请的人数不多(每年大概60人左右申请),可能是地理位置比较冷门啊
2. 综排比较低和地理位置不好找实习之类

lz实在学术上小白,上面想法如果不对,请指正,真诚求建议,也愿意听劝,谢谢

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发表于 2024-2-26 11:12:54 |显示全部楼层
不懂帮顶,大家多帮帮楼主

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发表于 2024-2-26 11:16:10 |显示全部楼层
给顶顶,了解不多。可以去发个投票,小程序的朋友也能看到

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发表于 2024-2-26 15:04:36 |显示全部楼层

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RE: 弱弱问一个stat vs data sciece phd offer怎么选 [修改]
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