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法国数据科学/机器学习项目比较
本硕是金融背景,想转机器学习、深度学习方向,哪个项目更好
24fall加硕??选择,麦马st带coop还是滑铁卢syde无coop?目标是找到工作留当地。
本人背景:陆本非七子985传统工科,2年多不知名小厂工作经验,职位title是开发但实际工作内容是软件实施、比较水。目前有两个offer,一是麦马大学systems and technology下的automation smart system分支,一是Waterloo的system design engineering。最终目标是找工留当地(有考虑未来南下),两者oinp加分一样,所以究竟哪个项目更有利于找工是我考虑的重点。
麦马ST
pros:
①有coop,理论上coop有利于找工,但是coop本质只是提供一个机会,我在小地瓜搜了一下就读体验之后,发现该项目coop的上岸率比较一般,hiring freeze之后coop普遍反馈是不好找;
②总花费在预算范围内,去了之后专注学习偶尔打打工就行。
cons:
①从签证角度看,去年有一些人反馈学签被安调了但是学校不允许defer导致被迫跳车;
②排名和声誉都不如滑铁卢(因为学费是我家里人出,她们很看重这个)。
滑铁卢syde
pros
①北美的认可度和cs校友资源都是强于麦马的,qs之类的排名也已超过麦马(而麦马几乎是连年下跌)未来如果南下也更容易networking?
②签证角度看如果学签出问题,可以无缝defer到下个学期(信源来自xhs)。
③Waterloo从城市角度说比汉密尔顿有更多科技企业,找房之类似乎也更方便,但可能殊途同归还是得去多伦多?
cons
①无coop。课程安排也没有学期间的break,很难找实习(我认为intern很难接受每周只能工作最多20hr的实习生吧,说错请指正)。
②学费比前者贵了将近10万rmb, 对我来说是一笔巨款了,如果选择滑铁卢那我肯定需要打很多工才能维持生活。
综上,其实本质上来说,我觉得这个问题可以简述为Waterloo比麦马强的“名声校友等资源”是否能够弥补无coop外加学费贵10W的劣势?希望友友们给我建议,究竟选哪个学校?以及如果我对于这两个学校优劣势的论述有误的话,也请指正一下。
美硕景观/规划选校
bg:国内211 园林专业
1??哥大gsapp ms urban planning
优势:藤校;纽约实习好找;看中urban analytics concentration 算是小换了一个方向到政策分析/数据可视化(?)(我也不是特别懂 如果有类似专业的大佬请多多给俺指点)
劣势:opt1年,毕业念博/二硕否则就要回国;花销大;哥大学习氛围存疑
2??德州奥斯汀 mla landscape architecture
优势:排名不算差;城市也不错;opt3年
劣势:传统设计背景,就业很受限制,特别是设计类国内就业emm..(dddd),如果选择念mla可能就努力留美了
本人属于愿意钻研 敢于探索,想学点真本领的性格,比较感兴趣技术导向的工作,对于吃喝玩乐没有强烈要求,毕业后想要留下来工作一段时间。不排斥做设计,职业规划也不明确就是不希望加班!求求路过的朋友们给一些建议,在这里给大家磕头啦
纠结!USC药理学和UMN生医工
本科生物制药,很想转去bme,但是bme录得一般,但umn专排高;usc的专业和我本科相符,综排专排都很不错,就是贵.
但主要我不是很看好医药行业,感觉薪资太不可观了,有无大佬分析
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