求书Numerical Analysis,8th edition by Burden & Faires-数理统计版-寄托家园留学论坛

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bg: 中9本建筑打算硕士毕业就找工读博没想好大湾区就业岗位兴趣是大模型算法 0技术实习论文有一篇A会三作 1. 港大计算机科学(多媒体计算) MSc 时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看) 学费：港币$334,800 地点：香港薄扶林上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够 2. 港大人工智能 MSc 项目时长：1.5年学费：港币$390,000 地点：香港薄扶林上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，第二学年1月毕业，所以也可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够 3. 港中深计算机与信息工程 MPhil 项目时长：2年学费：人民币￥280,000 地点：深圳龙岗科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研我觉得核心就是考虑： 1.这几个不读博直接投目标岗的适合度 2.title能不能过简历关 3.攒paper和实习的友好度关于读博将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界短板: 目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补纠结的点：不读博的选择目前主要没办法决定读博还是不读博关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好想咨询一下大家的建议??

美国llm法学硕士择校

LLM法学硕士：哥大（无奖）vs纽大（25k刀奖学金）vs杜克（15k刀奖学金）

选校求助

瑞典的皇家理工学院的Chemical Engineering for Environment and Energy(QS 73，学费360000SEK)，德国的拜罗伊特大学的Battery Material technology(QS 448，免学费)，对于拜罗伊特大学，我比较喜欢电池材料这个专业，（本科阶段我有参与过一年关于醇氧化的科研训练项目，实验试剂的气味刺激性很强，腐蚀性也很强，所以我不大喜欢有机方向的研究）另一方面我很喜欢德国，而且少去近30万的学费，经济负担会小很多，对我的心理负担也会少。对于瑞典皇家理工，它的QS排名高，回国更好就业，但我更倾向于继续攻读博士，或许影响不是很大。另一方面，我前几天联系了学院里一位瑞典皇家理工毕业的老师，他说有机会可以推荐我去他之前的大组，或许读博会更加容易。

法国最终决定 ipp v.s psl

来投票吧，法国offer最终决定 ipp v.s. dauphine-psl，应用数学 v.s. 管理学

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