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楼主: Chiaki
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中大社会学以及社会学讨论贴，整理完毕，欢迎大家继续补充，谢谢大家。 |
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发表于 2010-2-5 02:08:18
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发表于 2010-2-5 05:34:34
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此ID已告老还乡 泪奔~ |
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第一、来到港版以后，请先仔细看新筒子必读帖，你想问的大部分问题前人都总结过了。
第二、不要用“小女子请教”、“跪求”（甚至是“冰天雪地五花大绑跪求”）和“救救我”这样的标题。帖子标题要突出重点，而不是装的楚楚可怜。 第三、问问题时候把话讲清楚，尽可能详述前因后果和每一个非隐私的细节，使别人读一遍就可以完全明白你遇上了什么困难。再有耐心的朋友也懒得反复揣摩不清不楚的问题。问题叙述越不清楚，被解决的可能性就越小，这是你自己的损失。另外，问问题要有point，不要问一些极其空洞，答案可以写一篇论文的问题。 第四、如果有人帮助了你，一定要记得说声谢谢；如果没人回答你的问题，不要气急败坏。要想想，是不是能够自己动手查到却没有这样做？ 第五、对别人的回答，一定要独立思考，不能盲从。所有意见建议都仅代表回答者个人观点。 第六、不要在版上留下个人信息，比如家庭住址，手机号码或者直接和你构成联系的其他信息(QQ之类不算)。 第七、如非涉及私人问题，请不要发短消息，也不要问版主联系方式。如果实在有问题需要版主解答的话，请发帖并短消息我帖子链接，以便更多人看到你的问题。 第八、港版严禁讨论任何和中介有关的的话题，个人也强烈不建议大家找中介，理由见新筒子必读帖。 |
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EECS KTH还是NTU 求选offer
背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等
未来找工读博都接受
KTH ICT嵌入式:
Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多;
Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习;
NTU SPML:
Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文;
Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发
请投票各位评论说说理由, 谢谢!!
美研经济学跳板硕择校
415将近，昨天晚上刚收到了杜克wl的拒信，看来只能马上做决定了
目前以后还是想读博，剩下的五个项目感觉各有优势，所以还是想看看大家的意见
目前我了解到的信息都在下面了：
NYU MAE
pros：地理位置好，学校title很高，综排专排都很出色，选课相对自由，可以选Courant的课，也可以选修高级经济学课程。写邮件问了一下项目负责人，还是有RA相关机会的。
cons：授课老师基本上都是外聘的，质量可能参差不齐？而且外聘老师居多的话到时候拿推荐信什么的可能也更麻烦？size 60-90，有点偏大。学费贵，纽约生活成本也高
Penn State MAE
pros：授课老师就是博导同一批人，允许选修博士课程，项目负责人回信说size大概10-15人，感觉挺好的。学费便宜，生活成本也更低
cons：似乎不太支持MA学生做RA，而且psu综排略低
UW Madison MSE
pros：老牌经济学跳板项目了，读博方面没得说。经济学专排非常好，师资力量有保障。计量课非常多，利好实证研究，也可以选修博士课程
cons：看官网数据近几年size也太大了，有几年甚至超过了100人，资源竞争会很激烈。而且课程设置灵活度也比较低
Tufts MSE
pros：给了70%的学费减免，成本很低。size也挺小的，互动高。选修课可以选数学系的实分析。
cons：tufts的专排综排都平平，而且要想读两年的research base的话还得先读完第一年再说。本校没有econ的phd，选修课往上没得博士课程选，要么选别的学院的要么选本科生课。
Georgetown MSE
新项目，不同于另一个MAE，感觉网上资料有限。
pros：size比较小，MSE和隔壁MAE加起来差不多三四十个人。官网说经济系和GCER给MSE学生有专门的暑期RA项目。
cons：官网直接说不可以上博士生课程，算是把这条路封死了。不过官网提供的选修课列表里又有高微和高宏。还有就是学费是这些项目里最贵的，每学分2452?两年读完要11万+
总之现在真的很纠结，感觉各有各的好，想听听大家的意见。如果大家投票的时候还能分享一下理由就更好了，提前谢谢各位！
CA or US？润人offer选择请益
长期目标拿卡润，短期目标找工留下(icc ngo都可接受)，也求前辈提供更多就业相关信息，感激不尽！
1??UCI Master of Software Engineering
pros:
- 阳光明媚的加州，最靠近湾区的一集，大厂机会多
- se title虽然比不上cs正统，但应该不会被刷简历?
- 保底校内实习(质量据说一般)，找工资源还可
- 课业压力小，免费udemy lc会员+刷题课
cons:
- 找不到工抽不到h1b就得回国的美利坚?
- 前两届的intern ft rate都大不如前，运气成分略大
- quarter制，15个月，入学就得准备找工，压力不小
2??UBC-V Master of Data Science
pros:
- title好，找工可能有帮助，万不得已回国有退路
- 移民机会较多的加拿大(哪怕bcpnp被腰斩)
- 22ng一年内的就业率高达90%？不知道是否属实
cons:
- ds title难转sde(个人不看好ds前景)
- bc省的工作机会一坨，甚至可能需要relocate
- 8个月32门课哐哐考试，项目pressure拉满
- 省提名挨刀，性价比远不如前(本来就没有性价比)
3??uOttawa Master of Digital Transformation and Innovation
pros:
- oinp健在，MDTI算stem专业，省提名拿卡较稳
- 安省工作机会远多于bc
- 项目整体偏data和ux design，算转tech
- 项目可申请coop，往届找工的评价似乎还行
cons:
- 项目名称缘故，找工有点担心会直接挂简历
- 同mds，难转sde(本人不看好ds uxd前景)
- ranking太赔钱了很难说服投资人给资助
4??NEU Van MS in Computer Science General
pros:
- 纯正cs，课程强度低，2年毕业，压力较小
- 移民机会较多的加拿大(哪怕bcpnp被腰斩)
- coop非常灵活(但coop都是自己找而且van不好找)
cons:
- bc省的工作机会一坨，甚至可能需要relocate
- 省提名挨刀，性价比大不如前
- 欢迎来到us top50野鸡大学，请说服你的天使投资人
5??UIUC MSIM已decline
爱丁堡vs新国立
不润，不考虑学费，课程硬核一点好，希望学到东西，以后想试试读博，最终还是要回国。
新国立是Analysis方向，这个专业设置好像比较面向医院。
要是能有友友分享下就读体验和去向就好了ww
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1.自我介绍2.对简历进行提问3.对ESG的了解4.为什么选择这个专业5.反问
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