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好舒畅的扣篮,挺劲爆的...
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好舒畅的扣篮,挺劲爆的...
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okqishi
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电梯直达
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发表于 2012-4-9 13:54:26
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okqishi
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沙发
发表于 2012-4-9 16:19:13
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时隔两个小时之后沙发果然还是我的...
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乖乖hyl
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板凳
发表于 2012-4-10 13:42:28
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好惊人的弹跳力。。
世事纷繁,时光终是无言,所谓的执念也许只是虚妄,所谓的抵达也不过是终点。
生命不止,红尘无尽。仅以一程换一种懂得,仅以一程换一场经历,如此,而已。
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秋雨荆州
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地板
发表于 2012-4-18 20:15:49
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好牛逼!
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RE: 好舒畅的扣篮,挺劲爆的... [
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24fall加硕??选择,麦马st带coop还是滑铁卢syde无coop?目标是找到工作留当地。
本人背景:陆本非七子985传统工科,2年多不知名小厂工作经验,职位title是开发但实际工作内容是软件实施、比较水。目前有两个offer,一是麦马大学systems and technology下的automation smart system分支,一是Waterloo的system design engineering。最终目标是找工留当地(有考虑未来南下),两者oinp加分一样,所以究竟哪个项目更有利于找工是我考虑的重点。 麦马ST pros: ①有coop,理论上coop有利于找工,但是coop本质只是提供一个机会,我在小地瓜搜了一下就读体验之后,发现该项目coop的上岸率比较一般,hiring freeze之后coop普遍反馈是不好找; ②总花费在预算范围内,去了之后专注学习偶尔打打工就行。 cons: ①从签证角度看,去年有一些人反馈学签被安调了但是学校不允许defer导致被迫跳车; ②排名和声誉都不如滑铁卢(因为学费是我家里人出,她们很看重这个)。 滑铁卢syde pros ①北美的认可度和cs校友资源都是强于麦马的,qs之类的排名也已超过麦马(而麦马几乎是连年下跌)未来如果南下也更容易networking? ②签证角度看如果学签出问题,可以无缝defer到下个学期(信源来自xhs)。 ③Waterloo从城市角度说比汉密尔顿有更多科技企业,找房之类似乎也更方便,但可能殊途同归还是得去多伦多? cons ①无coop。课程安排也没有学期间的break,很难找实习(我认为intern很难接受每周只能工作最多20hr的实习生吧,说错请指正)。 ②学费比前者贵了将近10万rmb, 对我来说是一笔巨款了,如果选择滑铁卢那我肯定需要打很多工才能维持生活。 综上,其实本质上来说,我觉得这个问题可以简述为Waterloo比麦马强的“名声校友等资源”是否能够弥补无coop外加学费贵10W的劣势?希望友友们给我建议,究竟选哪个学校?以及如果我对于这两个学校优劣势的论述有误的话,也请指正一下。
统计学欧美混申选校
背景:互联网数据分析工作5年后申请硕士,优先级,当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。 自己筛了一波后剩下2所学校,想大家帮忙给一些建议。 一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年,时间长度对我来说刚刚好; 2. 带CO-OP(带薪实习),实习工资倒是其次,主要是能提前感受境外职场,可能对找工会有帮助? 3. 美国学历整体认可度更高一些,即使最后回国学历方面应该优于荷兰; 4. 项目是统计系和商学院合办,听说选课相对自由,可以自己多选统计系的课程,是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好,虽然是STEM专业,但还是需要抽签; 2. 项目内容更偏金融和精算,至少需要修1/3的相关学分,我对这块兴趣实在是不大,与自己过去的职业路径联系也不太紧密,不过也不是非常排斥; 3. 学费+生活成本略高于荷兰,不过由于是公立学校也不是非常贵,这点倒是可以忽略不计; 4. 学校在大农村,就读体验可能一般。 二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目,课程体系比较完善; 2. 可以自由选择计算机系的课程; 3. 项目有利于读博,学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造(也不知道算不算优点); 4. 荷兰居留政策相对确定,不需要抽签(但近几年找工难度也在上升); 5. 就读体验应该会非常好,莱顿是个静谧小城,整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业,时间有点长; 2. 莱顿不支持学生企业实习,作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度; 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气,但回国认可度是个问题; 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
CA or US?润人offer选择请益
长期目标拿卡润,短期目标找工留下(icc ngo都可接受),也求前辈提供更多就业相关信息,感激不尽! 1??UCI Master of Software Engineering pros: - 阳光明媚的加州,最靠近湾区的一集,大厂机会多 - se title虽然比不上cs正统,但应该不会被刷简历? - 保底校内实习(质量据说一般),找工资源还可 - 课业压力小,免费udemy lc会员+刷题课 cons: - 找不到工抽不到h1b就得回国的美利坚? - 前两届的intern ft rate都大不如前,运气成分略大 - quarter制,15个月,入学就得准备找工,压力不小 2??UBC-V Master of Data Science pros: - title好,找工可能有帮助,万不得已回国有退路 - 移民机会较多的加拿大(哪怕bcpnp被腰斩) - 22ng一年内的就业率高达90%?不知道是否属实 cons: - ds title难转sde(个人不看好ds前景) - bc省的工作机会一坨,甚至可能需要relocate - 8个月32门课哐哐考试,项目pressure拉满 - 省提名挨刀,性价比远不如前(本来就没有性价比) 3??uOttawa Master of Digital Transformation and Innovation pros: - oinp健在,MDTI算stem专业,省提名拿卡较稳 - 安省工作机会远多于bc - 项目整体偏data和ux design,算转tech - 项目可申请coop,往届找工的评价似乎还行 cons: - 项目名称缘故,找工有点担心会直接挂简历 - 同mds,难转sde(本人不看好ds uxd前景) - ranking太赔钱了很难说服投资人给资助 4??NEU Van MS in Computer Science General pros: - 纯正cs,课程强度低,2年毕业,压力较小 - 移民机会较多的加拿大(哪怕bcpnp被腰斩) - coop非常灵活(但coop都是自己找而且van不好找) cons: - bc省的工作机会一坨,甚至可能需要relocate - 省提名挨刀,性价比大不如前 - 欢迎来到us top50野鸡大学,请说服你的天使投资人 5??UIUC MSIM已decline
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