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新加坡国立大学(NUS)金融工程(MFE)—成为一名量化分 ...
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[金融]
新加坡国立大学(NUS)金融工程(MFE)—成为一名量化分析师的前奏
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Amanda1128
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发表于 2017-8-9 22:07:44
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本帖最后由 Amanda1128 于 2017-8-10 15:32 编辑
[转自公众号:一苇留学工作室]
在申请咨询的时候,我问学弟学妹们master想学什么专业,有时得到的回答是:商科领域都可以,只要进**学校就行,对于下面的专业选择,往往并不在意,我就先介绍一下biz下面的各个专业以及对应的工作前景。我拿到帝国理工Economics、 Strategy&Business、新加坡国立大学Financial Engineering、香港科技大Cems Management的offer。
具体说一下business大类下的几个方向,方便大家进行专业的选择。
(1)Management,工商管理类。这个方向最主要的出路是咨询公司,学的东西广而不深,比如accounting学一点,finance懂一点,mgmt原理学一点。适合本科是工科,理科等想转行的同学,不需要有很多的biz专业基础。比较好的program有:
a.)法国HEC的GEprogram(三年),第一年是大类培养,第二三年是细分领域学习和实习,这个项目毕业后留在法国工作是相对很容易的,就业报告也非常好。此外法国ESSEC和ESCP也都有这样的GEprogram。
b.)英国LSE的两年mgmt项目,就业报告也很好看,而且由于是两年,给了更多实习缓冲的机会;
c.)香港科技大HKUST的MIM,cems合作的商学院,半年在hk,半年在其他任一cems联盟的商学院(包括HEC和LSE),是HK我最喜欢的一个项目;伦敦商学院的MIM,就业报告非常好,海外工作的出路可以说是最好的,它们家的MBA是当之无愧全球top 5,所以设置的MIM自然非常不错。
d.)美国著名的mgmt program是杜克和西北大学。
mgmt申请难度上,大家形成了一致的共识是 LBS>HEC=LSE>IC>=UCL=HKUST=ESSEC/ESCP
顶尖的mgmt program是不愁找工作的,无论是去咨询公司还是企业内部战略部门(如腾讯战略,百度战略),如果是不好的学校读mgmt,出路便不太好,可能只是刷一个学历,因为它是biz中专业门槛最低的专业。
(2) Economics,经济。国外的eco其实是偏理论化的,会有很多数学model,想一想光是宏观经济就有很多的model可以学了。由于它过于理论化,适合热爱学术或者想读博士的同学。但是在很多学校,applied eco又成为“水专业”重灾区,像NUS,NTU,UCLA,CUHK,applied eco都是比较容易申请的专业,申请门槛较低。杜克的eco相对申请难度也不大。毕业出路的话,可以走学术道路,成为经济顾问,我在世界银行面试时遇到的经济顾问基本都是eco博士毕业。“万精油”专业,biz大类就业都可以。
(3) Master in Finance, MIF, 金融类。基本形成的共识是,美国的本土学生,新加坡local,HK学生进bulge bracket(泛指华尔街大投行),并不需要 master学历,本科学历就可以,msf对应的内容是MBA学习的内容,所以美国的msf program并不多。最常见的是约翰霍普金斯JHU的msf,被诟病为水,但是依托 JHU,地位在逐年上升, 录取要求也在逐年提高。香港中文大学CUHK的msf,香港大学HKU的msf,学的是cfa1、2级的内容,是CUHK和HKU两校申请难度最高的专业,就业报告还是不错的。
(4)金工,金数等偏量化的专业。可以说这是陆本留在国外工作,最易升职加薪快速实现财富积累的途径(有背景可以进美帝BB前台的可以自动忽略)了。
如果说BB前台需要考察的是拿下客户,促成deal的能力,那量化专业则是运用编程能力研究投资策略,给手上的资金创造利润,从而获得分成。对应的职位有BB的Quant Analyst/Quant Trader,或者更为高大上的Hedge Fund,利用杠杆投资各种金融衍生产品,创造利润,拿2%的管理费,20%的carry。薪水则是非常可观,美帝顶尖HF quant analyst的年薪base是15w刀,算上bonus会翻倍;新加坡quant trader entry-level 月薪在6k-1w新币之间。以上薪资都是因为有同学在里面入职得到的数据。
需要掌握的technical是:C++,Python,R,MATLAB至少要有一个很熟练的编程语言,理解各个金融产品(债券,股票,期货,vanilla/exotic期权等)的定价和构造。面试内容可能是博弈论,brainteaser,或者当场编程解决一些数学小问题。如果量化的能力不够那么突出,或者智商不达quant的程度,那可以做risk的工作,也就是金融风险控制,国外大行risk的职位应该是中国人相对很多的职位,也是中国人比较容易申到的。
下面我具体介绍NUS MFE的课程及量化前景
(1) 课程设置
必修包括衍生品,债券,风险管理,随机数学,数值分析(Octave),计量(R),选修包括公司理财,期权,债券期限结构,金融工程,信用风险,C++等。授课的老师都是大神般的存在,无论是Kou神(RMI director),Pro. Kimmel(商学院fin department head)还是Pro. Fabio(渣打银行MD),如果能把他们教授的内容掌握好,基本可以hold住quant面试了。应该说课程干货满满,同学也是每天泡图书馆,考前熬夜复习的学习程度。
(2) 同学组成
秉承亚洲大学的一贯风格,在我进的几个项目的offer holder群当中,NUS MFE的同学出身都很好,复旦,武大,央财大概每校5个,南大,浙大,西财,上交,人大,NTU的大概每校3个。CS, Math背景的有一些,纯Fin背景的也有一些,大家都特别特别热爱泡图书馆。在写PS的时候,还是要注意突出自己的数理背景。它的PS是300字的小essay,比起其他1000+的essay,要少很多。
雅思7+,GMAT 710+,GPA 86+,实习两份,一些课外活动,较好学校fin,eco,math,CS专业是较有把握的申请背景。会有一些同学因为热爱quant,想留在国外做量化工作而放弃LSE,UCLA(eco)等的offer,因为留在英国做quant相对难很多,美国的msf和applied eco也实在是很难留下来工作。Part-time同学当中有Blackrock,JP Morgen,DeutscheBank等公司的员工,都是想学很干货的金工内容所以读了在职 master。
(3)就业前景
虽然说这个项目是完全按照risk,quant的培养方向,老师教授的随机,C++,bond,derivatives等内容也是正统MFE内容,但是在班上60+个full-time学生当中,一年后继续坚定不移quant道路的大概是10几个人,会在新加坡找到很好的quant trader/analyst工作,达到满意的pay。剩下10几人可能会转向risk,在新加坡做风控的工作,再剩下的人则是回国券商行研,IBD,公募,私募都有了,方向很多。
不得不说新加坡的移民政策比起欧洲和英美,相对很宽松,治安好工资高(4000新币办理Employment Pass才能留下来),把父母接过来移民父母也容易适应这边的生活,所以想要过来读书然后目标移民的同学还是有那么一些的。如果你对国外的量化工作感兴趣,或者希望留在新加坡工作进而拿绿卡,NUS MFE将是一个不错的选择啦~
祝努力的你心愿得偿!
[转自公众号:一苇留学工作室]
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