[(微)生物] 植物病理学之病原微生物 [复制链接]

申请时主要申了加拿大和欧陆，目前在考虑的offer如下，大家可不可以给点建议啊 UofT ECE MEng（extended，16-24个月） -Pros：排名高；安省找工比其他省好 -Cons：贵，学费+生活费大概70W；没有coop；onip多伦多没有加分 UBCO EE MEng -Pros：花费40W以内；有coop -Cons：o校区很偏；ee专业课程偏硬件；找工情况未知，相关分享很少；bcpnp被砍了，要有一年offer KTH Information and Network Engineering 无奖学金 -Pros：花费50W左右（不算少，但比其他的略低）；压力不算很大 -Cons：瑞典找工很难；找工可能要学小语种；瑞典天气不好，冷+极夜 TUD Computer & Embedded Systems Engneering -Pros：排名高；荷兰招工在欧洲算是比较好的了；据说这个项目带实习 -Cons：贵，学费+生活费大概60W（在不延毕的情况下）；workload大，就读体验差，荷兰ip基本都在劝退 个人的倾向是找工&居留，能找到差不多的工作就不考虑读博了。 在国家方面，我更偏向于加拿大： 移民相对容易（虽然最近收紧了，但是相对其他国家还是容易的）； 不需要学小语种（如果onip或者联邦ee分数不够，可能需要学法语）； 移民国家，不排外； 有希望去收入更高的美国（不过入籍+tn签证也是很多年之后的事了） 当然，也有担忧，看到很多很多人都说加拿大找工地狱模式，ng要和有多年工作经验的人竞争，没有coop更难…… 求求各位大佬提提建议啊~感谢感谢！

本人背景：陆本非七子985传统工科，2年多不知名小厂工作经验，职位title是开发但实际工作内容是软件实施、比较水。目前有两个offer，一是麦马大学systems and technology下的automation smart system分支，一是Waterloo的system design engineering。最终目标是找工留当地（有考虑未来南下），两者oinp加分一样，所以究竟哪个项目更有利于找工是我考虑的重点。 麦马ST pros： ①有coop，理论上coop有利于找工，但是coop本质只是提供一个机会，我在小地瓜搜了一下就读体验之后，发现该项目coop的上岸率比较一般，hiring freeze之后coop普遍反馈是不好找； ②总花费在预算范围内，去了之后专注学习偶尔打打工就行。 cons: ①从签证角度看，去年有一些人反馈学签被安调了但是学校不允许defer导致被迫跳车； ②排名和声誉都不如滑铁卢（因为学费是我家里人出，她们很看重这个)。 滑铁卢syde pros ①北美的认可度和cs校友资源都是强于麦马的，qs之类的排名也已超过麦马（而麦马几乎是连年下跌）未来如果南下也更容易networking？ ②签证角度看如果学签出问题，可以无缝defer到下个学期（信源来自xhs）。 ③Waterloo从城市角度说比汉密尔顿有更多科技企业，找房之类似乎也更方便，但可能殊途同归还是得去多伦多？ cons ①无coop。课程安排也没有学期间的break，很难找实习（我认为intern很难接受每周只能工作最多20hr的实习生吧，说错请指正）。 ②学费比前者贵了将近10万rmb, 对我来说是一笔巨款了，如果选择滑铁卢那我肯定需要打很多工才能维持生活。 综上，其实本质上来说，我觉得这个问题可以简述为Waterloo比麦马强的“名声校友等资源”是否能够弥补无coop外加学费贵10W的劣势？希望友友们给我建议，究竟选哪个学校？以及如果我对于这两个学校优劣势的论述有误的话，也请指正一下。

背景：互联网数据分析工作5年后申请硕士，优先级，当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。 自己筛了一波后剩下2所学校，想大家帮忙给一些建议。 一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年，时间长度对我来说刚刚好； 2. 带CO-OP（带薪实习），实习工资倒是其次，主要是能提前感受境外职场，可能对找工会有帮助？ 3. 美国学历整体认可度更高一些，即使最后回国学历方面应该优于荷兰； 4. 项目是统计系和商学院合办，听说选课相对自由，可以自己多选统计系的课程，是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好，虽然是STEM专业，但还是需要抽签； 2. 项目内容更偏金融和精算，至少需要修1/3的相关学分，我对这块兴趣实在是不大，与自己过去的职业路径联系也不太紧密，不过也不是非常排斥； 3. 学费+生活成本略高于荷兰，不过由于是公立学校也不是非常贵，这点倒是可以忽略不计； 4. 学校在大农村，就读体验可能一般。 二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目，课程体系比较完善； 2. 可以自由选择计算机系的课程； 3. 项目有利于读博，学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造（也不知道算不算优点）； 4. 荷兰居留政策相对确定，不需要抽签（但近几年找工难度也在上升）； 5. 就读体验应该会非常好，莱顿是个静谧小城，整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业，时间有点长； 2. 莱顿不支持学生企业实习，作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度； 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气，但回国认可度是个问题； 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。

长期目标拿卡润，短期目标找工留下(icc ngo都可接受)，也求前辈提供更多就业相关信息，感激不尽！ 1??UCI Master of Software Engineering pros: - 阳光明媚的加州，最靠近湾区的一集，大厂机会多 - se title虽然比不上cs正统，但应该不会被刷简历? - 保底校内实习(质量据说一般)，找工资源还可 - 课业压力小，免费udemy lc会员+刷题课 cons: - 找不到工抽不到h1b就得回国的美利坚? - 前两届的intern ft rate都大不如前，运气成分略大 - quarter制，15个月，入学就得准备找工，压力不小 2??UBC-V Master of Data Science pros: - title好，找工可能有帮助，万不得已回国有退路 - 移民机会较多的加拿大(哪怕bcpnp被腰斩) - 22ng一年内的就业率高达90%？不知道是否属实 cons: - ds title难转sde(个人不看好ds前景) - bc省的工作机会一坨，甚至可能需要relocate - 8个月32门课哐哐考试，项目pressure拉满 - 省提名挨刀，性价比远不如前(本来就没有性价比) 3??uOttawa Master of Digital Transformation and Innovation pros: - oinp健在，MDTI算stem专业，省提名拿卡较稳 - 安省工作机会远多于bc - 项目整体偏data和ux design，算转tech - 项目可申请coop，往届找工的评价似乎还行 cons: - 项目名称缘故，找工有点担心会直接挂简历 - 同mds，难转sde(本人不看好ds uxd前景) - ranking太赔钱了很难说服投资人给资助 4??NEU Van MS in Computer Science General pros: - 纯正cs，课程强度低，2年毕业，压力较小 - 移民机会较多的加拿大(哪怕bcpnp被腰斩) - coop非常灵活(但coop都是自己找而且van不好找) cons: - bc省的工作机会一坨，甚至可能需要relocate - 省提名挨刀，性价比大不如前 - 欢迎来到us top50野鸡大学，请说服你的天使投资人 5??UIUC MSIM已decline