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楼主: bitethebullet
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[教育学] 无奖的ut austin 教育PHD是否要去？ |
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发表于 2019-4-2 10:54:28
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请帮我选校
bg 法大法本 英语不错
留欧工作＝读博＞回国工作
直博or读硕(都是全奖)
学校：KAUST
学历：Master(16个月)
专业：创新创业
优点：
1.免学费，每月奖学金2000刀，住行全免。
2.相对于学术，我比较喜欢创业(就业)，之前有三年的创业经验。毕业后中沙两国都会有政策和资金支持创业。会积累一定的connection。
3.有Master学位后，就业和读博可能比现在更容易一些。
缺点：
1.太热。
2.校外没什么东西。
3.没有QS排名。大家去那基本是读博做学术。
学校：某校和香港理工大学联合培养
学历：PhD(港理2年+某校2年,有可能延毕)
专业：EE
优点：
1.PolyU学校好，正常申根本不可能去PolyU读PhD。发PolyU学位证书，后续发展一定程度上可以用PolyU文凭。
2.联培校导师是大牛，方向也还可以。
缺点：
1.按目前情况来看，留服认证基本不可能了。
2.接下来几年不太想在亚洲，想去欧美看看。
3.我学术水平不高。不知道能否按时毕业。即使按时毕业，文章质量与层次估计也不好找教职。
24fall欧陆润人offer二选一
如题，打算cs硕士毕业后留欧工作拿pr，不考虑读博。现在已有两个offer，但是最想去的德国出结果太晚了，而且因为匹配度原因希望不大，不知道还有没有必要等（瑞典5月15日就截止了）。从找工的角度来说，以下哪种选择相对容易一些？希望大家积极投票，最好能附上选择的原因，谢谢！
统计学欧美混申选校
背景：互联网数据分析工作5年后申请硕士，优先级，当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。
自己筛了一波后剩下2所学校，想大家帮忙给一些建议。
一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】
Pros:
1. 项目是1.5年，时间长度对我来说刚刚好；
2. 带CO-OP（带薪实习），实习工资倒是其次，主要是能提前感受境外职场，可能对找工会有帮助？
3. 美国学历整体认可度更高一些，即使最后回国学历方面应该优于荷兰；
4. 项目是统计系和商学院合办，听说选课相对自由，可以自己多选统计系的课程，是否能选计算机的不太清楚。
Cons:
1. 美国居留政策过于不友好，虽然是STEM专业，但还是需要抽签；
2. 项目内容更偏金融和精算，至少需要修1/3的相关学分，我对这块兴趣实在是不大，与自己过去的职业路径联系也不太紧密，不过也不是非常排斥；
3. 学费+生活成本略高于荷兰，不过由于是公立学校也不是非常贵，这点倒是可以忽略不计；
4. 学校在大农村，就读体验可能一般。
二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】
Pros:
1. 正统的统计学项目，课程体系比较完善；
2. 可以自由选择计算机系的课程；
3. 项目有利于读博，学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造（也不知道算不算优点）；
4. 荷兰居留政策相对确定，不需要抽签（但近几年找工难度也在上升）；
5. 就读体验应该会非常好，莱顿是个静谧小城，整个学校的氛围也不错。
Cons:
1. 项目2-2.5年毕业，时间有点长；
2. 莱顿不支持学生企业实习，作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度；
3. 莱顿在欧洲虽然有些名气，但回国认可度是个问题；
4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
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