有个统计问题

e5d6UID: 180663

我知道有点跑题,但是我的确有道题不会做
老板已经让我re-do乐。。。


一共五个变量,其中2个是名称级的,2个连续型,最后一个因变量
把这5各变量model一下，一共14种可能
分别是X1
X2
X3
X4
X1X2
X1X3
X1X4
X2X3
X2X4
X3X4
X1X2X3
X1X2X4
X2X3X4
X1X2X3X4，这样理解对吗？
然后X1X2X3X4的R平方最大，但是F值小一些
X3自己的R平方小一些，但是F值大
那现在应该选哪个呢作为最优的组合

Independent variables	R Square	R Square Adjusted	F Ratio	Prob>F
X1	0.35	0.34	53.06	<.0001
X2	0.27	0.24	11.62	<.0001
X3	0.68	0.67	206.15	<.0001
X4	0.51	0.51	103.91	<.0001
X1X2	0.45	0.43	19.31	<.0001
X1X3	0.68	0.67	103.07	<.0001
X1X4	0.52	0.51	52.76	<.0001
X2X3	0.70	0.69	55.75	<.0001
X2X4	0.56	0.54	30.40	<.0001
X3X4	0.71	0.70	118.43	<.0001
X1X2X3	0.70	0.69	44.86	<.0001
X1X2X4	0.57	0.54	24.59	<.0001
X2X3X4	0.72	0.71	49.23	<.0001
X1X2X3X4	0.79	0.77	56.71	<.0001

而且因为x1x2是名称级的，所以出不来简单线性方程
当然了我最后会做一个full factorial design，但是我想知道前面的怎么弄
后面的我会，谢谢大家！

hyacinthUID: 2184492

上个学期才学的。。。现在看的有点晕菜了。。。S_S

什么是名称级的变量。。。  另外你做这个multicollinearity model。。。变量里没有X1^2 这些呢。。。

帮你顶下下。。。

rayceltsUID: 2370570

你自己推一下R Square和F值的关系，主要就受一个变量个数的影响，否则应该是同向变换的。
而且回归的变量选择有那么多准则，也不能就看一个R Square.

1# e5d6