[申请问答] umich的参数化怎么样 [复制链接]

毕业后打算申请美国、欧陆，香港地区的博士，虽然BU显然更好点儿，但个人真的喜欢uppsala，纠结中 Uppsala MSc in CS 优点： 1.便宜，2年40万可以读下来 2.住宿条件好，学生活动丰富 3.自然环境好，城市漂亮 4.选课多样性不错 缺点： 1.名气不大，回国认可度一般、申博认可度也不如Boston 2.寒冷、黑夜多 3.食物、购物多样性不如美国 Boston MSCS GRS 优点： 1.学术氛围浓厚，课程质量很高，可选择范围多，利于做学术 2.回国工作认可度好，且申请美国博士更容易 3.位置好，周围公司和大学城多 缺点： 1.贵，2年总计花100万 2.位置太好，导致租房很贵，而且住的房子条件也一般

背景：互联网数据分析工作5年后申请硕士，优先级，当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。 自己筛了一波后剩下2所学校，想大家帮忙给一些建议。 一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年，时间长度对我来说刚刚好； 2. 带CO-OP（带薪实习），实习工资倒是其次，主要是能提前感受境外职场，可能对找工会有帮助？ 3. 美国学历整体认可度更高一些，即使最后回国学历方面应该优于荷兰； 4. 项目是统计系和商学院合办，听说选课相对自由，可以自己多选统计系的课程，是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好，虽然是STEM专业，但还是需要抽签； 2. 项目内容更偏金融和精算，至少需要修1/3的相关学分，我对这块兴趣实在是不大，与自己过去的职业路径联系也不太紧密，不过也不是非常排斥； 3. 学费+生活成本略高于荷兰，不过由于是公立学校也不是非常贵，这点倒是可以忽略不计； 4. 学校在大农村，就读体验可能一般。 二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目，课程体系比较完善； 2. 可以自由选择计算机系的课程； 3. 项目有利于读博，学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造（也不知道算不算优点）； 4. 荷兰居留政策相对确定，不需要抽签（但近几年找工难度也在上升）； 5. 就读体验应该会非常好，莱顿是个静谧小城，整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业，时间有点长； 2. 莱顿不支持学生企业实习，作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度； 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气，但回国认可度是个问题； 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。

不润，不考虑学费，课程硬核一点好，希望学到东西，以后想试试读博，最终还是要回国。 新国立是Analysis方向，这个专业设置好像比较面向医院。 要是能有友友分享下就读体验和去向就好了ww