互联网大数据和金融科技真的那么吃香吗？港中文（深圳）招生官为你线上答疑 [复制链接]

寄托2020招生季

你好 招生官！

数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）理工学院与经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。两所学院及研究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。

本硕士项目为申请制，无需参加研究生全国统一考试，毕业颁发香港中文大学硕士学位。

主讲嘉宾

张博辉教授

张博辉博士现任香港中文大学（深圳）经管学院执行副院长、校长讲座教授、深圳高等金融研究院金融科技与社会金融研究中心主任，及澳大利亚新南威尔士大学商学院教授、国际金融中心副主任。张教授于2008年毕业于新加波南洋理工大学获得金融学博士学位，此前分别于2004年在香港科技大学获得经济学硕士学位和2003年在清华大学工程力学系获得工程学学士学位。

参与方式：添加寄托小助手（ID：gternet5）为好友，

• 地处大湾区核心城市：深圳作为金融科技创新模式的先行军，无论是政策层面还是落地情况，都处于全国领先地位。

• 享受多平台资源：多方合作的项目构架，使得学生可以享受到来自不同学院及研究院的教学、科研、实习就业等资源。

• 两大专业方向自由选择：学生可以根据自身条件选择大数据分析方向或商业分析方向。

• 课程与实践紧密结合：项目特有的Capstone Project使得每位学生在就读期间都有机会深入业界、科研领域等机构开展实习实践活动，同时获得相应学分。

• 学制灵活：学生可以根据自身规划，在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换，亦或修读更多课程，从而选择2年毕业或3年毕业。

• 就业领域广泛：毕业生可在金融、科技、零售、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境、科研机构等各个领域实现就业。

• 就业率高：2019首届毕业生于毕业前2个月实现100%就业，平均年薪27.44万。

  
  

数据科学理学硕士项目2019届毕业生中，100%的学生在毕业的前两个月拿到工作录取通知书，平均薪资人民币27.44万/年。28%的学生进入金融领域，同时分别有17%的学生选择了科技公司和研究机构。另外还有28%选择继续学术深造读博。除了博士生，超过半数（54%）的学生留在深圳就业，剩下46%的就业区域分别为上海、杭州、西安和新加坡。以上数据表明，作为第一届数据科学理学硕士项目毕业生，每位学生在充满竞争的就业市场中都表现出了很强的竞争力与吸引力。

入学奖学金将择优发放给符合资格之申请人。

全额奖学金 人民币252,000元

半额奖学金 人民币126,000元

一等奖学金 人民币90,000元

二等奖学金 人民币60,000元

三等奖学金 人民币30,000元

· 学业奖学金

学业奖学金将根据在校学习情况，择优发放给符合资格之在校生。

· 海外实习奖学金

项目组鼓励学生就读期间积极参与海外实习项目，特设立海外实习奖学金，经申请发放给符合资格之在校生。

关于项目的申请信息

✦首轮申请时间

第一轮：2019年 9月1日 —2019年11月30日

第二轮：2019年12月1日 —2020年 2月29日

第三轮：2020年 3月1日 —2020年 5月31日

✦入学要求

招生对象：理工和经济金融等专业的毕业生，并掌握扎实的数理及编程基础知识。

✦申请要求

• 申请入学的学生需满足下列学历与成绩要求

• 毕业于认可的大学或机构，具有学士学位，成绩不低于B（GPA3.0/4.0或80/100分），或同等学历。

• 申请人还需满足以下一项英语水平要求（需提交英语水平证明文件）

• 托福（网考不低于79分；学校代码：B429），或

• 雅思（学术类）（不低于6.5分），或

• 研究生管理科学入学考试GMAT（阅读）（不低于21分），或

• 取得由香港或英语国家及地区大学颁发的学位证书；或

  取得由香港或英语国家及地区颁发的专业资格证书；或

  认可的其他等效证明

  
  

✦申请资料

• 学历证明 （毕业证和学位证或在读证明）

• 官方成绩单（中文或英文，盖有毕业院校公章）

• 英语水平证明（雅思、或托福、或GMAT）

• 个人简历（英文）

• 个人陈述 （英文）

• 身份证扫描件

• 在线填写至少2封推荐信（系统将自动发邮件给推荐人邮箱）

• 职业证书（如适用），及其他相关证明材料

  
  

* 注意：推荐信须由推荐人直接回复email至项目组邮箱。

✦报名费

每项课程申请费为人民币300 元。

联系方式

电话：+86 (755) 8427 3878

邮箱：mscds@cuhk.edu.cn

项目官网：http://mscds.cuhk.edu.cn/

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