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新人若问一下关于金工和统计的问题 [复制链接]

q9450839
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电梯直达

楼主

发表于 2012-4-10 18:23:10 |只看该作者 |倒序浏览

本人大二计算机以后不想做码农现在在关注一下其他方向大三会往计算机的人工智能和数据挖掘方向学习

想请问一下
1.金融工程和统计是属于商科还是应用数学？
（以前听过北美的商科难申但是数学方向还是比较容易的）
2.金工和统计又有哪些分支？

相关帖子 Updated by 2024.11.09

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profjamescheung
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沙发

发表于 2012-4-18 02:01:37 |只看该作者

金工在一些商科很牛逼的学校归商学院，在一些理工牛逼的归数学系。
金工叫做MFE，是金融里面最难得，本科数学要学过baby rudin数学分析和PDE做基础学起来会省力气。MFE比MFM金融数学不知道难道哪里去了。

统计与金工在分院很相似，有的学校统计在商学院，但是大多数学校统计还是在理学。统计包括纯理论统计、应用统计，还有一些做贝叶斯的。但是大致就是纯理论研究做faculty和应用方法进业界两种。统计工作大多分布在机械工厂、医药，以及一些其他的统计师工作。计算机好的统计PhD在硅谷可以起薪130k，偏向于金融数学好的统计有希望进入金融。

不过你把金工和统计放到一起，那么就金融工作来说还是金工沾光，课程难得一比，对金融理论熟悉实践还多。

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totally1
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板凳

发表于 2012-4-18 03:22:46 |只看该作者

金工在一些商科很牛逼的学校归商学院，在一些理工牛逼的归数学系。
金工叫做MFE，是金融里面最难得，本科数学要学过baby rudin数学分析和PDE做基础学起来会省力气。MFE比MFM金融数学不知道难道哪里去了。

统计与 ...
profjamescheung 发表于 2012-4-18 02:01

top5 stat的课决定秒杀任何mfe呀.....mfe要求数学很高?

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profjamescheung
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地板

发表于 2012-4-18 08:24:45 |只看该作者

3# totally1 top5 的统计。。。咱们讨论点一般情况好不。你说哥大的金工好还是统计好找工作啊。

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clarencedong
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发表于 2012-4-19 22:51:08 |只看该作者

2# profjamescheung 好详尽的回答敢问两者在先修课和课程设置上相似吗

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profjamescheung
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发表于 2012-4-20 05:38:28 |只看该作者

5# clarencedong 当然不一样了。一个就是指向金融的，统计应用太广了，从金融到生物、制药、工程都需要。所以先修肯定不同。金工是金融和数学为主，统计如果不是做理论或者偏向金融的话，那就只需要高等代数级别的代数和微积分。金工的话，国内有比较牛的金工专业，我听说开了课叫做随机倒向微分方程的，国外自然不会太简单吧。

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stat89
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7楼

发表于 2012-4-20 08:00:14 |只看该作者

计算机是个好专业，到找工作的时候才知道，他比别的专业要好找多少

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一木菩提
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发表于 2012-4-20 09:16:49 |只看该作者

金工在一些商科很牛逼的学校归商学院，在一些理工牛逼的归数学系。
金工叫做MFE，是金融里面最难得，本科数学要学过baby rudin数学分析和PDE做基础学起来会省力气。MFE比MFM金融数学不知道难道哪里去了。

统计与 ...
profjamescheung 发表于 2012-4-18 02:01

you were wrong.

honestly there is no difference between the so called MFE or financial math. just different names of the same stuff.

stochastic calculus is not rocket science either.

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一木菩提
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9楼

发表于 2012-4-20 09:21:19 |只看该作者

to LZ

data mining and AI are VERY IMPORTANT.

Basically there are 2 areas in financial where quant skills are in high demand.
1. security pricing
2. algorithmic trading

#1 is seen in investment banks, but unfortunately they prefer phds.

#2 is seen in high frequency trading firm, stat arb funds, prop trading shops
where statistical learning, programming, predictive forecasting models are high desired skills.
That being said, CS+Stat is its favorite.

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