Indiana University Bloomington 严达 招收全奖博士生 (大数据系统和算法，深度学习)

yd198707UID: 4190157

ndiana University Bloomington 严达 招收全奖博士生 (大数据系统和算法，深度学习)

==== 导师简介：
主页：https://homes.luddy.indiana.edu/yanda
严达，副教授。2009年获复旦大学计算机科学与技术系理学学士学位，2014年获香港科技大学计算机科学与工程系博士学位，2015年获得香港青年科学家奖 (Physical/Mathematical Science方向唯一获奖者), 2023年获得美国能源部(DOE)的Early Career Research Program (ECRP)奖。严达每年频繁稳定发表不少高质量的顶会顶刊论文。 他曾主持或正在主持美国国家科学基金(NSF)，美国能源部 (DOE)，美国交通部 (DOT)，谷歌，微软等资助的研究项目。严教授经常担任SIGMOD, VLDB, KDD, ICDE, NeurIPS, ICML, CVPR, ACL Rolling Review, AAAI, IJCAI等顶会的程序委员会委员，ACM TODS, VLDB Journal, IEEE TKDE, IEEE TPDS, ACM CSUR等顶刊的评委，以及IEEE/ACM TCBB, BMC Bioinformatics, IEEE CG&A等期刊的客座编辑。毕业学生均获得北美（及北美以外）高校教职或企业研究所研究员职位。
导师优势：导师会花时间为每一位博士学生找到适合的方向，给予全方位指导，帮助学生在目前竞争激烈的环境下获得成功。尽量多地用funding支持学生做RA，由于导师在港科大（亚洲）读博的学术成才经历，会给予学生充分时间进行成长锻炼，发挥自己的兴趣特长做最适合自己的研究（要在大数据系统和算法，或者深度学习的大方向下），而不是规定学生必须按申请grant时本子定下来的某个狭窄方向去做（the latter is oftentimes the case for PhD study in the US, even though some topics may turn out fancy to hear but not productive in research）。
作为200多年历史的学校，IUB校园建筑雄伟环境优美，布卢明顿城市治安良好，有很多中国餐馆以及数个中国超市，行人自行车繁忙，学校附近有免费校巴，晚上步行非常安全。周围有很多hiking的地方，包括数个Lake，学校自带免费博物馆（有莫奈等大师名画），还有剧院等各种文艺演出活动，相对纯工科院校而言生活要丰富多彩很多。

==== 学校简介
印第安纳大学，简称“IU”，旗舰级校区布鲁明顿校区“IUB”成立于1820年，是印第安纳大学最早成立的校区，也是“公立常春藤”大学之一。IU早在1909年便加入了美国大学协会（AAU），与芝加哥大学、西北大学、威斯康星大学、密歇根大学等知名大学一同入选美国中西部“十大联盟（Big 10）”高校。 IU作为少数几个拥有超级计算机的美国大学之一，2020年获得美国NSF的1000万美元投资用于建造“Jetstream2”超级计算机。此外，学校为庆祝200年校庆，特意建造了配备256块英伟达A100 GPU的“Big Red 200”人工智能超级计算机。学校计算机排名稳步上升，目前在CSRankings为50，数据库单项排名为36。

==== 招生要求：
方向1：大数据系统与算法 (目前偏向Vector Search, System for LLM)
（基础）数据结构和算法概念过硬，熟悉C++编程
（基础）算法方向需要有良好的数学基础
（不需要但是会更好）熟悉并行编程和分布式编程工具，例如C++多线程库 (或者Pthreads)，MPI，ZeroMQ，OpenMP，CUDA。
（不需要但是会更好）写作能力以及团队沟通协作能力
（不需要但是会更好）对某一数据库或者系统领域前沿有一定了解，有相关研究经验
目前学生样例：Lyuheng Yuan: https://scholar.google.com/citat ... wAAAAJ&hl=zh-CN, https://news.iu.edu/luddy/live/n ... best-paper-award-at

方向2：深度学习 (目前偏向GeoAI, 3D Computer Vision)
（基础）机器学习和深度学习概念过硬，熟悉Python/NumPy等的编程，有良好的数学基础，写作能力以及团队沟通协作能力
（基础）熟悉深度学习编程工具PyTorch (Lightning)，熟悉Jupyter notebook和至少一项IDE
（基础）能高效读懂AI论文（模型设计，学习范式，应用适配）抓出关键贡献和技术要点，并以slides形式在组会进行报告
（基础）能对给定应用设计出对应的模型网络，损失函数，学习范式等，并迅速实现设计的模型进行实验
（不需要但是会更好）对某些AI领域前沿有一定了解，有相关研究经验
（不需要但是会更好）有联邦学习（federated learning）相关研究经验（NSF项目需要）
目前学生样例：Saugat Adhikari: https://saugatadhikari.github.io, https://www.radiancetechnologies ... es-innovation-bowl/

==== 往期博士生样例：
Guimu Guo, Assistant Professor at Rowan University: https://guimuguo.github.io
Jalal Khalil, Assistant Professor at St. Cloud State University: https://jalal1.github.io
Mirza Tanzim Sami, Amazon: 🔗 www.linkedin.com
Abdullateef Almudaifer, Head and Assistant Professor at Taibah University: https://www.taibahu.edu.sa/en/th ... aculty-members/6874

==== 其他学生样例：
在CUHK带过的硕士生：
Yi Lu: 哈工大本科 -> CUHK硕士 -> MIT博士 -> Google (DeepMind): 🔗 www.linkedin.com
Qizhen Zhang: 哈工大本科 -> CUHK RA -> UPenn博士 -> UToronto Assistant Professor: https://qizhenzhang.me

暑期交流学生：
Wenwen Qu: From ECNU: https://dblp.org/pid/79/8347.html

==== 面试方式：
请将简历与成绩单（硕士生请一并包含本科成绩单）发送到yanda@iu.edu约定面试时间。
理想情况是985院校，绩点合理（3.5+）。如果有科研经验（CCF A/B level）要求会适当放宽。

==== 申请方式：
IU CS PhD申请截止：12月15日
不需要GRE
需要一项达标的英语成绩 (IU作为文理综合类院校，英语基线较高)：
TOEFL >= 100, Speaking >= 23
IELTS >= 7, Speaking >= 6.5
Duolingo >= 130, Conversation >= 125
若稍差1-2分可以酌情沟通