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发表于 2002-11-26 17:07:58
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管理工程学是研究企业如何组织有效生产、不断提高劳动生产率和经济效益的科学。
管理工程学吸取数学、物理学和社会科学的理论知识,应用系统工程和工程设计的原理和方法,在给定的条件下使目标达到理想值,并能预测和评价其效果。也就是说,管理工程是把一定限度的人力、物力、财力和设备有效地组织起来,按照确定的设计模式和特定的工艺制造技术和方法 ,生产出市场需要的产品,并为用户提供服务工作。
管理工程学科的发展和形成大体可分为传统管理、科学管理、管理科学和现代管理等阶段。
18世纪中叶至19世纪末,由于机械制造业的发展,特别是蒸汽机的发明和完善,以手工为主的作坊生产逐渐转向以机械为主的工厂化生产。原来常用的延长工作时间和使用童工等手段,已经不能满足工厂主取得更高利润的要求,只能通过有效管理的手段来获得更大收益。
1776年,苏格兰经济学家亚当·斯密在他的著作《国富论》中提出了“专业分工”能提高生产效率的理论,论述了专业分工的三条优点是:重复单项工作会使手艺和技能得到迅速提高;可以节省因工作变换而损失的时间;可以促进机器与工具的革新。与此同时,美国的惠特尼提出用工模具生产来提高机械零件的互换性,为大量生产创造条件。但这一时期使用大量机器的工厂式生产还只处于初级阶段,资本家仍凭经验和主观判断进行管理,工人凭经验和技能进行操作,未摆脱小生产作坊的传统管理方式。
19世纪末至20世纪30年代期间,工业生产迅速发展,企业规模日趋扩大,生产技术的复杂程度大为增加。许多企业为了竞争和获得更大的利润,开始认识到实现高效率的管理是企业生存和发展的基本途径,纷纷用科学管理来取代传统管理,使管理工作科学化、系统化和标准化。
美国的泰勒经过长期的试验研究,在总结传统管理的基础上提出了一套科学管理的理论和原则 ;吉尔布雷思夫妇采用科学的程序分析方法进行动作研究,为操作标准化、科学化奠定了基础;甘特首创线条式作业指示图表,有效地掌握并控制生产的作业进度;法国的法约尔把管理划分为计划、组织、指挥、协调和控制等五大职能,提出了专业分工、统一指挥、生产秩序、职工报酬等方面的一系列管理原则,对企业管理工作的系统化、科学化产生了重要影响 ;美国福特创造了汽车装配流水生产线,开辟了大量生产管理的新领域。
二十世纪30年代至60年代,工业发展,迅速,特别是第二次世界大战以后,科学技术日新月异,企业生产规模迅速扩大,市场需求的变化和竞争加剧等,都迫使企业不断提高经营决策水平。管理这门科学也进入了一个新的阶段。
这个时期,相继出现了价值工程、运筹学、质量管理等一系列新的管理技术。数学和统计学的手段广泛地应用于生产过程中的运筹决策问题上,能将生产过程中的变量和可控制的基本参数用数学关系式表达出来,因而可以推导和运算,使管理理论发展到一个更为完善的阶段。
现代管理阶段是综合了科学管理、管理科学、系统工程学、行为科学以及控制理论和电子计算机技术等科学而形成的一个新的管理阶段。现代管理要求从宏观角度和整体观念出发去研究管理,不仅注重管理技术的提高,而且更加重视人和环境的作用,并用系统理论使其结合起来。现代管理的理论基础包括系统理论、行为科学、信息理论、控制理论、量化分析和电子计算机。
系统是由若干个相互联系又相互制约的单元组成的有特定功能的有机体。大到世界经济和国民经济的全局,小到一个工厂、一个产品都可以视为一个系统。系统概念的确立,有助于安排和组织复杂的生产经营工作。
应用现代系统理论的主要点是从社会、资源、能源、科学技术进步等发展趋势的宏观系统出发,用控制论的原理和方法,将分系统、子系统重新排列组合成为可测。可控的系统。然后借助管理信息系统及时搜集管理信息,经过核算处理,再从广泛的技术经济效益出发作出新的决策,以调整现时的工作系统,适应外界变化的要求。
行为科学是从社会学、心理学的角度研究管理,重视社会结构、环境条件以及人与它们之间的相互关系和人的动机及其所产生的行为对提高工作效率,发挥主观能动性的影响。行为科学还研究如何善于发现人才,合理使用和培养人才以及善于启发人们的自觉性和社会责任感等方面的问题。
随着工业生产和科学技术的发展,信息量增长很快。从市场的需求、技术的发展动向、企业的经营决策和生产过程的控制等,均需要处理大量的信息。多渠道的信息来源和高速度的信息处理不但为工业企业所必需,且已成为时代的特征。信息理论与系统理论计算机科学密切结合,形成为完善的管理信息系统。
控制论成为一门独立学科是在 二十世纪40年代,由美国科学家维纳首先提出的,它研究生物和机械系统中的信息和控制问题。
机械工业企业的管理,是一个复杂的工程系统,从资源、物料、信息输入到产品输出,是一个复杂的控制工程。管理系统要收集、处理、反馈和协调生产经营过程中的各类信息,使整个系统的运行达到预期的目标。因此控制理论是现代管理理论的一个重要分支。
现代管理科学吸取了自然科学和技术科学的最新成果,将运筹学、概率论、数理统计、计算技术等应用于管理系统,作为量化和管理手段,并形成为一系列量化的管理技术,如预测技术、技术经济分析、价值工程、决策分析、质理管理等。
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本硕均211,但是硕士成果不多,边工作边申请企业博士可行吗?
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运气也有一些吧,还是看实力的,HR筛材料,面试
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究竟什么是水硕?
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没有标准吧,人云亦云的说水硕,你发的一堆就是这种,演变成了只要一些人看到授课的都说水。
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【问答】港科大广州分校的PHD如何?
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据说没有留学认定,港中深和港科广好像都没有。
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欧陆有哪些大学接受全英文授课证明来免语言成绩?
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有印象看过UvA,阿尔托,法国高商个别项目豁免拿了offer的
Q
【问答】香港套磁不回正常吗?到现在香港那边都没回复的导师,准备9月直接网申了。
A
我也几乎没有回复,楼主现在咋样了
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请问从就业认可度、读研生活上来看,哪个更好一点呢? 具体情况如下: 1??布里斯托人工智能物联网专业: 语言过了;专业培养方案里有capstone项目,刷到有人说是有校企合作毕设项目的。27qs大概率能进前50 2??kcl城市信息学专业: con语言7(6.5),感觉不太考得上,估计要报语言班,预计费用RMB七八万,比较贵了。qs排名比较好,且基本不会跌出前50 ps: 1.理论上两者回国都可以认证成计科; 2.布里斯托生活费上低于伦敦,差不多的房子可能会差个100镑一周 3.未来就业方向应该主要是走数据方向,嵌入式也考虑 4.二者专业设置里均有AI相关课程
UCL/爱丁堡
UCL和爱丁堡大学跨文化传播选哪个
读房产评估专业选RMIT还是WSU?
如题。两所学校均已下offer,但不知道该怎么选择。课程的话两所学校出来都可以成为valuer, 且工作不好找程度相当。主要纠结的点为: 1.花费。RMIT学费比西悉尼贵,西悉尼还有6000刀奖学金,很诱人。墨尔本市中心的花费大概率比悉尼郊区高。 2.移民州担。维州政策和竞争稍稍微比新州有利一些。 3.课程设置。RMIT的课程似乎更偏向实践,法律金融什么都沾点,WSU的专业设置导向性很强,名字就叫房地产开发与评估。 感谢大家。
求助offer选择,焦虑
BG:双非双一流,88.5/100,信计专业,无科研,无竞赛奖项 目前考虑的offer主要是下面几个:萨克雷M1量子与分布式计算科学,萨克雷M2优化,博洛尼亚统计科学,Intermaths EMJM 我很感谢萨克雷看得上我,我也知道萨克雷M2优化的offer真的很好,下面说说我犹豫的点: 1. 课业压力,我本科虽然是数学专业,但是强度绝对远低于法国数学,我担心M2优化的课业压力,虽然我也挺喜欢这个方向的,但始终得考虑自己的能力 2. 萨克雷M1 QDCS我目前了解下来,对这个专业的评价都不太好,好像很多人都会转走,但是会不会两年制正常读下来,更容易申请phd 3. 我目前的想法是留欧,读phd>就业>回国,可以之后回,希望能先在欧洲干一段时间再说。只有M2优化+本科成绩,无科研的情况下,考虑到法国数学phd申请非常卷,phd申请会不会非常困难 4. 博大统计科学给分非常高,EM我了解下来也差不多,而且课程更偏应用,以EM为例,我研二会被分到做例如医学成像、癌症建模等方向,说实在话,我感觉这个好像更好找phd,优化那个我看着非常理论 5. 如果我读萨克雷M2 优化没有找到phd,是否只能回国就业?还是说我可以再申请一个m2?老实说,我对这个就业方向也很懵逼,昨天被砸懵以后,现在还是很懵 6. 如果考虑去其他国家读数学phd是可能的嘛 感谢大家看到最后,希望大家根据我提供的信息,给一点建议,非常感谢大家的帮助!!!
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