寄托2021招生季
你好!招生官
香港岭南大学
Lingnan University
电脑及决策科学学系
Department of Computing and Decision Sciences
MScAIBA 人工智能与商业分析理学硕士课程
Master of Science in Artificial Intelligence and Business Analytics
岭南教育机构陈斌博士数据科学(荣誉)理学士课程
LEO Dr David P. Chan Bachelor of Science (Honours) in Data Science Programme
「活动时间」
答疑提问:长期答疑
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「院系介绍」
香港岭南大学(Lingnan University)
岭南大学,为香港八所法定公立大学之一,并为世界博雅院校联盟成员,岭南商学院获得了国际高等商学院协会AACSB认证。岭大在2020年泰晤士高等教育大学影响力排名中,「优质教育」位列全球第二,并于2021 QS世界大学排名中,整体排名跃升了20位,而岭大学者在「论文平均被引用次数」 (Citations per faculty) 及「学生国际化程度」 (International students) 的排名分别上升了21位和77位。岭大除了在「教师国际化程度」(International faculty) 中名列世界前35名外,亦被福布斯在2015年评为亚洲十大顶尖博雅学院之一。岭大刻意缩小学生规模,以打造紧密的师生关系及高质量的小班教育。其88%的教学人员拥有世界顶尖学府的博士学位,该院系教授均拥有欧美及亚洲名校的博士以上学历。岭南大学在全球拥有逾150所姐妹院校,包括内地的中山大学岭南学院、北京大学、中国人民大学、清华大学、浙江大学等。
I.「人工智能与商业分析理学硕士课程介绍」
人工智能与商业分析理学硕士课程
1.课程特色
· 全方位了解人工智能与商业分析
本课程为学生提供了涵盖人工智能与商业分析的核心知识;并整合了各学科,让学生全方位理解人工智能与商业分析,及它们在现实世界中的应用。
· 更实用的商业应用和尖端科技
本课程通过结合人工智能和商业分析与区块链、市场营销、医疗保健、地理信息系统和优化系统的知识,考虑到更实际的商业应用及前沿技术,从而提升毕业生在就业市场的竞争力。
· 服务广泛的受众
本课程适合需要处理和分析大数据的广泛专业人士、决策人及政策制定人,也是不同医疗保健及公共事业从业员的理想选择——他们了解人工智能与商业分析在提高社会质量和运营效率的重要性。
· 从事商业分析师、数据分析师、数据科学家和人工智能顾问/专家的职业
本课程培养学生的分析能力、批判性思維及解难能力,使毕业生能够在不同行业从事商业分析师、数据分析师、数据科学家和人工智能专家/顾问等工作。
2.课程设置
学系致力为学生提供更多到外地交流的机会,以拓宽学生视野
4. 校友分享
5. 报读资格
· 申请者需持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位,或拥有其他同等学历(视乎申请者情况作个别考虑)。
· 语言成绩方面,除非持有香港或其他英语国家大学颁发的学位,其他申请人须符合以下要求,持有同等资格者,本课程会作个别考虑。
6.学费及奖学金
· 人工智能与商业分析理学硕士课程的全部学费为港币190,000元;
· 设有最多15个全额或部分学费奖学金名额。
7.申请时间
现在就可以递交申请,2021-2022学年的申请将于2021年4月30日截止。
申请链接: https://apply.ln.edu.hk/route-app
8. 联系我们
电话: (852) 2616 8096 / 2616 8099
微信公众号 电脑及决策科学学系官方账号
II.「岭南教育机构陈斌博士数据科学(荣誉)理学士课程介绍」
培养数据专才,迎接新一轮技术革命的机遇和挑战
掌握人工智能、大数据分析、云计算和数据科学
1.本课程的独特性和吸引之处
本课程有三大元素,分别为:
• 人工智能
• 计算机科学 (包括大数据分析)
• 统计与数学
本课程首三年,将教授人工智能、计算机科学、统计与数学的知识,第三年的暑假将可于不同公司例如云计算服务商、电子商务企业、市场分析公司、科技公司实习,务求让学生有相关的工作经验。最后一年,将教授「数据科学的最佳实践」一科,总结之前所学,让学生融会贯通,解决实际问题。此外,学生可自由选择进阶学科及实用学科,例如「大数据分析」、「深度学习」、「数据管理」、「位置智能」、「数据科学项目管理」等。
2.学生能够掌握最热门的知识和技能
修毕课程后,学生可掌握人工智能、计算机科学以及统计与数学的知识,运用先进的云计算平台以及人工智能软件,应对不同领域如电子商务、经济金融、卫生保健、教育中的实际问题。
3.专业认可资格
个别企业设有证书资历供有意投身数据科学界的人士考取,考核内容为人工智能、机器学习等知识。本课程提供的训练,定可以让同学应考时得心应手。
4.升学及就业前景
毕业后,同学可成为数据科学家、数据分析师、数据工程师、业务分析师、项目经理等。若有志于研究,则可修读进阶学科如「深度学习」、「最优化方法」等,加强其学术基础,以备考进研究院。
5.学费及奖学金
岭南教育机构陈斌博士数据科学 (荣誉) 理学士课程非本地学生的学费为每年120,000港币 (有待检讨)。
大学在四年内将提供最高600,000港币奖学金予入读本课程的优秀学生。
6.实习或海外交流的机会
学生可参与大学的海外交流计划,前往日本、美国、新加坡、南韩或欧洲交流。
7.学习模式和评核方法
课程为全日制,为期四年,设有讲授课和导修课。讲授课将教授重要概念和实用技巧,并运用各种实例阐明相关概念。课堂中,同学可涉猎不同程序语言、系统分析以及相关软件。
所有课堂均以下列一或多项为评核方法:
· 小组专题研习以及报告 · 期中考试
· 个人案例分析及报告 · 期末考试
· 小组或个人习作 · 其他
· 课堂讨论
网上申请链接
https://www.ln.edu.hk/admissions/ug/mainland/index.php
课程官方网站
官网:https://www.ln.edu.hk/cds/ds/
「答疑嘉宾」
香港岭南大学-岭南教育机构陈斌博士数据科学(荣誉)理学士课程招生官
香港岭南大学-人工智能与商业分析理学硕士课程招生官
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