密歇根理工大学(Michigan Tech)计算机全奖博士招生|HPC高性能计算&数字孪生工作流|转

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密歇根理工大学(Michigan Tech)计算机全奖博士招生|HPC高性能计算&数字孪生工作流|转专业友好张博 (https://www.bozhang-hpc.com/)将于2025年秋季加入密歇根理工大学（Michigan Technological University）计算机系 (https://www.mtu.edu/cs/)担任助理教授， 现招收2025年秋季、2026年春季或秋季入学的计算机博士生1-2名（提供全额奖学金并支持暑期业界实习）。

招生要求

"几乎没有人学计算机是为了从事超级计算机这个track，所以我们都是转专业选手。"--鲁迅 [手动狗头]

• 计算机, 通信，电子, 自动化，数学, 统计, 物理, 化学等相关专业均可申请。
• 需要至少掌握一门编程语言 (Prefer C/C++).
• 自学能力强，逻辑思维严密，有恒心和毅力，并对攻读博士学位有强烈兴趣。
  

优先考虑

• 具备高性能计算、多GPU深度学习、分布式计算、大数据等计算机系统相关背景的学生 (Big Plus!)
• 有科研经历(如发表论文、竞赛、项目经验等)或优秀编程能力(CUDA, MPI, PyTorch, Socket/RDMA, etc.)
  

联系方式

• 邮件标题： 博士申请-[姓名]-[2025/2026 Fall/Spring]
• 邮件内容： 自我介绍 (研究经历&研究方向等)， 个人简历 (CV)，成绩单 (Transcripts)，语言成绩 (TOEFL/GRE)
• 请将所有申请材料合并为一份PDF
• 发送邮件至 bozhang@sci.utah.edu
  

导师简介
张博2018年本科毕业于北京邮电大学通信工程专业， 2024年于犹他大学取得计算机科学博士学位，师从Manish Parashar (ACM Fellow, IEEE Fellow, AAAS Fellow,  TCHPC Chair)。 2024-2025年于犹他大学科学计算与图像中心做博士后。其研究方向涵盖高性能计算（超级计算机）， 极限规模科学数据管理， 原位 (In-Situ)数据处理， 以及异构数字孪生工作流。 张博长期与美国国家实验室 (Oak Ridge, Sandia)保持合作， 优秀学生有机会使用全球最先进的超级计算机，并在暑期前往国家实验室与各领域资深科学家合作实习，从事前沿科研工作。张博同时具有NSF下属实验室， 超算中心和工业界的短期工作经历，可为学生提供多样的未来就业支持。

学校简介
密歇根理工大学（Michigan Tech）是密歇根州四所R1类研究型大学之一，位于密歇根上半岛的Houghton。 学校小而精致，理工科很强， 师生比高， 靠近五大湖，安全性好，适合清修和安心搞研究。密歇根是蓝州，上半岛与明尼苏达和威斯康星州交界区域的人民出了名的nice(https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota_nice)，在这里无需过于担心近期美国对于中国留学生的一些不友好政策。由于今年刚升级为R1类大学且所设专业以工程类为主，在近期funding cut的特殊背景下，Michigan Tech将依旧保证课题组充足的科研经费。