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发表于 2004-5-25 07:15:03 |只看该作者 |正序浏览
发信人: forgotten (天道酬勤), 信区: JobHunting
1 q$ v# ~; R3 B! }9 T  p标 题: 也来share一点经验(1. 统计) : L7 h  u: _$ ?  }2 M; i* \
发信站: Unknown Space - 未名空间 (Tue Mar 16 03:38:25 2004) WWW-POST
3 B; b4 v8 F1 i2 t. L+ P
* Z2 S# f- }" v3 _上班快半个月了, 因为这份工作运气成份比较大, 觉得没啥好写的. 今天正好闲着, 加两 * N: |, Y; D; t1 c1 V
瓢水算是回报在这儿学到的不少东西吧.  
4 q+ ^2 N* o6 B - b% W) ~9 F; x* W/ b
我背景有点杂, 数学本科, 统计MS, 念了两年math finance 的Ph.D, 觉得实在无聊, 就 , f5 [( Z3 d6 o, Q- s
转到一个Computational finance(or QF, FE, whatever)的master
! o3 @# a) C. U3 Q4 Wprogram,现在business版还有我当年transfer时写的幼稚文章,呵呵. 都是三五十名的学
- H, x: @- g$ g0 z; y校. F1, 没有一天工作经验, 英语so so, 讲过几年课, 但聊不熟的topic还是不够流利.
# E) I$ {3 h- v- `0 r9 C% a- g; _$ L去年年底毕业, 一月底搬家到NYC附近开始正式jobhunting,主要在FE/统计/精算三个方向 2 i! ?4 Y- @) P
投简历(考过精算1&2). 二月份整个月风平浪静,连个interview都没有, 原本蓬蓬勃勃的
  ^5 v- e. t5 B. M信心大受打击. 终于在二月底的一天被天上掉的馅饼砸着了,
2 v$ R1 r. G  f6 p一天内难以置信的schedule了三个onsite, 一个phone interview. 前两个onsite都拿到
+ p; {$ g0 r' b7 h) h! D9 O了offer, 一个是家很大的commercial bank里的statistical analyst, . C2 `- N/ j0 {4 B: S9 I* \
另一个是个mid-size的hedge fund里的quant(quantitative analyst), 最后一个onsite $ _6 g. R( j* L
就没去了. 现在想来, 对我而言, / v( n3 V. \8 l6 ]; F
找到工作最重要的原因就是location了,如果我不在NYC, 根本不可能有这些onsite机会.
0 O$ B* q/ n1 `" Z. a2 F+ c8 o另外, Recruiter其实还是很有用的, 我自己发简历从来没人理我,
, f/ Q/ c4 L) ?8 @8 H但每天差不多都有recruiter给我打电话, 十个里能有一个有点结果吧. 3 n* W8 H2 O  V4 `, w. K
最后这三个onsite都是通过recruiter搞定的, 都办H1.  7 ~$ X& M" \: K% h9 @0 J/ b
3 z+ S. l5 o8 M1 J0 U
统计的offer纯粹是运气. 先和hiring manager schedule了一个电话面世, 中国人, 表现
! ?) Z5 [) ]1 `! a2 n8 K; k1 p3 v并不好, 好些SAS的问题没答上来, 面世完了以为没指望了, 结果第二天recruiter打电话 ' v. e; J, r# r! P9 p
来说, 你表现不错, 下周去面世吧. ft, local就是好,这样的performance也能有onsite. 9 Y- H7 N! d2 l; j8 e8 T/ C% Z! D
Onsite时先还是和那个VP聊了大半个小时, 然后和一个analyst聊, 小哥和我年龄相仿,  
: g+ i8 |- J+ y+ T# j3 x! T  Y: a背景也类似, 两人一块侃了半小时finance和精算, 没点正经东西, 不过感觉甚好, 接着 / |, ]; o  [8 j! |) Z4 B( T, E/ B
是个senior SAS/database programmer, 老头进来第一句:”ha, you're younger than 1 ~" a+ A0 {+ W4 d) |0 p
my son!”, 然后开始狂吹自己资格多老, 打有第一台计算机时就开始干这行了, 晕倒,  ( I! C9 g5 l3 s5 d/ L, R* E
只好投其所好点聊点计算机, 幸亏俺小学开始玩电脑,以前攒过不少机子, 懂不少这些古   z+ @' O1 C: x: M1 J
董, 两人居然还侃得颇为投机, 中途问过唯一一个技术问题, 指着SAS的macro问我这是啥 & h3 i: ?+ o5 j! r* R/ X
, 就over了. 面世完了真是一头雾水, 回到家也懒得管了, 倒头便睡, 晚上做梦梦到被拒 ; D: f1 y* a, ]7 c$ h$ m
, 靠, 然后第二天上午被recruiter电话吵醒, 说那个VP very happy, 已经给offer了,  
4 z' J, A1 \+ q- R掐了自己几下确认是不是在做梦...
: e: J6 T: v* y/ k) g" H
0 |& u6 H$ f5 E8 z回想一下, 这个offer说明了一点: hiring manager看你顺眼了, 什么都挡不住. 虽然我 $ V: ]9 O" p9 ?& V9 c7 l9 O+ {2 }
至今还不太明白他为什么看我顺眼... 大概大家都是中国人吧, 而且从上班后的相处来看
1 R" Y/ \$ y1 C8 x$ y' u% x这个VP人确实很nice. 另外, 可能就象以前有人说的, interview过程中chemistry比较好 8 X9 M4 N0 @! b& W# B/ W
, master level, 技术要求并不高, 能融入team里更重要.
% @1 @) X5 G& ^4 p
+ @; Y3 O1 Q8 a& ?: o! q1 ?: E统计方面我花时间并不多, 准备得肯定还不如这儿很多同学. 唯一能share的一点东西就
: i' t4 b* f% n) S+ t8 `/ t是这个网站, http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html. 2 M3 v; l" e3 E) W+ N9 q: i
里面有统计各个branch的简介, 花一两天时间看完, 就会对统计各个分支的应用有个大概 / F: ^- w% Z$ Y5 ?& i) F
的认识, 比如什么样的data用什么手段来分析, 怎么test. 一些传统的方法, 4 g; {$ V1 p+ t( Q
regression, factor analysis, cluster analysis, 和较新的方法, 比如data mining,
- W1 V! C4 P# V3 G* L4 }neural network, 都会有点了解, 面世时就能满嘴跑火车了,呵呵. 对master来说, 本来 ) L1 e$ ]9 B$ t& x6 q: C& f3 l
也不要求你了解多深.
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发表于 2004-5-25 07:18:01 |只看该作者

也来share一点经验(3. 精算以及面世别人)

发信人: forgotten (天道酬勤), 信区: JobHunting
( b8 W5 B1 w3 U' [8 @: O标 题: 也来share一点经验(3. 精算以及面世别人) ( E% p! Z: S) @+ M% [
发信站: Unknown Space - 未名空间 (Tue Mar 16 03:41:22 2004) WWW-POST 5 U5 C1 r  ^) [* L1 s- b

8 V+ r  P. m, i& V7 D精算方面, 也花了不少时间, 部分是因为在这版上和人掐架赌的一口气, 呵呵. 不过最后 : _5 g! U5 D% {. S- o; @: q* K
也没offer, 有过一个phone interview, 被HR干掉了, 我对付HR一向没什么心得. 我的感 . M9 u+ N! ^' M8 t
觉是, 中国学生找精算工作, 除了身份以外, overqualify是个很大的问题. Entry
- c4 V  h# O/ U# Ulevel的小本就足够了, 高一点点的又没经验. 我和一个recruiter聊过, 他也是说entry 2 `. ~# P* [( F
level的不会考虑我, 最好能network到一些actuary, 直接跟他们联系. 我找了一堆local 8 v/ C9 T6 F0 I8 s& ~# e9 J
actuary的email, 跟当初申请套瓷似的狂发一通. 有人建议直接search电话号码给他们打
1 }  P3 g1 [/ f7 q$ @# C电话, 个人觉得有点冒味, 没干过. 发现actuary真的是很nice, 大概十个里有三个会回
- Q% w9 a1 P7 g) i8 V& \信, 有的还写过好几封很长的信, 说现在还没有opening, 但给了我很多建议和信息, 素 - v5 P7 n. B/ H; U+ z& m  W4 z5 J9 H
昧平生,真是很感动.  本来还准备3月份去orlando参加一个actuary的career fair的, 后 6 w& J& ]* {4 U9 @
来有offer就没去了. 总之, 这个行业的确不好进, 如果是在actuary program里, 机会会
8 \! T7 Y, e( s$ R, V大很多. 但我还是认为, 这是个就业面很狭窄的专业, 如果纯粹是从就业的角度去读, 孤
9 Y: Q$ S6 W) u* F2 F1 K注一掷, 风险太大, 不值得, actuary program的学生也有很多没找到intern和full time
. B- Q4 P; \5 R: g  K/ c9 ejob的. 另外, 和统计之类的专业相比, 精算更强调communication skills, - I' j6 Q6 n8 @5 i
personality和team work, 简历和cover letter里多吹一吹.
8 y. ^2 {0 G; @% [- ] : r: w2 V9 x. p- S1 |, e
写了这么多, 现在回想一下, location对我而言是最重要的因素了, 当然运气也不错. 专
3 O0 m7 J; _- W& z4 y+ Z: O) N& U业也比较好一点, 至少candidate没有那么多, 不象好多同学要几轮interview, 都是一轮
4 ~* L- c- \8 _7 _. J7 }: N就给offer了. 最后还是拒了hedge fund接受了统计那个offer, ( o" E& T9 s# E
毕竟是大银行,不错的stepping stone, 以后回国时简历上也好看些. 虽然被hedge fund
4 u/ O4 D; F) c$ W3 Y9 X6 ~* e那边那个recruiter斥为是the biggest mistake he's ever seen ...
0 W( b* o. v8 d4 w
  Y$ m8 C6 w6 u7 s" A  E值得一提的是, 上班第二天, 老板还在继续interview别人. 突然跑来递给我一份简历,  
" c6 ^/ I6 G8 B& O说有个interviewer有emergency来不了, 你去和那个candidate聊聊吧, - g* r/ ~$ i* P1 `4 A* x6 O
反正以后也是group member. 就这样, 几天内从面世的一边到了另一边. 对方是个孟加拉 $ o' J1 G" g# F: }
国的JJ, 我也是刚煎熬过来的, 不想为难她什么, 聊了会天, 问了几个极简单的问题就完   A: x( X' m( d& d, f. t
了. 没想到伊两个master, 简历上吹了半页纸的statistical analysis & N4 g7 \) S9 P, q8 e: n7 l
skills,居然连1,2,3,4四个数的variance是什么都不会算, ft. 后来老板问我时, 我也没 / J% I; s! N( z
说什么,只说还行, SAS不错. 最后她还是被拒了, 我又多了点interviewer的经验. 确实
) M' I( c' z* \! W个人形象和chemistry很重要, 估计那个JJ也比较拮据,穿件很不合身而且连我都能看出来
8 A" [1 q% U0 a0 A0 }: V很cheap的西服, 尽管可以理解但给人感觉很不舒服; 而且她有点过于aggressive了, 我
7 d$ [  y; a, R) l问题还没问完她就能抢过去说一大堆, 说到我不太懂的数据库什么, 我只好一边强装很有
3 N$ e" K: f% t& E2 w. H兴致的听一边想她什么时候能stop, 说到我懂的统计方面, 没几句就知道她其实啥都不会
9 ~+ T9 P7 B7 R9 H, 背了一堆名词而已, 总之很不爽. 倒是后来大家聊讲课的经验时聊得很轻松. 想一想,
, Q& m, a. M7 v5 [* |interviewer也是人, interview时你紧张他也紧张, 如果chemistry好一点, 做到两个人
" p! G& b, q* V5 G3 v' z象朋友聊天似的放松, 就是最理想的interview了.
( C- _1 [4 ]% _6 |- ~. b ! M  X3 f4 M, S0 @
另外, 能打电话时尽量打电话, 效果比email来email去好得多, 我的原则是有号码就打过 ) j* [+ p/ \0 H1 l
去; 再就是Interview越早越好, interviwer也懒得花那么多时间去挑个最好的, 有个不
0 M; ~- Q) M, ]  [5 K2 Y+ l错的也还看得顺眼的就要了. hedge ' x. i7 n% ]/ c% \
fund那个recruiter告诉我,其实我后面还有两个candidate, ' `/ z+ y$ K# z3 n" ^& q* Y
因为当初我说准备接受offer,他们的interview都cancel了(这个我做得不太decent,第一 ; u$ o6 c  P$ s& d9 ?/ e' r
天说接受第二天就反悔了...).
0 X) }' t* w2 h9 Q7 H' I
% w' s' C, n# T/ D总之找工作真是小马过河, 一定要自己试试才知道. 不同的专业不同的背景差别很大
3 f2 I; L- l. s, 面世时要强调的东西也很大不同. 这儿的很多信息, 对类似背景的人很有帮助, 对有的
: v8 b9 _  l" O) o4 D4 K同学来说可能就是misleading. 就象对着HR狂吹技术,对着quant强调自己的personality,
1 V# O* R0 d  X9 Y$ R& N( T8 a都只会适得其反. anyway, 灌了在这个bbs上混了五年来最长的一篇, 但愿能给还在找工 3 s% a  `. N) l/ g3 S5 O
作的XDJM们一点有用的信息, 祝大家都能早点结束这煎熬的日子.

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发表于 2004-5-25 07:16:56 |只看该作者

也来share一点经验(2. Financial Engineering)

发信人: forgotten (天道酬勤), 信区: JobHunting 3 K  P' H  _) Z/ F. l( I! y5 [6 l8 X0 z
标 题: 也来share一点经验(2. Financial Engineering) 8 X" X$ K- g# k$ g. i
发信站: Unknown Space - 未名空间 (Tue Mar 16 03:39:30 2004) WWW-POST % o# V. w  E8 j/ j9 p4 _5 t( s- I

" F4 u/ P* h) g* W统计的offer是运气, FE的offer应该说是自己的实力争取来的. Quant的job market并不
3 w0 M+ w' S0 x5 m' N8 Y好, 而且大部分都要名校的理工科Ph.D. 我知道我背景相对算比较弱的, 没Ph.D, 没经验 ( r3 M, z5 M- d+ }# i4 w; |5 Q# o
, 没身份, 又不是牛校,所以自己平时花时间比较多,读些industry里的quant写的working
4 |8 X; h  E1 w, W: M& fpaper和technical report, 然后自己implement一下, 一年下来读了有四五十篇吧. 最近 & @9 @" `2 K( d! J
又针对现在比较热的credit risk modeling读了一些paper, 自己用C++写了个credit
6 O& h6 Q) h3 G% g4 pderivative的pricer,包括CDS, CDO, 然后做了个interface和document, ) V) W4 ~0 W9 ~* R( j/ o( J
打印出来interview时给人看. 结果证明还是很有帮助的, 面世我的quant对这些我自己做
/ t+ T! F0 |" R  ?* j的project非常感兴趣, 问了很多问题. 而且读得多了, 自己心里也有底, 去面世的路上, 8 F7 [3 N; L. ^
我极其自信, 不给我机会展示没有办法, 有了机会我就绝对要impress them.  
7 g# |2 r/ R& _' x
% C- y# ]% v) a6 c# CQuant的面世和统计就完全不一样了. 非常直接, 跟考试一样, no HR people, 全部技术
, {$ F' u8 u0 K, B% e+ ~问题. 先是两个senior quant, 都是一把年纪的, 问了一些简历上的project, 问得非常 0 g# o) @/ r: W2 y* y( h/ p/ u
细, 具体的实现细节, 连code怎么写都要问, 问完project就开始随机提问, 范围基本都
4 n# g1 \3 p7 B$ T是学过的那些东西, 但时不时抓住一点引申开, 比如提到finite difference method, 就
5 P6 {$ m9 ~& P+ @问explicit和implicit有什么区别, stable condition是什么, 不会很复杂, 但基础一定 2 |( t  N  h' B* B, f
要扎实. 第一个偏理论的问题多, 第二个问了很多算法, simulation,和C++的问题. 8 |# M6 i# J$ ?4 m9 q
我C++相对差一点, 幸好他C++问得不深, 只写了一个AMM的大概code, 问了几个面向对象 ! n3 V2 x- k: P1 N1 H( i" G8 D
的概念, pvf什么的,就完了, 蒙混过关, 呵呵. 最后是电话面世我的hiring manager, 一
# e* [; g* D, h: z2 W. D$ _个老毛子, 不苟言笑, 抓住那个CDO pricing的project问了十几分钟, 然后就开始连珠炮 1 B0 b  G, k: n& w5 S# x
似的不停的提问, 什么都问, 随机过程, SDE, time series, 统计, derivative
3 G1 d: u: L2 m0 x* Q( E% `8 Xpricing, fixed income, numerical method … 丫知道的也真多, 说I just wanna see
' c  \) _, A; _2 {3 Ohow much you know beyond the resume, 我也没全答上来, 坚持了一个多小时, 终于他 8 _, w& Q0 N( K; Z5 N7 x
脸上冰山融化似的有了一丝笑容: “you’re very impressive.” 本来面世已经结束了, ; t# I# z. q) h3 C  l
准备walk me out的, 走到门口又想了想, 让我等一下, 他去看看Chief Risk Officer有
( q) F/ n1 z  g0 y! _6 F7 b' i+ t没有空和我谈谈. 这时运气又来了, 这哥们居然是我以前学校finance的Ph.D, 聊得不错,
- q* d$ E& @9 q9 Y  H. P问了我几个finance的问题, 象怎么决定market是不是efficient, 给你一个trading ( }; O7 [& d8 c* _. r9 U% M
strategy怎么test, 我居然都鬼使神差的蒙到点子上了. 最后问我以后想干什么, 我突然
; I: z5 R* j8 M觉得以前背的那些应付HR的答案很恶心, 心一横, 照实说, 说我想回中国找个银行工作,
( e0 u. J% T' J* t: q+ ?0 S9 S有机会自己拉个fund起来, 你们这儿equity derivative, credit derivative,
6 s, N! r* v9 |) r0 Rstatistical arbitrage三个group都很强, 我可以学到很多方面的东西,和business 8 `# W: F4 t' H( U& _2 _9 {, ]
acumen, 而在大投行里我不过就是个foot soldier而已, 他听了居然很高兴, 呵呵. 回来
! X" J6 n4 P" S3 p' W后给recruiter打电话, 一个小时以后recruiter就打过来说那边给offer了.
" x3 i+ r0 n  J( l2 T) F$ D" | 5 i% I- Z+ F9 ~
我的感觉是, quant的面世,技术问题还是最重要的. 4 x, w. |9 S2 D5 U& A: X4 X
虽然chemistry也很重要,但那些senior quant, 都是理工科Ph.D出身,
' `* D6 P, l- s2 I好些还是professor跳过来的, 所以如果你技术问题答得好,
. I: G' u8 q6 j% O6 m气氛就会很舒服,和有个quant聊时到后面感觉好象当年和老板在meeting, 呵呵. 需要注 7 E' Y4 E, k3 l
意的是, 这帮人懂得极多, 他抓住他熟悉的发问, 基本上一两个问题就知道你这一块到底 ! N' X& P" j% x
知道多少, 所以有一说一有二说二, 切忌不懂装懂, 会让人很反感的. 另外, 如果你是牛 ( p4 d/ }. L7 N% L/ D
校Ph.D, 面世会容易很多, 因为别人相信你的potential,可以进来再学. 对master而言,
4 w. q  ?2 G, H; N  c! z) Isuppose你就该什么都会, 门槛高不少. 几个牛校的program, NYU, Columbia, Chicago,
9 k+ |2 W& x' _! WBerkley, 有很好的network, 所以学生找工作容易很多. 想自费念FE的同学, 我建议多花
0 P8 q$ b$ [3 ^7 u. y8 b- V一点钱, 读个名气和location好一点的, 找工作时机会多不少. 我的感觉是投行, hedge
" U0 y# w/ z0 c: E/ u: Pfund这些不太在外面直接招人, entry level的去几个牛校招, * J6 q1 ?0 A; @  X1 s5 O& `* y
senior一点的通过recruiter. 我在的这个program, 我不觉得学生水平比牛校的差多少,
# }4 r1 z' P; S7 J+ k可找到工作的真是屈指可数.

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