[加国生活] 关于Master毕业找Data Science工作的体会与总结 [复制链接]

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楼主

发表于 2019-7-25 04:35:38 |只看该作者 |倒序浏览

现在Data Science和Machine Learning越来越火，想申请到相关专业的Master本身就很难，毕业之后想找到相关工作更加之难。仅代表经历了这个过程的一员来谈谈每个环节的体会。

基本上分为上学+移民+工作市场+求职经历+工作感受

首先关于读书，当时申请的安省的学校，对其他省不是很了解，但对安省来说几个出名的大学学费并没有那么高。
一般thesis-base奖学金很高足够cover学费加一点生活费，course-base 2-3w加币也能读完，BC省真的不了解，也不排除一些很热门的专业学费很贵。
这边很认可例如滑铁卢 cs ece math，多大cs ece，麦马等等之类的理工专业，并不是一定要读ds专业，只要是quant一点的专业找工作都没有什么问题，当然cs最受欢迎。
另外亲测一年项目也可以拿三年的工签，不是完全能保证，但目前周围还没有出现一年工签的例子，三年之内足够拿到枫叶卡。

关于移民，总体来说很容易。留学生一般两种途径，
1.没工作，毕业就申请，大概1-1.5年能拿枫叶卡
2.工作一年经验申请，一般3-6个月拿枫叶卡。
两种都可以，时间申请费综合来说也差不多。

关于data science工作市场，这个真是一言难尽。。。。。
总体来说加国在IT方面还在发展阶段，无论是大公司还是startup，总体情况就是公司少，人少，钱少。。。
但也不算差。因为人少，所以竞争也小一些，市场还是不饱和的。
钱少是相对美国，在加国高福利高税收的地方，比上不足比下有余。因为ds现在的热度，new grad甚至比码农还好些。
数据市场也是还处于刚起步的状态，没有一个成熟的标准，有点混乱。
银行的data scientist的职位很大程度相当与business analyst，data analyst，modeller etc，偏business多一点
IT公司的data scientist很难找，首先大IT公司在这边即使有location，职位也不多，ds职位更少，在加上ds现在人人都想做，常常一个职位收一千份简历。
Startup就比较累但成长很快，不过就我现在工作的startup来说，并不算是很火的公司，一个ds职位一周700+简历。

关于求职经历，在我读书的时候还没有对口的Data Science专业，这个专业应该是这两年各个学校才建立起来的。但工作之后觉得只要专业方面有数理基础+coding训练对找ds方向的工作都是合适的。最重要的就是要有一些ML相关的项目经验积累。我当时除了学校里课程的项目，也报名参加了一些machine learning专门的培训班，不得不说还是有帮助的，至少了解了业界是如何应用machine learning的。然后再积极地找人refer，基本求职过程在2个月左右。

总体来说市场还是会越来越好，加国也是个不错的选择。1-2年拿枫叶卡，5年拿国籍，之后无论留下还是去美国工作自由，回国受限。历来混乱中机遇也多，鱼龙混杂中最重要的是自己到底收获到多少真的实力，和这是不是自己喜欢的人生状态。

以上就是个人的一点经验感受，肯定不会特别全面也不是完全精准，大家作为参考。