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[材料准备] 求问统计课程 [复制链接]

profjamescheung
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电梯直达

楼主

发表于 2011-10-20 03:49:45 |只看该作者 |倒序浏览

请各位牛人指点：现在在Stat还有一门专业课没有确定选什么。课程名称及内容简介如下，请各位推荐一门（我只需要一门满足毕业要求）与经济/金融最为相关的（如有个人上课经历更佳！）：

STAT 5303 - Designing Experiments
Analysis of variance. Multiple comparisons. Variance-stabilizing transformations. Contrasts. Construction/analysis of complete/incomplete block designs. Fractional factorial designs. Confounding split plots. Response surface design.

STAT 5401 - Applied Multivariate Methods
Bivariate and multivariate distributions. Multivariate normal distributions. Analysis of multivariate linear models. Repeated measures, growth curve and profile analysis. Canonical correlation analysis. Principle components and factor analysis. Discrimination, classification, and clustering.

STAT 5421 - Analysis of Categorical Data
Varieties of categorical data, cross-classifications, contingency tables. Tests for independence. Combining 2x2 tables. Multidimensional tables/loglinear models. Maximum-likelihood estimation. Tests for goodness of fit. Logistic regression. Generalized linear/multinomial-response models.

STAT 5601 - Nonparametric Methods
Order statistics. Classical rank-based procedures (e.g., Wilcoxon, Kruskal-Wallis). Goodness of fit. Topics may include smoothing, bootstrap, and generalized linear models.

不胜感激！

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WildSwanAtCoole
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沙发

发表于 2011-10-20 09:04:58 |只看该作者

不敢说牛，斗胆说一下我的看法。第一门课我没有听说过，后面三门都与计量相关。在国内对计量硕士的要求里，这三个方向算是基本功。其中我上过课的是非参。非参我学过之后，觉得现在虽然方法发展得很厉害，但实证中具体用到的还是不够多。如果你将来是做研究，最好就都修了吧。谁知道以后用不用得上呢？基本的思想和推导听到了，以后就省事了。实证的研究落后计量的发展太多了，很多模型都有很多年的Gap，这些计量模型是不是真的有用其实也存在很多争论。顶级期刊上很少有用很新的方法的，只有涉及计量类期刊的才接受比较新的方法。你抓紧时间，练好编程，以后方向就很广了。具体哪一种方法在哪个领域有用，都得看吧，我也不清楚。艺不压身。我现在的感觉是，经济学的好文章不是靠计量的。但将来要在Field Top一类的期刊上能灌水，计量还是很重要啊。看现在成名的那几位华人学者就知道了。这可能算中国人的一个比较优势。你真是幸福，本科就能学到这些课程了，能上课就是幸福。将来再往高端走，估计这些也不用，Natural Experiment和IV会成为计量中最重要的部分。我觉得时候到了，像你这样的中国人可以往前走到这一层的。

做有缘事，不问何去何从。

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lld2x1515
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板凳

发表于 2011-10-20 09:12:08 |只看该作者

窃以为5421 5601可以二选一，以后有用。
5303的话完全取决于你自己以后搞不搞实验相关的东西，搞就必学，那个领域有一些特定的规矩

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profjamescheung
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地板

发表于 2011-10-21 02:11:11 |只看该作者

2# WildSwanAtCoole 非常感谢！
不过我现在有个比较尴尬的处境就是我现在是基础理论数学和统计学double major，数学专业课就有至少８门要求，我自己总共要上十门左右，而统计课程的要求相对水些（当然只是要求低），是提供了很多课程从中选３门，我已经选了应用回归分析（Applied Regression Analysis）和时间序列分析（Time Series Analysis）作为三分之二，然后这四门课里面，多元和非参我个人感觉是比较理论性强的（我个人喜欢学一些理论性强的然后找到应用方法而不是直接学应用性的东西）。因为我现在已经把毕业时间完完全全扩展到四年了（如果不是为了上这么多课我三年就可以双专业毕业），所以再多上一两门很可能回让我连四年都不能按时毕业。。。所以我是准备有机会就都上下的。
但是如果实在是只能选一门，您看以您的经历哪个会是最需要通过跟着牛教授上课来学的（没有机会上的课我都会找机会自学，现在没有机会以后总会学）

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profjamescheung
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5楼

发表于 2011-10-21 02:14:46 |只看该作者

3# lld2x1515 谢谢！
我还没有确定要不要本科直接申PhD还是先硕士在PhD，但是我很确定我最终会是Econ　PhD毕业，所以请问您说的以后有用是对ECON这个领域最为有用么？

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gavinfeng
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6楼

发表于 2011-10-28 10:14:31 |只看该作者

2# WildSwanAtCoole 非常感谢！
不过我现在有个比较尴尬的处境就是我现在是基础理论数学和统计学double major，数学专业课就有至少８门要求，我自己总共要上十门左右，而统计课程的要求相对水些（当然只是要求低） ...
profjamescheung 发表于 2011-10-21 02:11

膜拜一下，明大的基础理论数学要求上神马课呢？
统计可以去上概率论吖，应该能用PhD课代替本科课吧？

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profjamescheung
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7楼

发表于 2011-11-2 23:45:57 |只看该作者

6# gavinfeng 不好意思啊，最近课程太忙，同时social方面的事情贼多，好久没上gter了没能及时回复。
本科基础数学要求８门高等数学课，其中至少两门代数，两门中至少一门为理论代数；至少两门分析，其余四节任选。

代数模块包括应用与理论，应用中有门课是“应用线性代数”，以浅显证明和稍难计算为主，这门课加上基础的线性代数两门课相当于国内一年高代，但是略简单些。不过这边的基础线性代数是与基础微分方程一起的。　　另外大家选的比较多的是Linear Programming and Combinatorial Optimization，其实就是国内的运筹，不过难度大很多。
理论代数模块，大家上的最多的是一个一年期的荣誉代数课程，其内容来说第一学期是抽象代数和一些前沿代数知识，不过第二学期的课我没准备上，所以也不知道讲的什么。再有一门是密码学与数论，这门课极难，一般本科生是不会选。

分析模块包括了很多，其中最好的课有这么几门：常微分方程；动力系统与混沌；复分析；一年期荣誉分析（也就是Baby　Rudin做教材，包含测度论）；基础概率论；随机过程；预测与（开尔曼）滤波；还有一年期偏微分。

通常来说，对于想要申请数学PhD或者top　数学MS的，荣誉代数、荣誉分析都是必须。而对于Econ来说，荣誉分析必须。

再就是这边数学系要上三门物理课，一门比一门难，第三门物理我都不准备在申请学校之前上。

其实这边要求不高，非常灵活，既能混毕业，也能通过努力把自己打造成牛人。

很多PhD课程确实能够通过找advisor满足本科要求，不过就我个人来说并不准备在第四年之前上那些课，因为本科上PhD上的非常好的大牛通常都是学术大神，版上就有不少大牛本科上PhD课还上了不少的。我等大弱还是等快毕业的时候试试手，正常情况下真心不敢想PhD课程。