[数学系转专业,申请统计] 我的申请之路

蝴蝶结UID: 195566

发信人: lotusson (A New Start), 信区: AdvancedEdu
标  题: 我的申请之路
发信站: 水木社区 (Sun Mar 19 22:27:27 2006), 站内

我们都在不断赶路
忘记了出路
在失望中追求偶尔的满足

--希望我们的未来不是无间道

打算去NYU，就差签证了。在签证之前，先把自己申请中的一些感受写下来，免得自己忘记（去年骚扰了几个师兄让他们写总结，今年轮到我来还债了，呵呵）。

我的背景
清华数学系本科，成绩排名20%，很一般（三年只得过一次奖学金），有几门数学课成绩很难看，大三成绩还可以。
没有paper，大三下参加了自动化系的一个SRT。
没有陶瓷，没有实习经验。
GRE、Math Sub、TOEFL都是在大三考的，考得不错。

以下是申请结果
Admitted:
NCSU, PhD in Statistics, TAship
NYU, MSc in Math in Finance
UChicago, MS in Statistics, 25% tuition remission
Wisc-Madison, PhD in Statistics without Financial Aid

Waitlisted:
CMU, MSc in Computational Finance
UMich, PhD in Statistics
UMN, PhD in Statistics
（在waiting list上面的可能都要等到415之后才能有结果。）

Rejected:
Columbia, PhD in Statistics
Cornell, PhD in Information Science
Duke, PhD in Statistics and Decision Science
Princeton, Master in Finance
Stanford, PhD in Statistics
UCLA, PhD in Statistics

Pending:
Rutgers, PhD in Statistics
UWashington-Seattle, PhD in Statistics
（还没消息的这两所学校基本算是被拒了，因为第一轮offer已经发过了。）

我的申请总结主要是针对申请统计和打算转专业的同学写的。

为什么要出国？这是每个打算出国的人必须要问自己的问题。我反对盲目出国，没有目的的出国不如留在国内。出国深造所能获得的东西，也许通过其他途经也能得到。很多人认为清华学生出国深造是一件很自然的事情，受环境影响，我从大一就开始考虑出国深造的问题了。但是，我也曾彷徨过：退学出国读本科？国内转专业读研？工作？无数条路摆在我面前，直到今年1月，我才对未来有了一个比较清晰的轮廓。
这种拷问也许是痛苦的，但却是必须的。不过话说回来，当你彷徨的时候，不如问问自己："为什么不出国呢？"正如飞跃重洋版上一个朋友说的："有时候，自由的天空和脚下的土地是不能兼得的。"

出国考试时必须过的一关。考多少分数才够用？这个不好说，因为申请是一项系统工程，我们只有尽力把每一部分做到最好。我的观点是在不影响学习的情况下争取考到最好。

至于申请的专业问题，我的主张是尽可能的以兴趣为主。很难想象在高考填志愿时，一个人能够一下选中自己最适合而又最喜欢的专业。由于中国教育体制的问题，我们本科阶段重新进行这种选择的机会不多。我所能采取的办法是曲线救国。通过大一大二的学习，我发现自己还是不适合学数学。我的兴趣比较广，平时经常看各种闲书，参加各种讲座，浏览各种媒体。偶尔也下决心选了一些其他系的专业课（比如经管和人文学院）。通过这些途径（以及和"业内人士"交谈），能够对自己的兴趣和能力有一个清晰的认识。

一旦确定出国深造以及可能申请的方向，各种准备工作要做足。首先是成绩必须保证，特别是和申请有关的核心课程要尽自己的全力去学（一般来说清华学生只要选校没有太大失误，出国都没有问题，但这不能成为你偷懒的理由）。学有余力的情况下，可以及早参与到科研当中，SRT是一条途径。如果没有自己感兴趣的SRT项目，也可以主动和老师联系，创造机会。参加研究能出paper当然好，出不了paper也没关系，毕竟这是一个经历，能够让你加深对某些领域的了解，还能弄到几封推荐信。
国际交流的机会一定要争取，一方面能弄到推荐信，一方面能搞定一所保底学校，最重要的是开拓眼界。除了学校提供的交流机会，我们也可以自己申请一些交流项目，比如美国大学的summer session。
有些在国内举行的国际会议也要争取参加，比如去年在北大举行的IMS/CPSS联合年会，有大批国际统计界的牛人到场，可惜我没抓住机会^_^。
平时看看一个专业期刊也不错。我去年加入了ASA（美国统计学会）和IMS（数理统计学会），会员能收到学会的专业期刊，对于本科生来说，阅读专业期刊能够了解一个领域最新进展（不过paper可能是几年前就写好了的，呵呵）。
对于想转到商科的同学，实习经历有时候很重要。大三在公司里面的暑期实习是很好的经历。没有申请到暑期实习的同学，可以自己找机会争取一些平时的实习或者兼职。


下面说说我的选校。
我的选校从6月份开始，8月底确定最终名单。基本根据是综合排名和相关的专业排名。但是统计专业除了一份NRC在93年做的权威排名，以及一份USNews在1999年做的排名之外，没有一份比较新的排名，而且由于统计本身多学科的特性，也决定了很难用一个排名客观的衡量各个学校的统计系的水平。这方面还得多咨询老师和师兄师姐。
因为当时已经下决心转专业，所以申请的时候以万精油专业--统计为主，辅之以金融。能读金融就去读金融，读不了金融，先读统计，然后以后找机会转行。
以下是我的选校名单。

统计是一种万精油学科，只要掌握了方法，在很多地方都能用，目前统计系出来就业情况也很好，特别是生物统计领域。但是大量中国人占领统计系中的位置不是一个好现象，可能在近期出现饱和。

UWashington     Statistics
Washington-Seattle的生物统计和JHU、Harvard属于最顶尖的行列，她的统计系也能排进top5。但是据说除非你足够牛，否则没有>50的TSE成绩，就别浪费申请费了。我申请纯粹是因为喜欢西雅图这个城市（微软、Adobe、Amazon总部都在附近，还有Sleepless in Seattle这部电影，呵呵）。需要寄很多纸申材料，权当练手。PS Washington-Seattle有一个Quantitative Ecology项目，申请难度较低，喜欢生态学的同学可以考虑。

Duke    Statistics and Decision Science
往年出手很大方的学校，商学院很好，地理位置也好（Research Triangle Park金三角附近，这里有大量的制药厂、软件公司、科研机构和银行）。Duke的统计系有强烈的Bayes倾向，统计计算不错。去年1字班的毛凯师兄去了这里。不过因为去年招的人太多了，今年没钱，缩减了招生规模。给北大科大发了offer/AD。

UCLA    Statistics
统计系在UC系列中仅次于Berkeley，比较不错，做偏计算机方向（信息论，计算机图形学）的老师比较多，UCLA的Anderson School of Management也很厉害。地理位置非常理想，就业机会多。不过也是喜欢TSE高人，我递交预申请没理我，直接硬申PhD（MS只有1年，所以没考虑）。

Wisconsin       Statistics
统计系非常厉害，top10之列，不过偏生物统计，系主任是华人，和新泽西的药厂联系紧密。不过学校比较穷，喜欢乱发AD，我就被砸中了：）。数学系和统计系对我们系比较友好，每年至少各一个。商学院有一个Quantitative Masters in Finance项目，具体就业情况未知，每年招收2~4个人。Madison是一个很美的小城。给清华复旦科大都发了offer。

UMN     Statistics
统计系不错，招的人多，对我们系比较友好。和工业界联系比较紧密。0字班的牟益群师兄去了这里。适合牛人保底。生物统计系有数学系的系友。给大陆发了好多offer，清华2个。

Columbia        Statistics
学术水平一般，正在上升中。不过地理位置极其理想，适合有志于投身金融界的同学考虑。商学院很强，统计系的学生可以参加商学院每周一次的seminar。今年缩减招生规模。郑甜是清华数学系94级本科。给清华北大科大个发了一个offer。

Stanford        Statistics
统计学领域的泰山北斗，毫无疑问的第一。硕士项目时间比较长，当初也考虑过如果没有拿到金融专业的录取，就去Stanford读个统计硕士。统计系下面有一个金融数学硕士项目，很强，但是课程设置比较灵活，需要自己把握。可以用一年半读完，中间做一个暑期实习。给北大和浙大各发了一个offer。

UMich   Statistics
虽然前几年系主任Jeff Wu出走GaTech，内耗严重，但是目前仍然比较厉害， 偏工业方向，打算发展机器学习（发展机器学习是美国统计系的发展趋势）。去年UMich统计系的朱冀老师来我们系面试了一些人，我也去了，收获比较大，后来也跟朱老师保持了联系，感谢他对我的鼓励和指导。UMich生物统计系非常强（虽然84级的师姐林希虹去年跳槽到哈佛生物统计系了），而且可以先读一个硕士。9字班的王思鉴师兄已经硕士毕业，转为博士生了。给北大哲学系一个女生发了offer，给科大发了一个。

UChicago        Statistics
学校的名气毋庸置疑。商学院十分厉害（商学院下面有统计/计量经济学PhD项目），统计系也非常强，方向很全，系主任Stigler现在转入了统计学史的研究，哈哈。对我们系不算友好。但是喜欢发硕士的AD，还可以免去一部分学费，硕士要读2年，有很多方向，包括生物统计和金融，出来就业机会也多，还是不错的。今年给北大复旦科大都发了offer。

Rutgers Statistics
统计系中做金融的不少，地理位置也很黄金，系里面居然有普林斯顿历史上统计系的系主任。今年给科大和复旦都发了offer。

NCSU    Statistics
我收到的第一个offer就是她给的，对我们系很友好，不过我们系每年拿到offer的都不去。NCSU的统计系号称是全美最大的统计系，方向很全，和工业界联系紧密（特别是SAS）。去年刚拿了funding，正在全面发展中，有赶超UNC-Chapel Hill的气势。不过北卡没自然没历史，烟厂很多，嘿嘿。大陆至少发了9个offer。

我申请了3个金融工程的program。之所以申请的这么少，一方面是就业的考虑，1年的program时间太短，不适合我，所以我只考虑时间长度在1年半以上，而且有实习机会的program；另一外面是凡是申请了统计系的学校，都没有申请金融工程（比如斯坦福）。
推荐一个论坛：www.global-derivatives.com

Princeton       Mater in Finance
时间长度是1~2年，看你的背景。秉承普林斯顿的风格，喜欢招收完美的学生：GPA排名极高；标准化考试成绩极高；有相关实习/工作经验；推荐信很强；外加一点，具有法国背景（这是范剑青自己说的，不信你看看Bendheim Center for Finance的director和director of Graduate Program都是哪里人，呵呵）。硕士项目从2001年开始招生，以后每年招收20~30人。今年的申请人数是500，普林斯顿的牌子太响了。录取之前有面试，今年面试了100人。普林斯顿的就业指导做得很好，充分利用了她的校友网络，所以不用担心就业。读完MFin之后，可以就业，也可以继续读博士，这一点和其他很多金融工程program很不一样。选课的自由度比较大（CMU和NYU的课程设置基本是死的）。普林斯顿的校园就不用我说了，呵呵。每年有一个奖学金名额，没有从大陆直接招过学生，牛人可以试一试创造历史。

CMU     MSCF
历史最悠久的金融工程program，10年了。在商学院下面。通常认为和Haas以及NYU并列属于top3。对计算机编程要求较高，喜欢有实习/工作经历的人。拿到了面试，基本就被录取了。去年录了一个基科班的女生和一个复旦数学系的女生，今年录了交大和清华经管各一人。提供奖学金，最多可以免掉学费。校友网络极其强大，推荐Pitts校区，生活费比NYC校区低，就业机会不会少很多。

NYU     Math of Fin
这是我拿到的唯一的金融工程录取。Courant Institute的实力就不用我说了。这个program喜欢数学系的学生，每届20名学生，法国人不少。地理位置黄金。唯一的缺点就是房租太贵了，呵呵。

Cornell Info. Sci.
我一是兴起申请这个专业，随便玩玩。当初选择这个program是因为里面有一个实验室的研究课题是网络对人际交往的影响（其它几个实验室做的东西我也比较感兴趣），里面有来自于新闻传播学院的教授。上次Cornell校长访问清华，别人都去找童琅陶瓷，唯独我找Claire Cardie，了解了这个program的大致情况（去年第一次招生招了4个，1个是校内直
接上来的，3个有工作经验，没有中国学生。以后打算每年招收5名学生）。我的PS以水木316事件为背景，专门花了好几天润色这篇PS，PS里面技术细节没有太多，但是确实很有心去写了，因为的确非常喜欢这个program。结果被拒了，嘿嘿。

申请其实是对自己过去的一次反思，对自己未来发展的一次拷问。我不是为了出国而出国，出国是手段，不是目的。

以下是致谢^_^
感谢我的家人对我支持，特别是我的父母（我爱你们），我的外公（您是我的精神榜样）和外婆，我的爷爷（没能得到您的真传，万分遗憾）和奶奶，我的叔叔。
感谢我的中学&清华的校友们，特别是90级热能的Zhu Fanlin师兄（以后去SF找你），92级工物的Yang Jing师姐（不能去北卡了，呵呵），93级电机的Wang Haibo师兄，95级电子的Zhu Yuming师兄（多谢你帮我改PS），98级化工的Jiang Tianmin师兄（PS麻烦你了），00级电机的Xie Le师兄（榜样，哈哈），还有03级新闻的蘑菇。
感谢数学系的学长给我的指点，特别是7字班的Li Jingyang师姐，8字班的Dong Rui师兄和Zhang Zhuojuan师姐，9字班的Wang Sijian师兄和Zhai Kelan师姐，0字班的Deng Xi师姐，1字班的Mao Kai师兄和Zhang Jie师兄。
感谢biondi，SaintKiki，ccer，erfreut，PetTurtle，ccbq的指点。
谢谢给我写推荐信的杨瑛老师、陈金文老师、自动化系的李梢老师。
感谢和我一起奋战的2字班的弟兄们：Kingsun2002（4年室友啊，怀念和你一起探讨问题的时光），Johnwoo（你一定能实现自己的梦想的），mathbooks（我如果解不出PDE了就来找你啊）。
感谢好兄弟zztalent，bobby9。
感谢北大的birdf，Kamm，rabijenny，freeasy。
还要感谢我看过的资料的作者们，特别是global-derivatives论坛，帮助太大了。
要感谢的人太多了，难免遗漏，见谅，嘿嘿。

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去NYU的同学，请到紫霞NYU版报道。


※ 修改:·lotusson 于 Mar 20 15:28:40 修改本文·[FROM: 59.66.187.*]
※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 59.66.187.*]

[ 本帖最后由 crystal_shen 于 2006-3-28 02:24 编辑 ]

koba_0UID: 2114502

谢谢斑竹！  

也谢谢原作者^^