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招生宣讲会行程预告 | 香港中文大学(深圳)高等金融研究院2020招生宣讲会(浙江、北 [复制链接]

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发表于 2019-10-9 14:06:29 |显示全部楼层
本帖最后由 港中大经管SZ 于 2019-10-9 17:03 编辑

香港中文大学(深圳)高等金融研究院2020招生宣讲会即将在北京、上海、武汉、厦门等地举行。活动将对2020年最新招生政策进行解读,对学生及家长开放,欢迎大家报名参加!

香港中文大学(深圳)高等金融研究院项目为申请制,本科专业不限,无需参加研究生全国统一考试,毕业颁发“香港中文大学”硕士学位。

浙江场
浙江大学
日期:10月18日(星期五)

时间:下午14:00-16:00

地点:浙江大学管理学院3楼302会议室

地址:杭州市西湖区余杭塘路866号浙江大学紫金港校区


北京场
中国人民大学
日期:10月22日(星期二)

时间:下午14:30-16:30

地点:中国人民大学明德主楼509室

地址:北京市海淀区中关村大街59号中国人民大学


中央财经大学
日期:10月23日(星期三)

时间:下午14:00-15:40

地点:中央财经大学沙河校区主教学楼105教室

地址:北京市昌平区沙河高教园区东北部中央财经大学沙河校区

对外经济贸易大学
日期:10月24日(星期四)

时间:中午12:30-14:30

地点:对外经济贸易大学博学楼918室

地址:北京市朝阳区惠新东街10号

宣讲会报名入口
前沿讲座暨2020招生宣讲会.png



默认标题_横版海报_2019.09.04.png





关于我们



香港中文大学(深圳)高等金融研究院由深圳市政府依托香港中文大学(深圳)成立。
目前全日制硕士项目有:金融学理学硕士项目(包括高级金融研究方向)、经济学理学硕士项目、经济学硕士合作项目、会计理学硕士项目、数据科学理学硕士项目。

各项目为申请制,无需参加研究生全国统一考试,毕业颁发“香港中文大学”硕士学位。申请时本科专业不限,欢迎理工科同学报名。


关于项目



金融学理学硕士项目



本项目课程提供金融原理、定量分析能力及与实际应用相结合的全面专业训练。课程分为全日制(含高级金融研究方向)及兼读制两种模式。我们启用独特的学术导师+业界导师的方式进行教学,让学生不仅在学术理论上得到提升,也能紧跟市场最新的发展和变化,了解最前沿的信息。

全日制课程旨在培育学生具备分析能力及实操经验。金融学硕士项目高级金融研究方向以金融领域学术研究为主,旨在培养高端金融研究性人才。兼读制课程旨在为在职人士在金融行业成为中国乃至国际金融市场中具有竞争力的高层次创新型人才奠定坚实基础。

金融学理学硕士项目全日制18个月,兼读制24个月。


经济学理学硕士项目



课程提供经济原理、定量分析能力及与实际应用相结合的全面专业训练,为学生在私人金融机构、政府部门如中央银行、国际贸易公司、证券交易所、咨询机构等经济相关领域的职业发展做好准备。学制18个月。

此外,由香港中文大学(深圳)和美国威斯康星大学麦迪逊分校(UW-Madison)共同推出的经济学硕士合作项目,学制为2.5年,学习地点将分别在深圳和威斯康星。学生在完成相应学分要求后,可分别获得由香港中文大学和美国威斯康星大学麦迪逊分校颁发的经济学硕士学位。

两校的合作项目旨在培养具有全球竞争力的一流经济学人才。该项目的学生不仅可以在美国顶尖大学的国际教育环境中接受世界著名经济学家的教育,还可以在深圳通过课堂学习和实习机会近距离了解和体验中国经济与金融市场的特色,为中国经济和金融相关领域的理论与实务打下扎实基础。

经济学理学硕士项目全日制18个月,经济学硕士合作项目学制2.5年。


会计理学硕士项目



本项目细分为两个专业方向:会计分析和专业会计方向。会计作为商业语言,被赋予了信息收集及传递的使命。未来,通过对数据的大量提取及分析将发展成:为商业决策提供更准确可靠的信息。为决策者优化决策制定的过程,使其变得更优、更快、更智能。

本项目着力于培养学生独立思考、发现问题及解决问题的能力。将财务数据分析整合入课程当中,致力培养具有国际视野,具备分析与实践应用能力,又深谙中国型资本市场运作之道的复合型菁英人才。

本项目课程注重学术性与实践性的有效结合,为有志于在会计、金融、银行、咨询及管理行业深造的会计与非会计本科专业的学子量身定制国际化的教学环境,并提供广阔的就业平台。

会计理学硕士项目全日制24个月。


数据科学理学硕士项目



本项目由香港中文大学(深圳)理工学院与经管学院共同开设,并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作,来自两所学院及研究院的优秀师资也将共同担任项目授课教师。

本课程项目旨在融合数据科学的基本理论、数据采集与管理、数据分析及高可扩展性的知识发现等专业知识和技能,为学生在大数据分析及商业分析领域打下扎实基础。学生将在毕业前参与一个实际研究课题项目来展示他们在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中能够熟练运用数据科学的基本概念来设计创新的方法及应用。

数据科学理学硕士项目全日制24个月(待定)。



Tel:0755-84273467/3465

Email:admissionsfi@cuhk.edu.cn

关注官方微信公众号:“港中大深圳经管学院硕士课程”

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