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法国数据科学/机器学习项目比较
本硕是金融背景,想转机器学习、深度学习方向,哪个项目更好
24fall cs求选校建议
目前是拿到了NTU的CCA,赫尔辛基CS全奖,CCA本来是23日留位费截止我申请延了两周,NTU还有MSIS和AI没有出
赫尔辛基的CS给了真的很心动,对我的诱惑就是可以环游欧洲;缺点是芬兰气候不好,而且找工困难,最后可能还是会回国,还有个主要原因是父母觉得芬兰加入了北约所以不安全(?)
NTU的CCA是1-1.5年,适合回国找工,缺点是这个有控制相关课程,我本科是cs的担心学起来困难,计划以后找工作是开发相关的,担心这个回国可能认证成控制相关。
NTU的MSIS和AI的课程都蛮喜欢的,但是真的好慢啊呜呜呜
(去年9月其实还有申请UST的it和bdt,我是真的不配ust吗,给我默拒了)
bg是中下985cs 均分87.6 雅思6.5 相关水科研实习
读博跳板选校求帮助
之前在寄托发过一次投票,后面又来了几所所以就更新后的信息征求下大家意见,应该也是最后的几所了。
申请的都是两年的msc项目,都要求写毕业论文或者可以选择写。本科商科学的供应链,未来博士希望做运筹优化,预计方向是交通或物流。目前有在补习数学和计算机知识。
希望大家就读博的未来发展帮忙选择一下,金钱成本不考虑。非常感谢!!
希望也能评论一下选择理由,十分感谢!
统计学欧美混申选校
背景:互联网数据分析工作5年后申请硕士,优先级,当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。
自己筛了一波后剩下2所学校,想大家帮忙给一些建议。
一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】
Pros:
1. 项目是1.5年,时间长度对我来说刚刚好;
2. 带CO-OP(带薪实习),实习工资倒是其次,主要是能提前感受境外职场,可能对找工会有帮助?
3. 美国学历整体认可度更高一些,即使最后回国学历方面应该优于荷兰;
4. 项目是统计系和商学院合办,听说选课相对自由,可以自己多选统计系的课程,是否能选计算机的不太清楚。
Cons:
1. 美国居留政策过于不友好,虽然是STEM专业,但还是需要抽签;
2. 项目内容更偏金融和精算,至少需要修1/3的相关学分,我对这块兴趣实在是不大,与自己过去的职业路径联系也不太紧密,不过也不是非常排斥;
3. 学费+生活成本略高于荷兰,不过由于是公立学校也不是非常贵,这点倒是可以忽略不计;
4. 学校在大农村,就读体验可能一般。
二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】
Pros:
1. 正统的统计学项目,课程体系比较完善;
2. 可以自由选择计算机系的课程;
3. 项目有利于读博,学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造(也不知道算不算优点);
4. 荷兰居留政策相对确定,不需要抽签(但近几年找工难度也在上升);
5. 就读体验应该会非常好,莱顿是个静谧小城,整个学校的氛围也不错。
Cons:
1. 项目2-2.5年毕业,时间有点长;
2. 莱顿不支持学生企业实习,作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度;
3. 莱顿在欧洲虽然有些名气,但回国认可度是个问题;
4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
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