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法国数据科学/机器学习项目比较

本硕是金融背景，想转机器学习、深度学习方向，哪个项目更好

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bg 法大法本英语不错留欧工作＝读博＞回国工作

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工作or读博都可，但听说瑞典和芬兰近两年很难留，大概还是需要回国。 kth的track授课比较杂（想做信号/硬件方向），相对感觉很好毕业，qs高 aalto的课程设置很喜欢，感觉人均资源多，但是qs偏低

统计学欧美混申选校

背景：互联网数据分析工作5年后申请硕士，优先级，当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。自己筛了一波后剩下2所学校，想大家帮忙给一些建议。一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年，时间长度对我来说刚刚好； 2. 带CO-OP（带薪实习），实习工资倒是其次，主要是能提前感受境外职场，可能对找工会有帮助？ 3. 美国学历整体认可度更高一些，即使最后回国学历方面应该优于荷兰； 4. 项目是统计系和商学院合办，听说选课相对自由，可以自己多选统计系的课程，是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好，虽然是STEM专业，但还是需要抽签； 2. 项目内容更偏金融和精算，至少需要修1/3的相关学分，我对这块兴趣实在是不大，与自己过去的职业路径联系也不太紧密，不过也不是非常排斥； 3. 学费+生活成本略高于荷兰，不过由于是公立学校也不是非常贵，这点倒是可以忽略不计； 4. 学校在大农村，就读体验可能一般。二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目，课程体系比较完善； 2. 可以自由选择计算机系的课程； 3. 项目有利于读博，学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造（也不知道算不算优点）； 4. 荷兰居留政策相对确定，不需要抽签（但近几年找工难度也在上升）； 5. 就读体验应该会非常好，莱顿是个静谧小城，整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业，时间有点长； 2. 莱顿不支持学生企业实习，作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度； 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气，但回国认可度是个问题； 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。

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