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[征友] 红 |
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相关帖子 Updated by 2026.06.25 |
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发表于 2021-8-12 20:59:44
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欧陆有哪些大学接受全英文授课证明来免语言成绩？
A
有印象看过UvA，阿尔托，法国高商个别项目豁免拿了offer的
Q
【杂问】请问申请cuhk的fin时候 文书可以超过500字吗？
A
我自己申请MPUP项目 已录取 文书写了七百多字 没有影响的 可能把该写的写明白更重要？你可以参考一下
Q
【问答】tue雅思有小分要求吗？
A
有的，6分。
Q
NUS MSc申請PhD難度請益
A
看你怎么想，msc申博士是有机会的，网传nus某项目有30%留校读博，压力会比较大。RA转phd有机会，但也有说这条路没以前好走了...
Q
诚心提问如果能够申上顶尖名校，法学生选择哪个国家留学或就业是职业最优选
A
很主观的，大概你内心已经有想法的，美英？
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工科kcl和布里斯托怎么选？
请问从就业认可度、读研生活上来看，哪个更好一点呢？
具体情况如下：
1??布里斯托人工智能物联网专业：
语言过了；专业培养方案里有capstone项目，刷到有人说是有校企合作毕设项目的。27qs大概率能进前50
2??kcl城市信息学专业：
con语言7(6.5)，感觉不太考得上，估计要报语言班，预计费用RMB七八万，比较贵了。qs排名比较好，且基本不会跌出前50
ps：
1.理论上两者回国都可以认证成计科；
2.布里斯托生活费上低于伦敦，差不多的房子可能会差个100镑一周
3.未来就业方向应该主要是走数据方向，嵌入式也考虑
4.二者专业设置里均有AI相关课程
NTU专业选择：区块链or应用人工智能计算机
很纠结 南洋理工大学NTU专业选择：区块链（MScBT）or应用人工智能计算硕士（MCAAI）
p.s. 已经交了区块链的留位费了（5450新币），然后又收到了MCAAI的录取。
欧洲Econ项目选择
经历了一个颇为艰难的25fall申请，勉强拿到了几个offer，想求助一下选校的问题。本人坚定未来读博，目标是欧洲PhD。下面是拿到的几个offer，希望各位前辈大佬给点宝贵的意见。
1. Bonn econ msc（2yr）：波恩的声誉很好，实力很强，但是这貌似不是一个跳板项目？每届大概有一百多人，据说必须卷到1.5以上才能有好点的申请结果。此外，bonn前两天发了一个招聘ra的邮件，只要五个人，不知道概率怎么样。
2. Collegio Carlo Alberto master econ （1yr）：都灵的一个跳板项目，cohort很小，往年基本都是意大利学生，能推到tse这种很好的PhD。但是好像没有中国人的案例，不知道会不会像其他意大利项目那样中国人和本地人申请结果差距很大。
3. Nottingham econ mres/PhD （1+4）：整合制项目，只要第一年及格就能升PhD，诺丁汉的econ实力也不错。过去是有一部分学生能拿奖，问题是supervisor教授告诉我，这两年诺丁汉已经取消了奖学金……如果要去，就只能当成一年的mres跳板硕，但不知道推力怎么样。据学长说，今年有国人这样做，拿到了qmul的带奖PhD，不过可能是个例。
bg：985国贸本，港三一年硕+1yr full-time ra，gpa普通，无发表。
求助offer选择，焦虑
BG：双非双一流，88.5/100，信计专业，无科研，无竞赛奖项
目前考虑的offer主要是下面几个：萨克雷M1量子与分布式计算科学，萨克雷M2优化，博洛尼亚统计科学，Intermaths EMJM
我很感谢萨克雷看得上我，我也知道萨克雷M2优化的offer真的很好，下面说说我犹豫的点：
1. 课业压力，我本科虽然是数学专业，但是强度绝对远低于法国数学，我担心M2优化的课业压力，虽然我也挺喜欢这个方向的，但始终得考虑自己的能力
2. 萨克雷M1 QDCS我目前了解下来，对这个专业的评价都不太好，好像很多人都会转走，但是会不会两年制正常读下来，更容易申请phd
3. 我目前的想法是留欧，读phd>就业>回国，可以之后回，希望能先在欧洲干一段时间再说。只有M2优化+本科成绩，无科研的情况下，考虑到法国数学phd申请非常卷，phd申请会不会非常困难
4. 博大统计科学给分非常高，EM我了解下来也差不多，而且课程更偏应用，以EM为例，我研二会被分到做例如医学成像、癌症建模等方向，说实在话，我感觉这个好像更好找phd，优化那个我看着非常理论
5. 如果我读萨克雷M2 优化没有找到phd，是否只能回国就业？还是说我可以再申请一个m2？老实说，我对这个就业方向也很懵逼，昨天被砸懵以后，现在还是很懵
6. 如果考虑去其他国家读数学phd是可能的嘛
感谢大家看到最后，希望大家根据我提供的信息，给一点建议，非常感谢大家的帮助！！！
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嗖嗖嗖送狗
好老婆工会给你
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普签 / 大龄 / 本科二学位 / DIY
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