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楼主
发表于 2022-4-10 20:53:47 |显示全部楼层
本帖最后由 cheesechan 于 2022-4-10 23:45 编辑

這個方向最合適轉CS, 第二合適的就是和computational/quantitative相關的.

這兩者都不想要的, 建議重新計劃.




詳細補充一下:
你要是搞ML/DL/RL之類的ML/AI的研究/工作, 最好的master是CS.想搞implementation的, SDE之類, 當然master要去CS.
搞DS的, 基本上是CS和stat的mix
IS的話, somehow是一個business/application/soft version的CS, 那不如正經學CS.
OR/OM不見得特別有錢途/前途.
要是覺得CS是坑的, 你這堆基本上都可以否了.



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发表于 2022-4-12 06:15:49 |显示全部楼层
bsyben 发表于 2022-4-10 21:37
如果cs是个坑,那OR,IS,DS都是大坑中的大坑。等你做一段时间就会发现ml,rl在业界的应用基本上就等于在玩 ...

OR的core theory底子應該還是applied maths, 搞optimization and etc那堆, 但真心不是熱門.
DS的話, 要真DS很可能要phd, 要是只是master level job的實際多半是business analytics or data analyst.

想要留美/發達國家的話, 除非top之外, 不建議考慮phd, 半路出家轉CS/Tech的機會都比這大和賺錢多.

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发表于 2022-4-13 15:52:33 |显示全部楼层
bsyben 发表于 2022-4-12 19:23
同意,OR和DS都不值得去特意去读相关的硕士。特别是OR这个学科,其实已经没落了很久了,很多美国学校都撤 ...

其實DS本身就是suppose to be "能和业界对接的硕", just like FE and BA.

我個人覺得這是一個choice, 但是for US, 這個被CS strictly dominate了. (CS選些computer system和SE課, 再加些data + ML as elective就可以既申SDE又可以申Data方向的工作. 尤其是樓主這類本身已經讀過些ML和NLP的人來講, 連後者都可能可以skip.) 但反之DS申SDE就心這難, 而且美國的CS vs Data的工作的工資差距有點大.....

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