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[求学路上] 香港科技大学理学院 数据建模硕士学位项目简介 [复制链接]

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发表于 2019-11-4 11:18:18 |只看该作者 |倒序浏览
数据建模理学硕士课程由物理学系和数学系合办, 旨在培养科学或工程背景的学员从数据中提取信息的数据建模能力,以配合数据建模行业需要。

数据建模已成为各行各业的信息科技应用中不可或缺的知识与技术,如计算机服务、商业、金融及公共服务…等。随着计算机硬件的储存量在急速发展、互联网越趋普及化以及强大计算器算法的可及性,以致本地及全球对计算机软硬件相关、服务与基础设施相关、信息和数码行业相关的专业人才有着庞大需求。

此课程旨在为现今社会对大数据时代培训相关人才,让毕业生拥有优秀的解难和逻辑思考与分析能力,让他们在信息技术领域中足以胜任。学员在课程中将会透过分析大量数据的实践经验,掌握提取当中的重要特征并从而提供有价值的观点, 去理解复杂的形势,并协助工商界及服务界作出明智决策。
香港科技大学数据建模硕士课程(DDM)
        透过课程学习拉近理论、技术和时间之间的距离
        着力训练毕业生拥有解难和逻辑思考与分析能力。
        计算、信息处理和数据分析方面的顶尖专家教授
        香港是国际金融中心,也是粤港澳大湾区中的一部分,发展机遇令人兴奋。
        英语作为唯一教学语言
        毕业后保证12个月的香港工作签
详情查询::
电话:+852 2358 7354     邮件:mscddm@ust.hk
香港科技大学物理系,香港九龙清水湾
微信公众号 :HKUST MScDDM (中间有空格)
微信申请小助手:Wisek98

面向专业:
获得科学或工程学科学士学位,或
其他学科的学士学位并且:
•        具有计算相关领域的工作经验,以及
•        具备至少一种计算机语言的工作知识,还有微积分和线性代数的基础培训。

入学基本要求
申请人应该获得认证机构的学士学位或经批准的同等学历。及满足英语水平要求:
TOEFL-iBT:        80
TOEFL-pBT:        550
TOEFL-Revised paper-delivered test:60(阅读,听力和写作的总分)
IELTS(Academic Module):总分:6.5;单项分数:5.5以上
申请者无需提供托福或雅思成绩的情况如下:
•        母语为英语
•        本科(或同等学历)学校的教学媒介语为英语

关于香港科技大学
香港科技大学是一所朝气蓬勃的研究型国际学府。科大竭力追求卓越,领导并促进科技、商业和人文社会科学创新,为世界培养新一代的领袖。自 1991年 10月创校以来,香港科技大学迅速成为国际知名学府,带动香港转型为知识型社会, 并促进香港在国际学术界占有重要的一席之地。在不到三十年的时间里,香港科技大学在全球学术界迅速崛起,并被全球大学排名评为亚洲和全球最佳大学之一。
#1    2018年泰晤士高等教育年轻大学排名
#1  2019 年泰晤士香港地区大学排名
#4   2019 年泰晤士亚太地区大学排名
#16   2018年全球大学毕业生就业能力排名
#37   2018/2019年度QS全球大学排名

1. 课程目标
成功完成课程后,毕业生将能够:
1. 使用计算工具处理大量数据;
2. 使用科学编程和统计学习从数据中提取重要特征;
3. 为不同的计算任务选择合适的硬件;
4. 使用随机过程的概念解释时间相关的数据;
5. 利用定量技能进行预测;
6. 通过数据建模为优化问题和决策提供解决方案
7. 采用创新思维态度探索数据驱动建模的新用途。

2. 项目信息
开学日期
2020秋季
课程
通常在周一至周五晚上和/或周六下午进行。 每门课程一周一次,每次约三小时。
项目课程(如果有的话)按照学生和指导老师商定的时间在指导下进行。
设施
学生可以免费享受图书馆,计算机,体育设施和电子邮件帐户。 毕业后,学生还可以申请相关的校友服务。
住宿
所有全日制学生都有资格申请大学安排的校外住宿。

3. 课程
要获得MSc (DDM) 学位需要完成至少30个学分。其中包括15分核心课程和15分选修课程。全日制学生可在1年内完成课程(两个常规学期:秋季和春季),非全日制学生为2年。

1) 核心课程
完成以下课程列表中的15个学分:
课程代码                                课程名称                                        学分
MSDM 5001                                计算和建模工具简介                        3
MSDM 5002                                科学规划与可视化                                3
MSDM 5003                                随机过程和应用                                3
MSDM 5004                                科学中的数值方法与建模                        3
MSDM 5005                                实践创新                                        3

2) 选修课程
完成以下课程列表中的15个学分:
课程代码                                课程名称                                        学分
MSDM 5051                                面向对象的建模算法                        3
MSDM 5053                                时间序列的定量分析                        3
MSDM 5054                                统计机器学习                                3
MSDM 5056                                网络建模                                        3
MSDM 5058                                信息科学                                        3
MSDM 5059                                数值优化与应用                                3
MSDM 6980                                计算建模与仿真项目                        3
PHYS 5120                                计算能源材料和电子结构模拟                3
3) 备注
非全日制学生每学期最多可修9学分。

4. 教授师资
详见官网:http://physics.ust.hk/eng/people ... name&order2=asc

5、项目费用
2020学年的课程费用为180,000港币。 项目费用包括学费和课程材料,不包括书籍,计算机设备,软件许可,保证金,签证申请,香港旅游和生活开支等。
项目费用应按以下分期支付:
全日制学生(1年):
确认录取后:45,000港币
2020秋季学期开学前:45,000港币
2020春季学期开学前:90,000港币
非全日制学生(2年)
确认录取后:45,000港币
2020秋季学期开学前:45,000港币
2021-2022秋季学期开学前:90,000港币

6、入学奖学金
申请人可申请入学奖学金。
奖学金申请竞争强烈,将由项目录取委员会审理决定。

7、申请程序
在截止日期前进行在线申请。
申请费        250港币
2020秋季学期入学申请截止日期:
非本地申请人*
全日制(1年):        2020年3月15日
*如果申请人持有(i)学生签证/入境许可证;或(i i)非 本 地 毕 业 生 留 港 / 回 港 就 业 安 排(IANG)(自2019/20年入学起);或(i i i)有受养人签证/入境许可证时并在移民局局长签发该签证/入境许可时年满18岁 的(从2020/21入学起),则被视为非本地学生。

8、就业前景
毕业生有机会在计算机服务、商业、金融及公共事业等部门领域从事信息科技相关工作。
作为一个全新的项目,我们暂无法提供毕业生职业数据。不过通过相关背景毕业生调查,我们的毕业生在各个领域均取得了成功的职业发展,如大数据市场企业(Radica),大数据社交企业(LikeU),银行(DBS),香港天文台,及各咨询公司。我们也会组织各种职业讲座、助力学术职业发展。
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